MÉTODOS METAHEURÍSTICOS En la investigación de operaciones, analítica y ciencias de la computación, suele recurrirse con asiduidad a problemas arquetipos tales como el problema del llenado de la mochila, el problema del comerciante viajante o el del mejor vecino, los cuales pueden resultar confusos en un primer acercamiento a la materia ¿a qué se refieren? […]
.. LOS ÁRBOLES DE DECISIÓN Si hay unos modelos usados en analítica que son efectivos en el campo del aprendizaje supervisado, y a la vez intuitivos (especialmente en los escenarios de clasificación) son sin duda los árboles de decisión. Todos pueden entender el enfoque teórico que hay detrás de un árbol de decisión, porque es […]
LAS REGLAS DE ASOCIACIÓN A menudo, solemos de explicar la minería de datos como “tratar de encontrar diamantes en el pajar” (cuando encontramos algo de valor entre tanto dato, la comparación con una aguja se nos queda corta para explicar su potencial). Encontrar patrones de comportamiento (bien sea de compras, bien sea en fallos o […]
TECNICAS DE TEXT MINING PARA ANALIZAR TWITTER Hoy traemos al blog un artículo diferente. Y es que, utilizando como hacemos diferentes herramientas analíticas, como KNIME, podemos no solo explorar los datos internos de nuestras compañías, sino también mirar al exterior. Twitter es un gran recurso si queremos conocer a nuestro entorno. Opiniones, críticas viscerales, halagos […]
Después de una larga semana en cuanto al mundo del deporte se refiere, volvemos para analizar la vuelta de semifinal de la Champions entre dos de los grandes: Atlético de Madrid – Real Madrid. Tras un primer análisis, que puedes encontrar aqui, vamos a realizar la segunda parte, con técnicas de text mining llevadas a […]
Knime y Qlik Sense analizando las RRSS Este miércoles, 20/06/2018 se jugó en Rusia, en el estadio Azadí, el segundo partido de la primera fase de clasificación para este mundial. El partido sobre el campo fue muy interesante. ¿Qué afición ganó en las redes sociales? Análisis de sentimiento con Knime Gracias a la analítica avanzada […]
En el ámbito de la inteligencia artificial (IA), los Modelos de Lenguaje Grandes (LLM) han surgido como una fuerza transformadora, revolucionando la manera en que las máquinas comprenden y generan lenguaje humano. Estos modelos, impulsados por algoritmos de aprendizaje profundo, han experimentado una evolución significativa en los últimos años, desbloqueando capacidades y aplicaciones sin precedentes […]
La inteligencia artificial tiene el potencial de convertirse en un catalizador fundamental para la optimización de las instalaciones de energías renovables y la transición de la industria energética hacia un futuro más verde. Diversos proyectos puestos en marcha en los últimos años están permitiendo demostrar cómo la IA contribuye a la sostenibilidad energética. La IA, […]
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