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Procesamiento del lenguaje natural para empresas

¿Quieres aprovechar todos los datos generados por tu empresa?, ¿Generar nuevas oportunidades de negocio aprovechando la tecnología? La inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural puede ayudarte.


Tendemos a pensar que únicamente los datos estructurados son los aprovechables por las empresas, sin embargo, ya es posible construir modelos de aprendizaje automático para evaluar el potencial de la comprensión del lenguaje natural.

  • Recopilación de datos para NLP
  • Desarrollo de NLP
  • Tensor Flow
  • R
  • Python

Procesamiento del lenguaje natural para empresas

¿Qué aplicaciones tiene la NLP para los negocios?

Uno de los campos de aplicación de la tecnología NLP más utilizados por las empresas está en la atención al cliente y los servicios asociados a su satisfacción, aunque no son los únicos. Con el procesamiento del lenguaje natural, se puede llegar a analizar y comprender cada solicitud realizada por el usuario, en todos los canales disponibles.

¿Qué significa NLP ?

El Procesamiento del Lenguaje Natural (Natural Language Processing o NLP) es un campo de la inteligencia artificial que permite interpretar un mensaje y entender su significado e intención. Esto da la opción a clasificar de forma automática el texto en función de características como su finalidad, sentimiento o temática, facilitando una interacción natural entre personas y máquinas.

A través del análisis de datos desestructurados (textos, emails, videos, opiniones, contratos, etc.) mediante inteligencia artificial podemos extraer valor y desarrollar soluciones innovadoras que den solución real a las necesidades de su negocio, simplificando los procesos de digitalización y transformación digital.

Qué es NLP Qué es NLP
Tecnología NLP

¿Qué se puede hacer con NLP ?


Usando tecnología NLP de última generación, entregada a través de una interfaz de usuario de código cero, la tecnología NLP puede leer, interpretar y clasificar todo tipo de solicitudes, y llegar a identificar sentimientos, emociones e intenciones de los usuarios.

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