Consultoría en Business Intelligence

Q: ¿Qué diferencia hay entre Business Intelligence y Analítica de Datos?

El Business Intelligence se enfoca en organizar y mostrar datos para entender qué está pasando en tu empresa. La Analítica de Datos es más amplia, además de eso, analiza y busca predecir qué puede pasar y recomendar qué hacer con esos datos.

Q: ¿Qué se necesita para implementar BI desde cero?

Lo recomendable es contar con la ayuda de una consultora de business analytics como LIS. La consultoría te ayudará a definir los objetivos de negocio, diseñar la arquitectura de datos, seleccionar las herramientas adecuadas, asegurar la calidad de la información y apoyar en la creación de dashboards y formación de equipos.

Q: ¿Cómo asegurar que un proyecto de BI aporta ROI?

La principal meta es establecer indicadores claros desde el principio, alineando el proyecto con los objetivos de negocio y midiendo mejoras en eficiencia, reducción de costes o incremento de ingresos. Además, la formación continua y el seguimiento ayudan a que todos saquen provecho y la inversión valga la pena.

Convierte tus datos en una ventaja competitiva

En LISDATA ayudamos a las empresas a conseguir datos relevantes de negocio que mejoran la toma de decisiones, haciéndola más estratégica y efectiva.

Nuestro enfoque no solo se centra en la visualización de datos. En LIS ofrecemos consultoría y desarrollo de Business Intelligence vinculado a la activación de datos, desde la integración de múltiples fuentes hasta la creación de modelos analíticos avanzados para detectar oportunidades, ventajas competitivas y optimizar procesos.

Contacto

Por qué LISDATA en Business Intelligence

En LISDATA somos expertos en desarrollar e implantar soluciones de BI adaptadas a cada proyecto e industria. La inteligencia empresarial puede ser utilizada por organizaciones de todos los tamaños y sectores, desde pequeñas y medianas empresas hasta grandes corporaciones.

Trabajamos con un enfoque integral

Nuestras soluciones de BI se construyen sobre una base y arquitectura sólida, conectando áreas de Data Engineering, Data Governance y modelos predictivos.

Inteligencia artificial y BI

Para ir más allá de la visualización y el reporting, conectamos la inteligencia de negocio con modelos de IA, incluyendo machine learning, NLP y visión artificial.

Flexibilidad tecnológica

Trabajamos con los principales productos de Business Intelligence como Power BI, Tableau o Qlikview, sin imponer tecnologías propias ni generar lock-in para que el cliente tenga siempre el control.

Challenger ágil

Destacamos por la rapidez en la entrega, cercanía en la comunicación e implicación directa de nuestro equipo desde el primer día.

Enfoque en empresas medianas y grandes

Trabajamos con todo tipo de industrias, desde logística, transporte y retail hasta educación. Somos el aliado ideal para empresas que prefieren centrarse en su core y delegar su analítica, ofreciendo servicios de outsourcing de analítica de datos con soporte experto continuo.

Ofrecemos soluciones adaptadas

No todas las herramientas son iguales, ni ofrecen las mismas funcionalidades ni tienen el mismo coste. Te ayudamos a identificar las áreas de mejora y oportunidad en tu negocio y comprender mejor sus necesidades.

¿Qué nos hace diferentes como consultora y desarrolladores de BI?

Gracias a nuestra experiencia en consultoría y desarrollo de estrategia de datos y arquitectura, nos aseguramos de que la base sobre la que construimos el desarrollo de inteligencia de negocio sea sólida, escalable y trazable.

Nuestras soluciones de analítica avanzada proporcionan información actualizada tanto de KPI definidos por la empresa y de sus operaciones y datos externos, como el clima o la situación política. Entender y analizar estos datos te ayudará a eliminar procesos sin valor, mejorar la toma de decisiones y obtener ventajas sobre tu competencia.

Data Engineering

Preparamos y procesamos datos a gran escala utilizando tecnologías como Apache Spark, Airflow y dbt, asegurando que la información llegue limpia, estructurada y lista para su análisis.
Data Governance

Para asegurar la calidad de datos, su trazabilidad y el control de accesos para proteger la información.
Integración de BI visual con análisis predictivo

Abriendo la posibilidad de extender las soluciones hacia la IA para generar alertas automáticas, predicciones y recomendaciones personalizadas en tiempo real.
Desarrollamos modelos de forecasting

Basados en series temporales integrados con BI para obtener previsiones de ventas, demanda o producción con una visualización clara en Power BI.

Servicios de Business Intelligence que ofrecemos

Convertimos el Business Intelligence en una ventaja competitiva real, creando soluciones personalizadas con servicios a medida según las necesidades de cada negocio. Diseñamos estrategias que integran datos de forma inteligente en todos los procesos y aspectos clave del negocio, transformando toda esta información de valor en acciones concretas que impulsen el crecimiento empresarial.

Implementación de dashboards ejecutivos

Diseñamos dashboards ejecutivos a medida que muestran de forma clara la información más importante para tu negocio en tiempo real. Con estos paneles, la toma de decisiones será más rápida y segura, basada en datos reales y tendencias actuales.

Cuadros de mando integrados y reporting de KPI

Creamos cuadros de mando integrados que agrupan la información de distintas áreas y departamentos en un solo lugar, facilitando el seguimiento continuo y reporting de KPI. Estos cuadros facilitan la actualización constante y la detección de oportunidades y mejoras mucho más rápido.

Data warehouse y modelado dimensional

Creamos data warehouses sólidos y bien organizados, usando modelado dimensional para que tus datos estén siempre en orden. Así, podrás acceder a la información de forma ágil, hacer consultas rápidas y simplificar incluso los análisis más complejos.

Self-service BI con Power BI, Tableau y Qlik

Ofrecemos soluciones self-service de BI. Capacitamos a los equipos internos para que puedan tratar y analizar los datos y generar reportes de forma autónoma gracias a herramientas como Power BI, Tableau y Qlik. Este servicio reduce la dependencia entre departamentos y terceros y agiliza las tareas diarias.

Integración con sistemas operativos / ERP

Conectamos los software de BI con tus sistemas internos y ERP para que los datos fluyan automáticamente desde la fuente hasta la herramienta de análisis. Esto asegura información precisa, elimina tareas manuales y da insights en tiempo real directamente desde los sistemas clave de tu empresa.

Caso de éxito: Segmentación de clientes para Inkolan e INNOLAB

Inkolan, una compañía de suministro de información digital de redes de servicios públicos, necesitaba conocer los datos relacionados con las descargas que sus clientes realizaban en su plataforma. El objetivo era optimizar estrategias, analizar las fluctuaciones de mercado e identificar tendencias y patrones de clientes para un mejor servicio.

Para ello, desde LISDATA se llevó a cabo un estudio de la calidad del dato para tener una base sobre la que trabajar.

Tras esto, se analizaron datos del último año como fechas, valor monetario y frecuencias de descarga.

Como lenguaje de programación se utilizó Python, para la visualización de datos se utilizó Power BI para crear paneles donde controlar y monitorizar todo tipo de clientes, haciendo que el control sea mucho más sencillo, por ejemplo, a nivel de facturación, agrupando a los clientes por tipos de tarifas.

Crear una segmentación de clientes clasificados permitió posteriormente lanzar campañas de marketing dirigido mucho más efectivas y optimizadas.

Caso de éxito: Gestión de RR.HH. para Servicio Cántabro de Salud

El Servicio Cántabro de Salud necesitaba trasladar la actual operativa en QlikSense a otras herramientas de Business Intelligence. Desde LIS, se planteó una arquitectura basada en la tecnología Azure a partir de diversas fuentes de datos para generar informes de visualización en Power BI para el equipo de Recursos Humanos.

Esto les permitió disponer de una arquitectura preparada para la ampliación del Data Warehouse, conocer la situación actual de los contratos activos y absentismo de sus empleados y tener controlados los costes de personal.

Gracias a la visualización rápida de datos en Power BI, se consiguió que la gestión del departamento de Recursos Humanos fuera mucho más eficiente y que la información estuviese más controlada y disponible en cualquier momento.

Soluciones de Business Intelligence que ofrecemos

Algunos ejemplos de Business Intelligence que han ayudado a diferentes empresas a escalar y mejorar son:

Desarrollo de una Torre de Control para una empresa de producción y comercialización de conservas de pescado y mariscos

La empresa no disponía de una forma de ver los datos de venta y su rentabilidad, por lo que tenía la necesidad de disponer de un cuadro de mandos con datos fiables para tomar decisiones. Desde LIS se desarrolló una Torre de Control en Power BI que se actualiza automáticamente una vez al día con 3 módulos: ventas, beneficio y análisis de cliente. Desde ese panel de control la empresa pudo:

Desarrollar un Data Warehouse con datos de venta.
Visualizar sus ventas, abonos, cargos atípicos, costes de materia prima y beneficio por cliente y producto.
Tener una visualización evolutiva mensual de venta y beneficio en comparación al año anterior seleccionado.
Realizar un análisis de cliente mostrando la recurrencia y ticket medio.

Desarrollo de un Data Warehouse y dashboards de visualización para un grupo de concesionarios

La empresa necesitaba tener todos los datos del grupo de manera unificada. Los datos de los que disponían no eran de mucha calidad, información desactualizada y datos incoherentes. Se configuraron los servicios de Azure para generar una arquitectura de Data Warehouse enfocada en la generación de dashboards en Power BI y a la integración de otros sistemas de información, permitiendo a la empresa:

Mejorar la capacidad de análisis de los usuarios finales.
Mejorar la calidad del dato de los diferentes orígenes.
Crear una política de objetivos en función de la calidad del dato de los clientes.
Reducir el tiempo en tareas de mantenimiento y búsqueda de información hasta un 90%, unas 40 horas semanales.
Reducir la carga de trabajo de los data scientists y data analysts hasta un 40%.
Correcto uso de los datos del cliente a la hora de contactar con ellos (LOPD).
Unificación de los datos en un mismo lugar.

Nuestra metodología de Consultoría y Desarrollo de Business Intelligence

A diferencia de otras consultoras de inteligencia de negocios y analítica de datos que solo instalan herramientas como Power BI y diseñan dashboards rápidos, en LIS partimos desde una base técnica que garantiza que tanto los datos como los informes aporten valor real.

Esto lo conseguimos planteando una metodología de ingeniería de datos y BI analítica adaptada y estructurada en fases.

1. Diagnóstico de necesidades

En la primera fase de diagnóstico, identificamos necesidades mediante entrevistas, definiendo de 3 a 5 KPIs clave alineados con los objetivos de negocio que resuman la finalidad principal del cuadro de mandos. Esto queda recogido en un Documento Técnico Funcional, con toda la información relevante validada por el cliente y una representación visual a nivel genérico.
2. Extracción, transformación y carga (ETL) de datos

En la fase de ETL conectamos fuentes como ERP, CRM, e-commerce o Excel, limpiamos, unificamos y transformamos los datos, construyendo bases de datos confiables y data warehouses cuando sea necesario. Si el modelo es simple, hacemos una conexión directa desde Power BI, si se trata de algo más complejo, lo gestionamos con herramientas externas y escalables como nuestro partner Databricks, siempre con la aprobación del cliente.
3. Modelado de datos

Creamos un modelo dimensional optimizado, normalmente en formato estrella o copo de nieve, para organizar los datos. Definimos y ejecutamos las jerarquías, las medidas y relaciones calculadas para crear una estructura coherente y ordenada que facilite las consultas rápidas y la visualización en dashboards.
4. Diseño y desarrollo de dashboards e informes

En esta fase diseñamos dashboards e informes en herramientas como Power BI, Tableau o Qlik, adaptados a cada departamento, aplicando buenas prácticas de storytelling visual. Cada KPI y filtro se valida con el cliente antes de desarrollar los paneles, además, validamos internamente cada dashboard con una demo para detectar mejoras o hacer rectificaciones antes de presentar la propuesta definitiva.
5. Despliegue y gobierno del sistema

Una vez aprobado el dashboard, en la fase de despliegue configuramos la automatización del refresco de datos y se establecen los sistemas de control de acceso para garantizar una mayor seguridad. Nuestras prácticas de data governance mantienen la calidad, la trazabilidad y la seguridad de los datos, asegurando que el BI funcione de forma fiable y estable.
6. Formación y soporte

Para terminar, ofrecemos formación técnica a los usuarios y administradores de los dashboards y cuadros de mando con entregables y manuales de uso. Trabajamos en modelo SaaS, sin entregar los ficheros, dando la libertad al cliente de gestionar las licencias. Además, LIS ofrece servicio de soporte técnico, analiza la evolución y queda a disposición para realizar y desarrollar ampliaciones en el proyecto.

Herramientas y tecnologías que usamos

¿Qué es Business Intelligence? BI se refiere al uso de estrategias y herramientas que sirven para transformar datos en bruto de la empresa en información y conocimiento. Su objetivo es mejorar el proceso de toma de decisiones en una empresa para convertirlo en un negocio inteligente.

Existen diferentes tipos de Business Intelligence:

La analítica descriptiva: describe y muestra lo que ha pasado en la empresa con datos históricos y reportes.

La analítica exploratoria: se utiliza para explorar los datos y detectar patrones, tendencias y relaciones entre ellos.

La analítica prescriptiva: se recomiendan acciones basadas en el análisis de datos predictivo y simulaciones.

Para optimizar el uso que las empresas hacen de sus datos y la información que poseen es necesario contar con la ayuda de las mejores herramientas de Business Intelligence:

Herramientas de integración y arquitectura de datos: Oracle BI, SAP BI, Microstrategy, Pentaho, Sisense, Looker, Azure, Databricks y nuestros LLMs.
Herramientas de visualización y análisis de datos: Power BI, Tableau, Qlikview, ThoughtSpot.
Herramientas ETL y data engineering: Spark.

Las herramientas de inteligencia de negocios y business analytics permiten centralizar y unificar los datos, asegurando su calidad, su trazabilidad y el control de accesos. Facilitan dashboards interactivos, reporting corporativo y exploración de KPIs y tendencias, impulsando decisiones más rápidas y basadas en datos.

¿Qué diferencia hay entre Business Intelligence y Analítica de Datos?

El Business Intelligence se enfoca en organizar y mostrar datos para entender qué está pasando en tu empresa. La Analítica de Datos es más amplia, además de eso, analiza y busca predecir qué puede pasar y recomendar qué hacer con esos datos.

¿Power BI o Tableau: cuál conviene en una empresa mediana?

Para una empresa mediana, Power BI suele ser la mejor opción, ya que es más económica, fácil de usar y se integra bien con otras herramientas de Microsoft. Tableau es potente y una buena opción para manejar grandes cantidades de datos, pero sus licencias son más caras y es menos amigable para desarrolladores.

¿Qué se necesita para implementar BI desde cero?

Lo recomendable es contar con la ayuda de una consultora de business analytics como LIS. La consultoría te ayudará a definir los objetivos de negocio, diseñar la arquitectura de datos, seleccionar las herramientas adecuadas, asegurar la calidad de la información y apoyar en la creación de dashboards y formación de equipos.

¿Cómo asegurar que un proyecto de BI aporta ROI?

La principal meta es establecer indicadores claros desde el principio, alineando el proyecto con los objetivos de negocio y midiendo mejoras en eficiencia, reducción de costes o incremento de ingresos. Además, la formación continua y el seguimiento ayudan a que todos saquen provecho y la inversión valga la pena.

¿Cuánto cuesta aproximadamente un proyecto de BI?

Depende mucho del tamaño de la empresa, la complejidad del proyecto, el volumen de datos y las herramientas de business analytics usadas. Puede ir desde un precio más económico para soluciones más simples hasta cifras mucho mayores para soluciones más completas. Lo importante es que la inversión se traduzca en beneficios claros para tu negocio.