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CONSULTORÍA BIG DATA

Integración ETL de Datos

Ayudamos a las empresas a crear y desarrollar APIs para facilitar la integración entre aplicaciones.

Integración de datos ETL

El creciente número de formatos, fuentes de datos y tecnologías hace que sea cada vez más difícil la agregación y comprensión de datos. La integración de datos repartidos entre diversas fuentes requiere capacidades de integración ETL adecuadas para extraer, transformar y cargar los volúmenes de información empresarial valiosa que fluye a través de un ecosistema.

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  • Software ETL

Beneficios de ETL para los negocios

Aprovecha la capacidad de recopilar, transformar y ensamblar datos de manera automatizada.

Integración de datos automatizada

Los datos pueden ser complejos, variados, y provenir de diferentes fuentes. Mediante el marcado de datos, puedes automatizar la organización de la información siguiendo una estructura preestablecida generando un entorno unificado.

Mayor calidad de los datos

Al automatizar los procesos y minimizar la probabilidad de error, obtienes una mayor seguridad de que la calidad los datos a analizar sea de buena. La recopilación, transformación y carga de datos ya no depende de los usuarios, evitando así que un error termine afectando al análisis.

Inteligencia de negocios ETL

ETL es un elemento central de las herramientas de Business Intelligence. Desde el punto de vista operativo, las herramientas ETL pueden filtrar, unir, fusionar, reformatear, agregar e integrarse con aplicaciones de BI, de modo que se facilite la lectura de datos empresariales.

¿Qué es una ETL ?

El término API (interfaz de programación de aplicaciones, o application programming interfaces en inglés) es un conjunto de ciertos protocolos, estándares específicos y herramientas que utiliza un programador para integrar diferentes aplicaciones.

Gracias a las API, las aplicaciones pueden interactuar entre sí, ya que establece la forma en que un módulo de software interactúa con otro.

¿Cómo funciona el proceso ETL?

El proceso ETL consta de 3 pasos que permiten la integración de datos desde el origen hasta el destino:

  • Extracción de datos: en este paso se identifica la data a identificar, su origen, tamaño, así como el método de extracción.
  • Transformación de datos: se trata de la limpieza y filtrado de datos, a la vez que se identifican las variables de negocio que aportarán el valor añadido.
  • Carga de datos: se trata del proceso de carga de la información extraída y transformada, en su repositorio de destino.

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Fco. Javier García Villalón

Hemos podido automatizar decenas de procesos y reducir el tiempo que necesitaban en un 100%. El apoyo, la experiencia y la dedicación del equipo de LISDATA durante todo el proceso de digitalización y automatización han sido extraordinarios.

Fco. Javier García Villalón CDO, Director de Nuevas Tecnologías y Proyectos I+D
Jorge Valero

LISDATA y su equipo técnico nos han ayudado a dar grandes pasos en términos de eficiencia digital, gracias al análisis de datos y al desarrollo de software a medida, basado en un profundo conocimiento de nuestras necesidades.

Jorge Valero Director de aplicaciones y datos en AEDAS Homes

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