EXPERTOS EN BUSINESS INTELLIGENCE
Ayudamos a las empresas a reutilizar sus conocimientos y reaprovecharlos en tiempo real.
Los datos son uno de los activos más importantes de las empresas. Desde el comportamiento del consumidor, el seguimiento del inventario y stockaje, hasta su uso en fábricas. Los datos pueden ayudar a las empresas a detectar tendencias o medir rendimientos, incluso en tiempo real.
Desde detecciones de fraude, recomendaciones de compra o datos financieros. La combinación de Real Time Data y áreas como el Machine Learning puede proporcionar soluciones nunca vistas hasta ahora.
Contar con datos en tiempo real puede ser de gran ayuda a la hora de la gestión de una empresa o corporación. Se trata de conseguir los datos en un dashboard en tiempo real, que permita trabajar en aquellas áreas donde se producen alertas o es necesaria una optimización.
Los clientes esperan experiencias rápidas y dinámicas, pero también interactivas y personalizadas. Tecnologías como los chatbots, o las sugerencias en los motores basadas en la propia experiencia de usuario pueden combinar datos y preferencias de cliente con intereses de negocio en tiempo real.
Contar con información en tiempo real permite a las empresas comprender sus mercados y responder rápidamente a este, con nuevos productos o modelos, adecuados a cada momento.
Sin duda, una de los mayores beneficios para las empresas es la posibilidad de optimizar su cadena de suministro y sus procesos operativos. Áreas como el transporte o la logística ya están inmersas en un cambio en el que los datos, tanto endógenos como exógenos, son los protagonistas.
Real Time Analytics es una disciplina que aplica la lógica y las matemáticas para proporcionar información a las empresas, de manera que puedan actuar sobre los datos inmediatamente o poco después de que los datos ingresen en el sistema. De esta manera, el análisis de aplicaciones en tiempo real puede responder a consultas en segundos.
Se trata de manejar grandes cantidades de datos con alta velocidad y tiempos de respuesta bajos. Un ejemplo típico lo encontramos en el área financiera, donde el análisis de big data en tiempo real utiliza datos en bases de datos para informar las decisiones comerciales.
El análisis en tiempo real aporta información de manera inmediata, lo que permite a las empresas ser proactivas al aprovechar oportunidades o prevenir problemas antes de que s컚n.
En cambio, con el análisis habitual, en el que la carga de datos puede llevar horas o días, la proactividad y la adecuación a las circunstancias no funciona de una manera tan ágil.
Clientes
Hemos podido automatizar decenas de procesos y reducir el tiempo que necesitaban en un 100%. El apoyo, la experiencia y la dedicación del equipo de LISDATA durante todo el proceso de digitalización y automatización han sido extraordinarios.
LISDATA y su equipo técnico nos han ayudado a dar grandes pasos en términos de eficiencia digital, gracias al análisis de datos y al desarrollo de software a medida, basado en un profundo conocimiento de nuestras necesidades.
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