Consultoría y Desarrollo de Data Governance

Cuando una empresa no gobierna sus datos, las decisiones se basan en información inconsistente, lo que puede llevar a procesos de datos caóticos y a tomar decisiones erróneas y sin fundamento, afectando negativamente tanto a la reputación como al ROI.

Sin un proceso de data governance, el arranque inicial de la analítica de datos avanzada profesional puede parecer más ágil, pero la calidad del dato y su formato pueden variar, lo que se traduce en insights contradictorios, inexactos y baja escalabilidad.

Además, sin políticas claras en los procesos de datos, existe un mayor riesgo de no cumplir con regulaciones de privacidad y protección de datos obligatorias.

Nuestra metodología de Consultoría y Desarrollo Data Governance: de la estrategia a la operación real.

LISDATA es una consultora especializada en data governance ágil, técnica y con foco en soluciones con inteligencia artificial que aporten valor y resultados reales. Nuestra metodología de trabajo se divide en fases ordenadas con un enfoque end-to-end, desde un primer diagnóstico y hoja de ruta hasta la implementación final y mejora continua.

Diagnóstico de madurez (AS-IS)

Ejecutamos una auditoría técnica de sus fuentes de datos, evaluando sistemas de conexión, protocolos de extracción y cuellos de botella normativos o técnicos.

Tras esto, se valoran los tipos de soportes y capacidades internas necesarias para la explotación de la información y su uso para cada departamento.

Diseño del modelo de gobierno (TO-BE)

Se definen los procesos, herramientas y arquitecturas para la gestión de los datos, así como las necesidades de recogida de la información por departamentos.

Toda esta información se recoge en un Plan de Prioridades, que guía el desarrollo de aplicaciones, dashboards, informes y reporting, entre otros. Además, se implementa una metodología de historificación de datos y se generan recomendaciones para ajustar y optimizar procesos.

Hoja de ruta y priorización

Se crea un Plan de Prioridades de desarrollo en base a casos de uso, teniendo en cuenta la usabilidad, integración y seguridad del dato.

Se definen también aplicaciones potenciales, plazos de desarrollo y estimación económica, así como la escalabilidad al resto de departamentos de la empresa, asegurando que el modelo de datos pueda crecer junto con la organización.

Implantación organizativa y tecnológica

Se establece la estructura organizativa y las herramientas necesarias para gobernar los datos. Se definen roles y responsables como Chief Data Officer, Data Owners y Data Stewards y se implementan políticas, procesos y la tecnología necesaria para la gobernanza del dato.

Operación, adopción y mejora continua

Una vez implantada la estrategia de Data Governance, se opera a la vez que se fomenta la adopción interna del equipo con formaciones.

Para una mejora continua, se evalúan procesos y se realizan ajustes ante posibles cambios tecnológicos o regulatorios, manteniendo el servicio de gestión de datos activo y adaptativo.

Comité de Gobierno del Dato

Como servicio independiente, el Comité de Gobierno del Dato puede contratarse sin necesidad de abordar un proyecto completo de Data Governance. Desde LISDATA ayudaremos a definir roles y responsabilidades, establecer una cadencia de reuniones y organizar los procedimientos para escalar y resolver decisiones relacionadas con la gestión de los datos.

Nuestros servicios de Data Governance son modulares y adaptables al nivel de madurez de cada organización. Es posible comenzar por una fase concreta, como el diagnóstico de arquitectura o el Comité de Gobierno del Dato, y ampliar progresivamente el alcance según las prioridades, necesidades y capacidades de la empresa.

El Data Governance se centra en la gestión de la información. Está enfocado al almacenamiento de datos, su estructuración, transformación y explotación para asegurar su calidad, trazabilidad, privacidad y seguridad.

Además, una parte muy importante del Gobierno de datos es el cumplimiento normativo de las leyes y reglamentos vigentes, como GDPR y LOPDGDD.

El Gobierno de la IA se considera un apartado dentro de la transformación y explotación de los datos. El IA Governance busca que se haga un uso responsable de modelos de inteligencia artificial, supervisando todo el ciclo de vida de los algoritmos y asegurando que se desarrollen, implementen y gestionen de manera ética, responsable y cumpliendo normativas como el AI Act.

Como consultoría de inteligencia artificial, en LISDATA, unimos el Gobierno del Dato con un uso de la IA responsable alineado con los valores de cada compañía.

Muchas de las empresas que apostaron por una estrategia de Data Governance vieron transformados sus datos en valor empresarial. En este caso de uso, se consiguió la optimización de trazabilidad en el sector de Gran Consumo.

El desafío

Fragmentación de la información e inconsistencias críticas en el linaje del dato. La compañía operaba con duplicidades y registros incompletos que comprometían la fiabilidad operativa y el cumplimiento normativo.

Nuestra Solución

Implementación de un ecosistema de Data Governance integral, definiendo un nuevo marco de políticas, roles (Owners y Stewards) y procesos de estandarización.

Ejecución Técnica

Integración de fuentes críticas (ERP Navision y SQL Server) mediante una arquitectura de datos unificada y visualización avanzada en Power BI.

Resultados y KPIs

• Homogeneización del 100% de los datos maestros.
• Eliminación de silos de información y errores en la toma de decisiones estratégicas.
• Establecimiento de métricas de calidad (DQ) para la monitorización proactiva del dato.