Ayudamos a las empresas disparar su productividad con la tecnología RPA
Detecta aquellas tareas de alta repetición que lastran los procesos dentro de la empresa. Consigue una organización optimizada. Controla y desencadena procesos de manera automática.
La automatización de procesos robóticos (RPA) es una tecnología que es utilizada para la automatización de tareas. Facilita la creación, implementación y administración de robots -bots-de software que emulan las acciones humanas e interactúan con los sistemas digitales y el software.
En otras palabras, estos bots pueden aprender, imitar y posteriormente ejecutar procesos empresariales basados en reglas previamente marcadas.
La utilización de la tecnología RPA debe responder a una estrategia empresarial completa. En la que se definan correctamente las áreas de actividad en las que la automatización de procesos puede aportar un valor, como puede ser el evitar errores manuales, y otros en los que la aportación humana es fundamental.
La satisfacción laboral a menudo no tiene que ver con tareas repetitivas poco gratificantes, sino con puestos que puedan ofrecer un desarrollo. Aquí es donde entran en valor los sistemas RPA, que son capaces de desarrollar de manera autónoma y automática las tareas repetitivas y monótonas.
Estas son algunas de las ventajas de la captura de datos automatizada:
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Un proyecto del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo Desde LIS Data Solutions participamos en el proyecto “Innovación de procesos mediante gemelo digital para optimización y automatización de fabricación de vehículos y componentes”, acogido a la línea de ayudas del vehículo eléctrico (PERTE VEC) financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo. Nuestra área […]
Ya se ha publicado la nueva y esperada edición del Cuadrante Mágico de Gartner sobre plataformas de análisis y Business Intelligence de 2023, en la que Microsoft muestra su autoridad en el sector de líderes, que comparte con Tableau y Quik. El área de visionarios se muestra concurrida con representación de IBM, SAS, Sisense u […]
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