Transformamos el volumen de datos en activos estratégicos mediante un marco de Data Governance operativo. Definimos políticas e implementamos la arquitectura técnica que garantiza la calidad, trazabilidad y seguridad necesaria para una toma de decisiones de alto impacto y un ROI medible.
Nuestro servicio de Data Governance es una de las etapas más importantes de la consultoría de datos orientada a negocio , ya que permite obtener información fiable, accesible y segura, alineada con los objetivos de tu empresa.
Cuando una empresa no gobierna sus datos, las decisiones se basan en información inconsistente, lo que puede llevar a procesos de datos caóticos y a tomar decisiones erróneas y sin fundamento, afectando negativamente tanto a la reputación como al ROI.
Sin un proceso de data governance, el arranque inicial de la analítica de datos avanzada profesional puede parecer más ágil, pero la calidad del dato y su formato pueden variar, lo que se traduce en insights contradictorios, inexactos y baja escalabilidad.
Además, sin políticas claras en los procesos de datos, existe un mayor riesgo de no cumplir con regulaciones de privacidad y protección de datos obligatorias.
Supervisión
Enfoque: Estratégico y normativo
Propósito: Definir políticas, estándares y roles para un uso correcto y seguro de los datos. Establecer el marco regulador del dato (cómo se usa, protege y gestiona)
Tareas típicas: Definición de políticas, estándares de calidad, cumplimiento normativo y alineación con la estrategia del negocio
Objetivo final: Garantizar datos fiables, coherentes, seguros y conformes a las regulaciones
Ejecución
Enfoque: Operativo y técnico
Propósito: Ejecutar las operaciones diarias relacionadas con el ciclo de vida del dato y aplicar las directrices del gobierno del dato
Tareas típicas: Captura, almacenamiento, integración, transformación y distribución de datos
Objetivo final: Asegurar que los datos estén disponibles, limpios y actualizados para su uso
Una estrategia en gobierno de datos ayuda a asentar las bases para convertir los datos en un activo estratégico para la compañía, ofreciendo beneficios en su día a día:
En LIS Data Solutions ofrecemos un enfoque integral en la consultoría y desarrollo de Data Governance:
Nuestra metodología de Consultoría y Desarrollo Data Governance: de la estrategia a la operación real.
LIS Data Solutions es una consultora especializada en data governance ágil, técnica y con foco en soluciones con inteligencia artificial que aporten valor y resultados reales. Nuestra metodología de trabajo se divide en fases ordenadas con un enfoque end-to-end, desde un primer diagnóstico y hoja de ruta hasta la implementación final y mejora continua.
Ejecutamos una auditoría técnica de sus fuentes de datos, evaluando sistemas de conexión, protocolos de extracción y cuellos de botella normativos o técnicos.
Tras esto, se valoran los tipos de soportes y capacidades internas necesarias para la explotación de la información y su uso para cada departamento.
Se definen los procesos, herramientas y arquitecturas para la gestión de los datos, así como las necesidades de recogida de la información por departamentos.
Toda esta información se recoge en un Plan de Prioridades, que guía el desarrollo de aplicaciones, dashboards, informes y reporting, entre otros. Además, se implementa una metodología de historificación de datos y se generan recomendaciones para ajustar y optimizar procesos.
Se crea un Plan de Prioridades de desarrollo en base a casos de uso, teniendo en cuenta la usabilidad, integración y seguridad del dato.
Se definen también aplicaciones potenciales, plazos de desarrollo y estimación económica, así como la escalabilidad al resto de departamentos de la empresa, asegurando que el modelo de datos pueda crecer junto con la organización.
Se establece la estructura organizativa y las herramientas necesarias para gobernar los datos. Se definen roles y responsables como Chief Data Officer, Data Owners y Data Stewards y se implementan políticas, procesos y la tecnología necesaria para la gobernanza del dato.
Una vez implantada la estrategia de Data Governance, se opera a la vez que se fomenta la adopción interna del equipo con formaciones.
Para una mejora continua, se evalúan procesos y se realizan ajustes ante posibles cambios tecnológicos o regulatorios, manteniendo el servicio de gestión de datos activo y adaptativo.
LIS cuenta con un framework y estructura de gobierno de datos propio, inspirado en DAMA y la normativa UNE 0077/78.
El marco incluye roles definidos como:
Además, nuestro modelo de trabajo puede ser:
Las políticas y procesos de la gobernanza de datos cubren todas y cada una de las fases del ciclo de vida del dato, desde su captura y análisis hasta su almacenamiento e incluso su destrucción.
El Data Governance se centra en la gestión de la información. Está enfocado al almacenamiento de datos, su estructuración, transformación y explotación para asegurar su calidad, trazabilidad, privacidad y seguridad.
El Gobierno de la IA se considera un apartado dentro de la transformación y explotación de los datos. El IA Governance busca que se haga un uso responsable de modelos de inteligencia artificial, supervisando todo el ciclo de vida de los algoritmos y asegurando que se desarrollen, implementen y gestionen de manera ética, responsable y cumpliendo normativas como el AI Act.
Como consultoría de inteligencia artificial, en LIS Data Solutions, unimos el Gobierno del Dato con un uso de la IA responsable alineado con los valores de cada compañía.
Incluimos el Gobierno del Dato en la operativa diaria, integrándolo con la tecnología actual de la empresa, desarrollando un sistema de datos medible, gobernable y sostenible en el tiempo. Para ello, utilizamos diferentes herramientas y plataformas:
Muchas de las empresas que apostaron por una estrategia de Data Governance vieron transformados sus datos en valor empresarial. En este caso de uso, se consiguió la optimización de trazabilidad en el sector de Gran Consumo.
Fragmentación de la información e inconsistencias críticas en el linaje del dato. La compañía operaba con duplicidades y registros incompletos que comprometían la fiabilidad operativa y el cumplimiento normativo.
Implementación de un ecosistema de Data Governance integral, definiendo un nuevo marco de políticas, roles (Owners y Stewards) y procesos de estandarización.
Integración de fuentes críticas (ERP Navision y SQL Server) mediante una arquitectura de datos unificada y visualización avanzada en Power BI.
El Gobierno de Datos o Data Governance es la gestión integral de los datos de una organización para maximizar su valor. Combina personas, procesos y tecnología para asegurar calidad, seguridad, trazabilidad y uso responsable de los datos para decisiones basadas en información confiable.
Se asegura mediante políticas claras, procesos estandarizados y herramientas de organización y monitoreo como catálogos, glosarios y dashboards que permiten controlar la calidad y la trazabilidad de los datos.
No. El Data Governance gestiona la calidad, seguridad y trazabilidad de los datos, mientras que el AI Governance regula el uso responsable de modelos de IA, apoyándose en un Data Governance sólido como base.
Es muy recomendable. A medida que los datos de tu empresa crecen en volumen y complejidad, una estrategia de Data Governance te ayudará a que la información con la que trabajas sea fiable a la hora de tomar decisiones, al mismo tiempo que asegura el cumplimiento normativo y la seguridad de los datos.
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