Ayudamos a las empresas a convertir el potencial de la inteligencia artificial generativa en soluciones reales de negocio. Diseñamos e implementamos agentes inteligentes, seguros y privados, alineados con los objetivos corporativos y preparados para generar un impacto medible.
Nuestra experiencia en consultoría de inteligencia artificial nos permite identificar oportunidades y desarrollar agentes de IA para empresas capaces de automatizar tareas complejas, optimizar operaciones y mejorar la toma de decisiones.
A través del desarrollo de agentes IA a medida, creamos soluciones personalizadas que integran datos empresariales, garantizan la privacidad de la información y se adaptan a las necesidades específicas de cada organización, multiplicando su capacidad operativa.
En LIS Data Solutions somos especialistas en data governance y entendemos que una IA agéntica fiable empieza con unos datos preparados, gobernados y alineados con el negocio.
Trabajamos con el ciclo del dato completo, no desarrollamos un agente genérico, sino que preparamos la infraestructura de datos internos para que la solución sea significativamente más fiable, reduciendo drásticamente las respuestas incorrectas.
Apostando por el desarrollo de agentes IA en tu empresa, podrás:
Como consultora de IA experta en datos, en LIS combinamos estrategia, seguridad, confidencialidad y datos del negocio para desarrollar agentes de IA personalizados y escalables.
Desarrollamos agentes de IA diseñados bajo el marco de la gobernanza de datos con una alineación estricta con el AI Act de la UE para cumplir con todas las regulaciones y normativas vigentes.
Desde LIS garantizamos trazabilidad y supervisión humana total en todas nuestras soluciones, incorporando auditorías de decisiones en tiempo real para hacer un uso responsable de la IA y los datos.
Los datos son patrimonio empresarial y uno de los activos más importantes de cualquier organización. Por eso diseñamos arquitecturas RAG privadas, sobre Azure AI Foundry Claude o infraestructuras propias como aisQ AGENT, donde la información corporativa permanece protegida y bajo control, evitando que la propiedad intelectual se utilice en modelos de terceros.
Creamos entornos seguros y adaptados a los requisitos y protocolos de privacidad y seguridad de cada empresa sin utilizar APIs públicas.
Nuestra experiencia no se limita a crear asistentes conversacionales y chatbots. Integramos la inteligencia artificial en diferentes entornos físicos y dispositivos mediante soluciones multimodales.
Desde la integración mediante APIs en ERP internos hasta el despliegue en dispositivos Edge y visión artificial para operaciones industriales en tiempo real, como el mantenimiento predictivo o la logística inteligente.
No implementamos agentes de IA basados en herramientas estándar del mercado sin un diagnóstico ni una estrategia detrás. Nuestro objetivo no es añadir una herramienta más, sino impulsar la forma en la que las empresas trabajan.
Planificamos, diseñamos, desarrollamos e implementamos soluciones personalizadas y a medida que se adaptan a los procesos, sistemas y objetivos internos de cada compañía.
A diferencia de otras consultorías de IA con modelos más rígidos y procesos largos y lentos, en LIS Data Solutions ofrecemos una arquitectura de autor. Trabajamos con equipos expertos que diseñarán una solución a medida y acompañarán a las empresas durante todo el proyecto, desde la definición de objetivos y diagnóstico hasta el despliegue, implementación y formación.
Esta metodología nos permite pasar de un MVP (Minimum Viable Product) a una implementación en producción mucho más rápido, ejecutando flujos de trabajo escalables que reduzcan el coste operativo y obteniendo un retorno de inversión más inmediato.
En LIS llevamos a cabo proyectos de desarrollo de agentes IA que ofrezcan soluciones técnicas tangibles para resolver necesidades reales de negocio, desde la automatización de tareas y consultas específicas hasta la creación de modelos de lenguaje extensos (LLMs) capaces de gestionar procesos más complejos.
Para ello creamos arquitecturas de sistemas multi-agente, hacemos implementaciones RAG y realizamos integraciones con herramientas existentes como ERP, CRM o Power BI.
Diseñamos sistemas multi-agente que colaboran entre sí para resolver tareas complejas end-to-end.
La orquestación multi-agente coordina varios agentes de IA especializados en procesos específicos, lo que permite crear soluciones más avanzadas que un agente único y colaborar entre diferentes áreas del negocio.
Conectamos los agentes de IA con las fuentes de datos reales de la empresa mediante arquitecturas RAG. De esta forma se consigue que los agentes trabajen con información corporativa real, actualizada y contextualizada.
Al tener un acceso controlado al Data Warehouse de la empresa, los sistemas pueden realizar búsquedas semánticas, devolviendo respuestas más precisas, fiables y verificables, con un margen de error muy inferior al de un asistente sin datos gobernados.
Integramos agentes inteligentes con las principales herramientas corporativas para que puedan consultar información, ejecutar acciones y automatizar tareas directamente dentro del stack tecnológico existente.
Trabajamos con sistemas que se integran con ERP, CRM, dashboards en Power BI y cualquier API vía conectores nativos y protocolo MCP para facilitar la gestión interna y el análisis de datos.
El desarrollo de agentes IA ayuda a optimizar flujos de trabajo completos para generar un impacto directo en la eficiencia y la rentabilidad del negocio.
Los agentes inteligentes permiten a las empresas reducir costes operativos al automatizar tareas repetitivas con sistemas IPA y RPA, acortar los tiempos de consulta de información interna y estandarizar la toma de decisiones entre departamentos.
Esto se traduce en más horas productivas y menos errores manuales. Por ejemplo, aplicado al departamento financiero de una compañía, un agente de IA puede automatizar la revisión de facturas, detectar errores en pedidos, clasificar gastos y preparar informes para todo el equipo.
Los principales resultados y beneficios que podrás ver en tu empresa al apostar por la IA agéntica son:
En este caso de uso, el CIFP Número Uno de Santander necesitaba que alumnos y docentes accedieran a documentación técnica compleja en varios idiomas sin perder horas de práctica. Es el mismo patrón que aplicamos en entornos corporativos: indexar conocimiento gobernado y exponerlo mediante un agente conversacional.
Un gran volumen de información técnica compleja en varios idiomas. Los alumnos del centro invertían demasiado tiempo en localizar la documentación adecuada para llevar a cabo las actividades, lo que reducía las horas dedicadas a la práctica real y afectaba a la eficiencia de los talleres.
Se realizó una consultoría inicial de la mano del equipo comercial e I+d. Tras esto, se decidió implementar una plataforma conversacional basada en IA capaz de indexar y comprender toda la documentación técnica disponible, permitiendo a los alumnos realizar consultas enviando preguntas en lenguaje natural.
Además, los agentes de IA facilitaron la traducción automática al español y la generación de resúmenes y esquemas.
La tecnología utilizada fue aisQ AGENT adaptada al sector educativo, una plataforma propia de LIS Data Solutions que consigue integrar consultas en lenguaje natural, traducción automática y generación de resúmenes para alumnos y docentes.
Trabajamos con una metodología de implementación de IA agéntica estructurada en diferentes fases que combina data governance, arquitectura tecnológica, seguridad y conocimiento de negocio para garantizar que cada agente funcione con información fiable, dentro de un entorno controlado y alineado con la normativa vigente.
Trabajamos con un stack tecnológico amplio, utilizando las mejores herramientas del mercado, incluyendo modelos de IA, frameworks de orquestación y servicios de infraestructura cloud que nos permiten crear agentes de IA robustos y adaptables a cada caso.
Como entornos para diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de inteligencia artificial empresarial.
Para construir arquitecturas avanzadas de agentes y conectar modelos de IA con herramientas y fuentes de información.
Para desarrollar sistemas multi-agente capaces de coordinar diferentes agentes especializados.
Para conectar grandes modelos de lenguaje dentro de la empresa.
Trabajamos con Claude como uno de los modelos avanzados de inteligencia artificial y actualmente estamos en proceso para ser partners certificados.
Implementamos bases de datos vectoriales como parte de arquitecturas de retrieval augmented generation, permitiendo a los agentes recuperar información real de grandes volúmenes de datos.
La IA generativa, como su nombre indica, se centra en generar y crear contenido a partir de instrucciones. El usuario le hace una petición aportando información como texto, imágenes o código y la IA responde en base a eso.
La IA agéntica va un paso más allá. Los agentes de IA, aparte de generar respuestas bajo petición, también tienen la capacidad de actuar, tomar decisiones, consultar datos y ejecutar procesos dentro de la empresa conectando con los sistemas y herramientas internas.
IA generativa
IA agéntica
Diseñamos agentes de IA en entornos seguros y controlados, utilizando arquitecturas privadas y sistemas de gestión del dato que protegen la información corporativa. La información corporativa no se usa para entrenar modelos públicos de terceros. Implementamos soluciones RAG, control de accesos y políticas de gobernanza siguiendo la normativa vigente para garantizar la total privacidad y seguridad.
El ROI de los agentes de IA se mide con KPIs de negocio: analizando indicadores como horas ahorradas por proceso, reducción de errores, automatización de tareas, disminución de costes operativos en tareas manuales y mejora de la productividad. Cada negocio tiene sus propios objetivos, por eso definimos métricas base específicas en cada proyecto.
Un chatbot responde en un canal conversacional, lo que supone una interacción limitada, mientras que los agentes de IA desarrollados por LIS sobre datos gobernados son a medida, se conectan a herramientas internas y pueden ejecutar acciones (consultas, actualizaciones, flujos) con auditoría y supervisión humana.
Clasificamos el riesgo del sistema, documentamos su funcionamiento y garantizamos trazabilidad y supervisión humana en decisiones críticas. Alineamos el diseño del agente con el marco del AI Act de la UE y con estándares como ISO 42001, de forma que legal, IT y negocio compartan el mismo marco de cumplimiento.
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