La mayoría de las empresas quiere adoptar y aplicar la inteligencia artificial, pero muchas no consiguen llevarla a la práctica. Con nuestra consultoría de descubrimiento y adopción de IA y datos, ayudamos a empresas que quieren empezar a usar estas tecnologías, identificando oportunidades, creando prototipos medibles y acompañando al equipo durante su implantación.
Trabajamos con referentes internos, un ritmo periódico y seguimiento continuo para convertir las iniciativas en hábitos de trabajo. No se trata de una formación sobre IA ni de un informe estratégico aislado, sino de un servicio orientado a facilitar la adopción e integración de la inteligencia artificial en el día a día de la compañía.
El servicio de adopción de IA de LIS Data Solutions combina estrategia, prototipado, gestión del cambio y acompañamiento continuo para que la adopción avance dentro de la organización y se traduzca en aplicaciones concretas para el negocio.
Trabajamos desde hace años con grandes y medianas empresas en datos, analítica e inteligencia artificial, desde la captura y el gobierno del dato hasta la puesta en marcha de proyectos de inteligencia artificial y machine learning.
Acompañamos a los equipos durante el proceso de adopción para que las nuevas herramientas y formas de trabajo se incorporen al día a día sin fricciones.
Las oportunidades identificadas se llevan rápidamente a la práctica mediante prototipos que permiten validar su utilidad antes de abordar proyectos de inteligencia artificial de mayor alcance.
Trabajamos tanto la solución tecnológica como su adopción, con formación en datos e IA adaptada a cada rol, comunicación interna y apoyo a los equipos.
Involucramos a una persona de referencia por departamento, AI Champion, para facilitar la implantación, recoger nuevas oportunidades y desarrollar capacidades dentro de la empresa.
Establecemos un ritmo de trabajo periódico para identificar y priorizar ideas, desarrollar prototipos y realizar seguimiento, proporcionando una visión continua de los avances y oportunidades.
Apostamos por un modelo más ágil y cercano que el de una gran consultora, con menos dependencia externa, más capacidad interna y un ritmo que encaja en la operativa de la empresa sin un equipo desplegado a tiempo completo.
El 95% de los proyectos de IA no generan retorno. El problema no suele ser la falta de interés o inversión, lo que normalmente falla es el cómo implementar la IA en la empresa para su uso diario. Sin referentes internos, sin ritmo de priorización y sin prototipado rápido, las iniciativas se enfrían y la inversión cuesta justificar. Estos bloqueos normalmente son a causa de:
Existen muchas oportunidades, pero cuesta identificar cuáles tienen mayor impacto para el negocio.
Negocio, tecnología y personas no siempre comparten prioridades, objetivos o criterios para valorar las iniciativas.
Sin referentes dentro de la organización, las iniciativas pierden continuidad.
Se definen casos de uso y hojas de ruta, pero falta un sistema que los convierta en acciones concretas reales.
Antes de realizar una inversión mayor en un plan de transformación digital, es necesario comprobar que una solución es técnicamente viable y aporta valor.
Disponer de herramientas de IA no garantiza que los equipos las incorporen a sus procesos de trabajo.
El descubrimiento consiste en identificar, priorizar y validar los casos de uso con más impacto. La adopción es el paso siguiente, conseguir que esas iniciativas se usen de verdad. En nuestra consultoría de descubrimiento y adopción de IA y datos trabajamos estrategia, casos de uso, prototipos, personas y seguimiento.
La adopción de IA avanza de forma progresiva, pasando de identificar las primeras oportunidades a validar soluciones y escalar aquellas que demuestran su utilidad. El trabajo se organiza en tres fases con entregables claros:
Primer mes
Ponemos las bases para que el proyecto pueda avanzar dentro de la empresa. Seleccionamos a una persona de referencia por departamento que ayuda a identificar oportunidades y facilita la conexión con los equipos.
A partir de ahí, evaluamos el nivel de madurez, detectamos oportunidades y definimos un plan de trabajo trimestral con las primeras prioridades.
Del 1º al 6º mes
El proyecto entra en una dinámica de trabajo recurrente. Un comité quincenal revisa las iniciativas, toma decisiones y mantiene activo el pipeline de proyectos de IA dentro de la organización.
En paralelo, trabajamos la gestión del cambio para facilitar que las nuevas soluciones se incorporen a los equipos.
La evolución del programa queda recogida en un dashboard de progreso para dirección, con visibilidad sobre las iniciativas en marcha, su evolución y los siguientes pasos.
Revisión trimestral o semestral
La revisión periódica permite adaptar el programa a las prioridades del negocio. Revisamos el embudo, repriorizamos las iniciativas según la estrategia y los recursos disponibles y planificamos nuevos MVPs. Así, las iniciativas validadas pasan a un despliegue de mayor alcance y las que no se descartan o se reformulan.
También ajustamos los roles y la dedicación de los responsables según las necesidades de cada etapa.
La adopción de IA suele frenarse cuando las oportunidades no tienen una prioridad clara, faltan recursos para llevarlas a la práctica o los equipos no incorporan las herramientas a su forma de trabajar.
Nuestra consultoría de descubrimiento y adopción de IA y datos está pensada para resolver estos bloqueos y convertir las ideas en cambios reales.
Cuando diferentes equipos proponen posibles aplicaciones de IA y resulta difícil decidir cuáles abordar primero, ayudamos a ordenar y priorizar los casos de uso según su valor para el negocio, viabilidad y recursos disponibles.
Desarrollamos MVPs y pruebas de concepto que permiten validar rápidamente la utilidad y viabilidad de las ideas antes de comprometer más recursos.
Trabajamos con responsables asignados dentro de la organización, proporcionando una estructura y un acompañamiento que permiten impulsar las iniciativas sin depender por completo de un equipo externo.
Tener acceso a herramientas como Microsoft Copilot no garantiza que los equipos las incorporen. Identificamos oportunidades de aplicación por área, acompañamos a los usuarios y trabajamos la adopción para convertir las herramientas disponibles en usos concretos.
Construimos quick wins, casos de uso y resultados de las primeras iniciativas que ayudan a valorar el impacto y justificar la inversión.
Un gran grupo industrial español contaba con varias iniciativas de IA priorizadas internamente, pero necesitaba apoyo especializado para evaluar su viabilidad, revisar los enfoques técnicos y orientar al equipo antes de avanzar en su desarrollo. Se trabajó conjuntamente en un servicio de acompañamiento mensual durante 6 meses en el que se trabajó:
La evaluación de la viabilidad, alternativas y riesgos de cada iniciativa.
La revisión de enfoques y arquitectura de modelos, datos y herramientas.
Una mentoría técnica al equipo interno para facilitar la toma de decisiones.
Recomendaciones sobre tendencias, frameworks y proveedores.
Alineación de los proyectos con buenas prácticas de IA y Ciencia de Datos.
El resultado fue un marco de acompañamiento continuo para tomar decisiones técnicas con mayor criterio y avanzar en las iniciativas priorizadas por la propia compañía.
Adopción y formación responden a necesidades diferentes y pueden combinarse. La consultoría de adopción de IA de LIS Data Solutions ayuda a identificar oportunidades, organizar el cambio y conseguir que la inteligencia artificial se incorpore a los procesos de trabajo.
Durante el proyecto pueden detectarse necesidades de capacitación que se abordan mediante una formación en datos e IA más específica.
Si el reto es más concreto y el equipo ya utiliza herramientas como BI, Copilot, Claude, ChatGPT o por herramienta puede contratarse de forma independiente para mejorar su uso y aprovechar mejor sus funcionalidades.
Partimos siempre que es posible de las herramientas y tecnologías que la empresa ya tiene disponibles, evitando introducir nuevas soluciones cuando no son necesarias.
Trabajamos con herramientas de Business Intelligence (BI), entornos cloud como Azure y soluciones de IA como Microsoft Copilot, Claude, ChatGPT y herramientas propias como aisQ AGENT.
Además, contamos con experiencia y colaboración como partner de Claude y un equipo de Gobierno del dato que posee certificación DAMA.
La formación desarrolla conocimientos y habilidades concretas sobre herramientas específicas. La consultoría de adopción aborda el proceso completo desde el diagnóstico, identificación de oportunidades, priorización, prototipado e integración. La formación puede formar parte del acompañamiento cuando se detectan necesidades adicionales en los equipos.
No. Nuestra consultoría está diseñada también para empresas que todavía no cuentan con un equipo dedicado a IA. Identificamos AI Champions dentro de la organización y trabajamos con ellos para crear capacidad interna, coordinar iniciativas y facilitar la adopción, contando con nuestro acompañamiento durante todo el proceso.
El análisis de datos forma parte del diagnóstico de madurez de IA inicial. Evaluamos si la calidad, disponibilidad y organización de los datos permiten abordar cada iniciativa y detectamos sus limitaciones. Esto permite priorizar casos de uso viables y definir qué mejoras de datos son necesarias.
La duración depende de los objetivos y del punto de partida de cada empresa, pero el mínimo para realizar una consultoría y desplegar la adopción de IA es de 6 meses ampliables según las necesidades de cada empresa.
Medimos el avance y el ROI a través de las iniciativas identificadas, los MVP desarrollados, su nivel de adopción y los resultados obtenidos o proyectados. El dashboard de seguimiento permite a dirección conocer qué se ha puesto en marcha, qué impacto genera y dónde tiene sentido seguir invirtiendo.
La dedicación se adapta al rol de cada persona. Los responsables internos tienen una participación más activa y recurrente en el proyecto, mientras que otros equipos intervienen cuando es necesario. Definimos la dedicación durante la activación para integrarla en la operativa habitual.
Sí. Es posible comenzar con una iniciativa cerrada para testear su metodología, identificar oportunidades o desarrollar un MVP para validar su viabilidad. A partir de los resultados, se valora si es necesario ampliar el trabajo hacia un modelo continuo de adopción de inteligencia artificial, con nuevas iniciativas y seguimiento periódico.
El desarrollo de un MVP depende de las necesidades de cada proyecto. Puede abordarse mediante un proyecto específico con nosotros, una prueba de concepto (PoC) o con un partner tecnológico, según el caso.
Ambos servicios se complementan. La consultoría de inteligencia artificial identifica cómo implementar la IA en la empresa y propone soluciones de machine learning, IA generativa o análisis predictivo según las necesidades detectadas. La consultoría de adopción se centra en la gestión del cambio a la IA, en conseguir que los equipos la utilicen y en mantener su evolución.
Un AI Champion es la persona de referencia dentro de la empresa para impulsar la adopción de la IA en su departamento. Ayuda a identificar oportunidades y a conectar al resto del equipo con el proyecto. Su rol es fundamental para generar la adopción desde dentro y evitar la dependencia total.
Pasa de las ideas a la aplicación con nuestro programa de adopción diseñado a medida para tu organización. Identificamos oportunidades, validamos iniciativas y acompañamos a tus equipos para que incorporen la IA en su día a día. Hablemos de tu punto de partida y de las primeras oportunidades que podemos activar.
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