IA aplicada al sector naval: el proyecto INNCODIS para el Astillero Murueta
El sector naval es uno de los entornos industriales más exigentes en términos de seguridad, calidad y control operativo. En este contexto, la inteligencia artificial solo tiene sentido si es capaz de integrarse en los procesos reales y aportar valor tangible desde el primer día.
El equipo de LIS Data Solutions ha trabajado en el proyecto INNCODIS con Astilleros Murueta, demostrando que la IA y la analítica avanzada pueden convertirse en un motor real de eficiencia, anticipación y mejora continua en un entorno naval altamente especializado.
IA aplicada a los procesos reales del sector naval
INNCODIS nace con el objetivo de llevar la inteligencia artificial desde el plano conceptual hasta su aplicación directa en el día a día del astillero. A lo largo del proyecto se han implantado soluciones basadas en visión artificial, modelos de lenguaje, mantenimiento predictivo y Business Intelligence industrial, todas ellas alineadas con los procesos existentes.
La aplicación de la IA y la analítica avanzada se traducido en mayor capacidad de anticipación, seguridad laboral, control operativo y trazabilidad, siempre al servicio de las personas y del negocio.

Soluciones desarrolladas en el proyecto INNCODIS
A lo largo del proyecto INNCODIS se han diseñado e implantado distintas soluciones basadas en inteligencia artificial y analítica avanzada, todas ellas orientadas a resolver necesidades operativas concretas del entorno naval. Cada desarrollo responde a retos reales del día a día del astillero, integrándose en los procesos existentes y aportando mejoras medibles en eficiencia, seguridad y control.
Inventarios y logística con visión artificial
Se ha desarrollado un sistema de conteo automático de materiales mediante modelos de visión artificial integrados en una aplicación móvil.
Esta solución permite identificar, contabilizar y trazar materiales en tiempo real, reduciendo errores manuales y mejorando la planificación de obra, así como la detección temprana de desviaciones en inventario y logística.
Mantenimiento predictivo y GMAO inteligente
El proyecto impulsa la evolución desde un mantenimiento reactivo hacia un modelo predictivo basado en datos reales de maquinaria, sensórica e históricos de intervención.
El GMAO incorpora inteligencia artificial y modelos de lenguaje que permiten a los equipos técnicos consultar incidencias en lenguaje natural, recibir recomendaciones y anticipar fallos antes de que se produzcan paradas o averías críticas.
Control de calidad de soldaduras mediante IA
La calidad estructural es un factor clave en la construcción naval. Para reforzarla, se han implementado modelos de análisis de imagen para la inspección automática de radiografías de soldadura.
Estos modelos permiten detectar defectos como porosidades o grietas, reduciendo retrabajos, costes asociados y reforzando la fiabilidad de los procesos de inspección.

Seguridad laboral inteligente
La seguridad de las personas es un eje central del proyecto. Mediante algoritmos de visión artificial, se ha desarrollado un sistema de detección automática del uso correcto de EPIs en zonas de riesgo.
La solución permite una monitorización continua y remota, mejorando el cumplimiento de las normas de seguridad sin interferir en la operativa diaria.
Business Intelligence industrial
Todas las soluciones se apoyan en una capa de Business Intelligence industrial, donde se integran las distintas fuentes de datos en cuadros de mando desarrollados con Power BI.
Estos dashboards ofrecen visibilidad sobre eficiencia operativa, estado de activos, costes de mantenimiento y grado de cumplimiento de los planes, facilitando una toma de decisiones basada en datos.

Resultados del uso de IA en la industria naval
Con la finalización del PERTE Naval, el proyecto INNCODIS demuestra que la inteligencia artificial puede integrarse con éxito en un sector tan especializado como el naval.
Para LIS Data Solutions, este trabajo refuerza una idea clave la IA solo genera valor cuando impacta de forma directa en los procesos y en el trabajo diario de las personas. Ese es el enfoque con el que acompañamos a organizaciones industriales en su evolución hacia modelos más eficientes, seguros y basados en datos.
Si quieres conocer cómo aplicamos la inteligencia artificial en entornos industriales reales y cómo estas soluciones pueden adaptarse a tu organización, no dudes en contactar con nuestro equipo.