Por qué crear agentes de IA con Microsoft AI Foundry

La adopción de la inteligencia artificial en las empresas ha avanzado de forma significativa en los últimos años. Cada vez más organizaciones exploran cómo la IA puede ayudarles a mejorar la eficiencia, agilizar procesos y apoyar la toma de decisiones en su día a día. En este contexto, los agentes de IA están ganando protagonismo como una evolución natural de la IA generativa: sistemas capaces de interactuar con las personas, acceder al conocimiento corporativo y ejecutar tareas de forma autónoma, siempre alineados con los procesos del negocio.

Sin embargo, a medida que crece el uso de soluciones basadas en IA, también aparecen nuevas preocupaciones. Muchas empresas han experimentado con chatbots genéricos, pero pronto se encuentran con limitaciones importantes relacionadas con la seguridad de la información, la falta de control sobre los datos y la dificultad para integrarlos en entornos corporativos. Estos riesgos hacen que la IA no siempre sea viable en escenarios donde la confidencialidad y el cumplimiento son críticos.

En este escenario, herramientas como Microsoft AI Foundry o aisQ AGENT ofrecen un enfoque distinto para la creación de agentes de IA empresariales, proporcionando una base preparada para entornos profesionales donde la seguridad, la gobernanza y la escalabilidad no son opcionales, sino requisitos fundamentales para pasar de la experimentación al uso real en producción.

¿En qué casos de uso tiene sentido crear agentes de IA en la empresa?

En LIS Data Solutions trabajamos de forma habitual con empresas que quieren ir más allá de la experimentación y crear agentes de IA que realmente funcionen en su entorno empresarial. Nuestra experiencia nos ha demostrado que estos proyectos tienen sentido cuando se parte de problemas concretos del día a día y no de la tecnología por sí sola. Por eso, la mayoría de iniciativas que acompañamos nacen de necesidades reales, como acceso ágil al conocimiento interno, reducción de carga operativa, mejora en el análisis de información o soporte a las personas en su trabajo diario.

A lo largo de distintos proyectos, hemos visto que los agentes de IA aportan más valor cuando se integran en los procesos existentes, respetan las políticas de seguridad y se adaptan al contexto de cada organización. Este enfoque práctico nos permite identificar rápidamente qué casos de uso son viables, cuáles pueden escalar y cuáles conviene descartar, evitando pilotos que no llegan a producción. Trabajar sobre plataformas empresariales como Microsoft Azure AI Foundry o aisQ AGENT y hacerlo acompañando a los equipos es clave para que los agentes de IA se conviertan en una herramienta útil y sostenible en el tiempo.

Agentes de IA para la consulta de documentación corporativa

En muchas empresas, la información clave se encuentra distribuida en documentos, manuales, normativas o repositorios internos difíciles de explotar. Los agentes de IA permiten centralizar el acceso a esta documentación corporativa y consultarla de forma natural, reduciendo el tiempo de búsqueda y facilitando que los equipos encuentren respuestas fiables y actualizadas. Este enfoque mejora la eficiencia operativa y garantiza que el acceso a la información respete los permisos, roles y políticas de seguridad de la organización.

Agentes de IA para el análisis de licitaciones y adjudicaciones

El análisis de licitaciones y adjudicaciones suele implicar grandes volúmenes de información y requisitos complejos. Los agentes de IA ayudan a procesar y sintetizar esta documentación, identificando puntos clave, criterios relevantes y posibles riesgos de forma más ágil. Esto permite a los equipos reducir la carga manual, mejorar la calidad del análisis y tomar decisiones más informadas en menos tiempo.

Agentes de IA para la generación de resúmenes de reuniones

Las reuniones generan información valiosa que, si no se estructura correctamente, puede perderse. Los agentes de IA permiten generar resúmenes claros de los puntos tratados, acuerdos alcanzados y próximos pasos, facilitando el seguimiento y la coordinación entre equipos. Este caso de uso resulta especialmente útil en organizaciones con alta carga de reuniones y necesidad de trazabilidad en la toma de decisiones.

Agentes de IA para la consulta de políticas internas y soporte a RRHH

En áreas como Recursos Humanos, los agentes de IA ofrecen un canal eficaz para resolver dudas frecuentes sobre políticas internas, procedimientos y normativas. De este modo, se mejora la experiencia de las personas, se reduce el volumen de consultas repetitivas y se asegura que la información compartida sea coherente y esté alineada con la organización, liberando tiempo del equipo de RRHH para tareas de mayor valor.

Agentes de IA para la consulta y análisis de información logística

En entornos logísticos y operativos, disponer de información clara y accesible es clave para el día a día. Los agentes de IA permiten consultar datos sobre envíos, rutas, tarifas o estados operativos mediante lenguaje natural, integrándose con los sistemas existentes. Esto mejora la visibilidad sobre la operación, agiliza la toma de decisiones y reduce dependencias técnicas en contextos complejos.

¿Cómo crear agentes de IA para mi empresa?

Crear agentes de IA para una empresa no es solo una cuestión tecnológica. Implica tomar decisiones clave sobre arquitectura, seguridad, gobierno del dato, integración con sistemas existentes y adopción por parte de los equipos. Sin un enfoque adecuado, muchos proyectos se quedan en pruebas aisladas que no escalan o generan desconfianza dentro de la organización.

Por eso, contar con un socio tecnológico especializado es fundamental. Un partner con experiencia como LIS Data Solutions ayuda a definir los casos de uso correctos, garantiza que los agentes de IA se construyan sobre bases seguras y escalables, y acompaña a la empresa en todo el ciclo de vida del proyecto: desde el diseño inicial hasta su despliegue y evolución en producción.

¿Por qué trabajar con un partner de Microsoft para crear agentes de IA?

Trabajar con un partner de Microsoft como LIS Data Solutions garantiza que los proyectos de agentes de IA se desarrollen bajo estándares contrastados de calidad, seguridad y fiabilidad. Las empresas partner cumplen con los requisitos y marcos definidos por Microsoft, lo que implica un conocimiento profundo de sus plataformas, buenas prácticas en arquitectura y un enfoque alineado con las exigencias de los entornos corporativos. Esto es especialmente relevante cuando se manejan datos sensibles, se requiere control sobre la información o es necesario cumplir con normativas y políticas internas de seguridad.

Además de ese respaldo tecnológico, en LIS Data Solutions acompañamos a las empresas durante todo el proceso de creación de agentes de IA. No solo implementamos tecnología, sino que trabajamos junto a los equipos para identificar casos de uso con impacto real, diseñar soluciones adaptadas a cada organización y asegurar una adopción progresiva y sostenible. Nuestro enfoque es práctico y cercano para pasar de la idea a la acción, y de ahí a la mejora continua, para que los agentes de IA se conviertan en una herramienta útil y confiable en el día a día de la empresa.