Ayudamos a las empresas a reutilizar sus conocimientos y reaprovecharlos en tiempo real.
Los datos son uno de los activos más importantes de las empresas. Desde el comportamiento del consumidor, el seguimiento del inventario y stockaje, hasta su uso en fábricas. Los datos pueden ayudar a las empresas a detectar tendencias o medir rendimientos, incluso en tiempo real.
Real Time Analytics es una disciplina que aplica la lógica y las matemáticas para proporcionar información a las empresas, de manera que puedan actuar sobre los datos inmediatamente o poco después de que los datos ingresen en el sistema. De esta manera, el análisis de aplicaciones en tiempo real puede responder a consultas en segundos.
Se trata de manejar grandes cantidades de datos con alta velocidad y tiempos de respuesta bajos. Un ejemplo típico lo encontramos en el área financiera, donde el análisis de big data en tiempo real utiliza datos en bases de datos para informar las decisiones comerciales.
El análisis en tiempo real aporta información de manera inmediata, lo que permite a las empresas ser proactivas al aprovechar oportunidades o prevenir problemas antes de que sucedan.
En cambio, con el análisis habitual, en el que la carga de datos puede llevar horas o días, la proactividad y la adecuación a las circunstancias no funciona de una manera tan ágil.
El OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) es una tecnología que permite extraer texto de imágenes. En LIS Data Solutions, aplicamos el OCR en nuestro día a día para mejorar la eficiencia y la precisión en la gestión y clasificación de documentos y correos electrónicos. Por Alicia Grande Cómo usamos el OCR en LIS Data Solutions […]
La inteligencia artificial (IA) avanza a pasos agigantados, y una de las tecnologías que está jugando un papel crucial en su desarrollo es el Reconocimiento Óptico de Caracteres, conocido como OCR por sus siglas en inglés (Optical Character Recognition). Esta tecnología permite convertir documentos escaneados, imágenes de texto manuscrito o impreso en datos digitales que […]
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