El sector naval es uno de los entornos industriales más exigentes en términos de seguridad, calidad y control operativo. En este contexto, la inteligencia artificial solo tiene sentido si es capaz de integrarse en los procesos reales y aportar valor tangible desde el primer día. El equipo de LIS Data Solutions ha trabajado en el […]
LIS Data Solutions continúa avanzando en su compromiso con la innovación aplicada al negocio. La compañía ha sido elegida para la subvención del proyecto Fast Track LIS LLM, un hito que refuerza su apuesta por desarrollar soluciones de inteligencia artificial útiles, prácticas y alineadas con las necesidades reales de las organizaciones. Un proyecto orientado […]
La inteligencia artificial empieza a formar parte del día a día en la industria, también a pie de máquina. En LIS Data Solutions estamos desarrollando un sistema de asistencia técnica con gafas inteligentes que permite acceder a información contextual en tiempo real, con las manos libres y en condiciones reales de trabajo. Este desarrollo se […]
LIS Data Solutions está desarrollando el proyecto SIAC- Sistema Inteligente de Atención a la Ciudadanía, dentro del proyecto TRIRURALTECH impulsado por el Gobierno de Cantabria La solución consiste en un asistente de Inteligencia Artificial Generativa aplicada al sector público rural que permita a los ciudadanos que se encuentren en la Mancomunidad de la Reserva del Saja […]
La inteligencia artificial se ha convertido en una de los grandes aliados en las empresas, pero el sector educativo no se queda atrás. Ofreciendo nuevas formas de enseñar, aprender y gestionar el conocimiento, su capacidad para reducir las tareas repetitivas a su mínima expresión permite al profesorado centrarse en lo realmente importante: el acompañamiento y […]
LIS Data Solutions forma parte del proyecto EMIE, liderado por Multiverse Computing, que investiga la creación de Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) multimodales más eficientes mediante tecnologías quantum-inspired. EMIE aborda tres desafíos clave: Reducir el consumo energético necesario para el funcionamiento de modelos LLM multimodales e IA Compactar el tamaño de estos modelos […]