inteligencia artificial y big data

Industria & Supply Chain 4.0

INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y BIG DATA PARA LA CADENA DE SUMINISTRO 4.0

Somos una Consultora especializada en Inteligencia Artificial y analítica avanzada de datos. Ayudamos a las empresas en su proceso de digitalización y crecimiento hacia la Industria 4.0.

Incorporamos la mirada estratégica y de negocio combinando el potencial tecnológico de un cualificado equipo de ingenieros y científicos de datos, con la experiencia del equipo de consultores especializados en los diferentes sectores de la cadena de suministro.

Esta combinación nos posibilita entender mejor las necesidades de los proyectos y encontrar las mejores soluciones para cada cliente en distintos sectores y eslabones de la cadena de suministro.

Industria 4.0

La Industria 4.0 o cuarta revolución industrial es la digitalización o introducción de herramientas digitales en la industria.

Inteligencia Artificial

Mediante herramientas de visualización, cálculo y predicción que les permitan disponer el mayor número de informaciones posibles para un correcto diagnóstico.

Big Data e IoT

Conseguimos obtener la "inteligencia" que reside oculta en los datos, y la ponemos en manos de los usuarios de negocio para la mejor toma de decisiones.

trabajamos el ciclo completo del dato
desde su captura hasta su visualización

Creación

Estudio de necesidades de las nuevas fuentes de información.

  • Sensorización de mercancía (RFID, RF, EAN, QR)
  • IoT (temperatura, humedad, vibraciones, cámaras térmicas, BLE, otros.)
  • Open Data (meteorología, renta, tráfico, económicos, RRSS, AA.PP, otros. )
  • APIs
  • Almacenamiento

    Almacenamiento de los datos en repositorios intermedios. Datos de los propios sistemas de la compañía, open data o sensores instalados.

  • Data Lake, Data Warehouse, Data Mart.
  • Definición de protocolos de comunicación
  • BBDD, NoSQL, Clúster Big Data, XML...
  • Automatización

    “RPA” Diseño de la estructura lógica que permitirá responder a las necesidades de negocio. Se genera una relación entre los datos seleccionados que los prepara para aplicar técnicas de analítica avanzada de datos.

    Inteligencia

    Desarrollo de modelos matemáticos y estadísticos que permiten extraen el valor intrínseco en los datos y crear capas de inteligencia.

  • Algoritmos Predictivos
  • Detección de anomalías
  • Sistema de alarmas
  • Estudio de correlaciones
  • Segmentación de variables
  • Visualización

    Creación de un entorno visual mediante una interfaz gráfica que permite al usuario analizar e interactuar con la información. Diseño intuitivo construido a medida para facilitar la interacción con el usuario final.

    CASOS DE USO INTELIGENCIA ARTIFICIAL

    Mantenimiento Predictivo en la Cadena de Producción

    Utilizando algoritmos de predicción somos capaces de identificar el comportamiento habitual de una máquina y generar alarmas en el momento en el que se detectan anomalías. Esto permite realizar mantenimientos dirigidos según la monitorización de las máquinas, y tener más conocimiento y visibilidad sobre el estado de los activos.

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    Prediccion de la demanda

    Con el análisis de datos de diversas fuentes y el uso de algoritmos de Machine Learning el sistema es capaz de automatizar la previsión de la demanda y con ello optimizar las operaciones de aprovisionamiento y compras así como la mejora de procesos productivos.

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