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Analítica avanzada de datos para empresas


Tras la ingente cantidad de datos que se generan hoy en día en las empresas se esconden grandes dosis de información. Esta información es lo suficientemente valiosa dentro de una empresa como para invertir tiempo y dinero en localizarla y hacerla entendible. De este punto se encarga la analítica avanzada de datos.


La analítica avanzada de datos extrae la información importante residente en los datos que se generan a nivel, tanto organizacional como externo, realizando cruces de datos y mejorando así la información y las conclusiones obtenidas.

¿Qué es la analítica avanzada de datos?

La captura de datos se refiere al proceso de recopilar información de cualquier tipo de documento estructurado o no estructurado, para transformarlo en un formato de datos legible para su posterior procesamiento y análisis.

Se trata por tanto de transformar la información, en datos que pueden ser analizados con el objetivo de mejorar el conocimiento dentro de una empresa.

El proceso de captura de datos se puede realizar utilizando diferentes métodos o herramientas. Las empresas pueden usar herramientas de captura de datos que sean compatibles, organizar flujos de trabajo y permitir el movimiento rápido de datos a los destinos requeridos. 

Qué es la analítica avanzada
Tipos de analítica avanzada

¿Qué tipos de analítica avanzada de datos existen?

  • Analítica descriptiva: Es la etapa preliminar, la que responde a la pregunta ¿qué ha pasado en el negocio? Se trata de crear un resumen de los datos históricos para proporcionar información útil y preparar los datos para su posterior análisis. Para finalizar, se crea una capa de visualización gráfica o B.I. que genera unos informes visibles y fácilmente entendibles.
  • Analítica de diagnóstico: Se trata de responder a la pregunta, ¿por qué ha pasado esto en el negocio? En esta fase, tras encontrar alguna anomalía, fallo o dato que se sale de lo esperado, se procesan los datos para localizar la raíz del problema. Una vez que se ha localizado el problema se puede generar un informe que sólo detalle la problemática localizada y cómo solucionarlo o aplicar cualquiera de las dos siguientes fases de la analítica. 
  • Analítica predictiva: La pregunta en esta etapa es, ¿qué pasará en el negocio? Esta tercera fase proporciona herramientas para estimar aquellos datos de negocio que son desconocidos o inciertos, o que requieren de un proceso manual o costoso para su detección. Este tipo de analítica permite adelantarse, por ejemplo, a las demandas de los clientes.
  • Analítica prescriptiva: Es un paso más, ¿cómo podemos hacer que ocurra el escenario planteado? Este tipo de analítica ayuda a cumplir la estrategia a seguir para conseguir un objetivo. Se consigue mediante optimización de procesos y reglas de negocio.

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