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DATA LAKE

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¿Por qué generar un Data Lake para tu negocio?

Los datos son el nuevo petróleo del siglo XXI. Las empresas deben contar con estrategias adecuadas para desarrollar data lakes adecuados a sus necesidades. Los data lake brindan un depósito central de datos, disponibles para toda la organización, de manera que cada una de las áreas de negocio pueda explotarlos para mejorar su toma de decisiones.

  • Rapidez y precisión en el acceso a datos nativos
  • Centralización y seguridad de la información empresarial
  • Apertura a las actividades de investigación y desarrollo (I+D)

Expertos en Data lake

Ventajas de un Data Lake para empresas

Al contrario de lo que sucede en los Data Warehouses, con información estructurada, los data lake, o lagos de datos, son repositorios de información sin tratar que permiten acelerar los procesos de extracción de información y conocimiento a nivel empresarial.

¿Qué es un Data Lake ?

Los data lake son repositorios de datos centrales que se utilizan para almacenar todos los datos sin procesar. Un data lake no tiene un esquema predefinido, por lo que conserva todos los atributos originales de los datos recopilados, sin ningún tratamiento previo, lo que los hace que no cuenten con sesgos y siempre se pueda contar con la información sin tratar para sus posteriores usos aún no definidos.

Qué es data lake Qué es data lake
Diseño de data lake

¿Cómo diseñar un Data Lake útil para empresas?

Contar con una estrategia de datos correctamente definida es fundamental para cualquier proyecto big data. Para ello es fundamental una alineación con la estrategia de negocio, de manera que puedan llegar a explotarse de forma óptima sus beneficios, y lo conviertan en un proyecto viable a futuro y que aporte valor a la empresa.

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"Con LIS Data y su equipo técnico hemos podido dar grandes pasos en materia eficiencia digital gracias al análisis de datos y desarrollo de software personalizado fruto de un profundo conocimiento de nuestras necesidades."

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Director de aplicaciones y datos en AEDAS Homes

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