Construcción

La vigilancia actual del estado de grandes infraestructuras se realiza por medios aéreos y terrestres que suponen una alta complejidad y costes elevados. La detección de incidencias determina el inicio o ejecución del procedimiento corrector, por lo que la correcta identificación y documentación de anomalías adquiere un papel fundamental en la supervisión, mantenimiento y explotación de los diferentes tramos de la red.

Solución para la gestión de campas de almacenaje y gestión de operaciones de tráfico portuario RORO, asistida desde la integración de múltiples fuentes de datos disponibles y obtenibles a partir de las operaciones logístico-portuarias. Objetivos Digitalizar y optimizar la gestión del espacio logistico-portuario para operaciones RO-RO. Aumentar la eficiencia en la gestión con mayor visión, […]

Se genera un modelo apoyado por Inteligencia Artificial que tiene en cuenta todas las variables que afectan tanto al slotting como al reslotting, facilitando al usuario una propuesta de mejora y optimización continuas, de manera autónoma y automatizada. Objetivos Automatizar y optimizar el proceso de mejora de slotting y reslotting Mejorar los flujos de material, […]

Implementación de un sistema de clasificación automática, mediante redes neuronales convolucionales, de defectos en las planchas de acero producidos durante el proceso de producción. Objetivos Verificar automáticamente la calidad de las planchas de acero Aumentar la calidad del resultado final del proceso de producción Localizar las fases críticas del proceso de producción El proceso de […]

Utilizando algoritmos de predicción somos capaces de identificar el comportamiento habitual de una máquina y generar alarmas en el momento en el que se detectan anomalías. Esto permite realizar mantenimientos dirigidos según la monitorización de las máquinas, y tener más conocimiento y visibilidad sobre el estado de los activos. Objetivos Identificar comportamientos anómalos Realizar mantenimientos […]

Con el análisis de datos de diversas fuentes y el uso de algoritmos de Machine Learning el sistema es capaz de automatizar la previsión de la demanda y con ello optimizar las operaciones de aprovisionamiento y compras así como la mejora de procesos productivos. Objetivos Realizar predicciones que aportan información sobre el futuro a nivel […]