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Segmentación de clientes

La segmentación permite dividir clientes en grupos basados en unas características comunes. Anticipamos el comportamiento del consumidor agregando información de diferentes fuentes, lo que permite adaptar la estrategia de marketing.

Objetivos

Agregar información de diferentes orígenes
Clasificar clientes en diferentes grupos
Clasificar clientes en diferentes grupos


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Para la generación de campañas de marketing, ajustadas a grupos de clientes con objetivos concretos, es necesario partir de una segmentación de estos clientes desde la información captada por diferentes fuentes, como pueden ser programas de fidelización.
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Qué hacemos

Partiendo de la información recogida en el tiempo desde diferentes sistemas, agregamos y modelamos estos datos, para posteriormente realizar procesos de clusterización de los que obtenemos una clasificación de los clientes y patrones comunes entre ellos.

Cómo lo hacemos

Agregación y transformación de datos de partida
Seleccionamos los orígenes de datos, conexiones y transformaciones necesarias para obtener un conjunto de datos unificado.
Seleccionamos las variables con las que el modelo realizará las correlaciones y segmentación de los clientes.

Clustering
Desde las series temporales e información especifica realizamos el análisis en profundidad, identificando relaciones entre grupos homogéneos según comportamientos y hábitos, utilizando algoritmos K-NN, K-Means o PCA.

Selección de indicadores y cuadros de mando
Calculamos los indicadores KPIs específicos.
Desarrollamos la visualización de resultados en herramientas BI, formando un entorno amigable para la estudio y toma de decisiones en un contexto Data Driven.


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La segmentación permite dividir clientes en grupos basados en unas características comunes. Anticipamos el comportamiento del consumidor agregando información de diferentes fuentes, lo que permite adaptar la estrategia de marketing.

Objetivos

Agregar información de diferentes orígenes
Clasificar clientes en diferentes grupos
Generar datos para campañas de marketing guiadas

Para la generación de campañas de marketing, ajustadas a grupos de clientes con objetivos concretos, es necesario partir de una segmentación de estos clientes desde la información captada por diferentes fuentes, como pueden ser programas de fidelización.

Qué hacemos

Partiendo de la información recogida en el tiempo desde diferentes sistemas, agregamos y modelamos estos datos, para posteriormente realizar procesos de clusterización de los que obtenemos una clasificación de los clientes y patrones comunes entre ellos.

Cómo lo hacemos

Agregación y transformación de datos de partida
Seleccionamos los orígenes de datos, conexiones y transformaciones necesarias para obtener un conjunto de datos unificado.
Seleccionamos las variables con las que el modelo realizará las correlaciones y segmentación de los clientes.

Clustering
Desde las series temporales e información especifica realizamos el análisis en profundidad, identificando relaciones entre grupos homogéneos según comportamientos y hábitos, utilizando algoritmos K-NN, K-Means o PCA.

Selección de indicadores y cuadros de mando
Calculamos los indicadores KPIs específicos.
Desarrollamos la visualización de resultados en herramientas BI, formando un entorno amigable para la estudio y toma de decisiones en un contexto Data Driven.

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