Consultores en MANTENIMIENTO PREDICTIVO
¿Necesitas ayuda? Desarrollamos proyectos de mantenimiento predictivo
Trabajamos para la optimización de la producción a través de mantenimiento predictivo de equipos industriales y la prevención de paradas no planificadas para minimizar riesgos, ahorrar costes y mejorar el tiempo de respuesta del equipo de mantenimiento
Solicite información sobre su proyecto de Mantenimiento Predictivo
Consultoría de Mantenimiento Predictivo
para empresas
LIS Data Solutions se compone de equipos híbridos de consultores de negocio e ingenieros de datos. Para el caso de mantenimiento predictivo contamos con especialistas en dicha área que disponen de amplia experiencia gracias en proyectos de mantenimiento o producción
LIS Data Solutions ha realizado proyectos para empresas de sectores como la automoción, alimentación o el industrial, de modo que el recorrido como consultores especialistas en mantenimiento predictivo es alto y está garantizado.
La unión de visiones de negocio y del área técnica, hace que se puedan entender y cubrir con plenas garantáis las necesidades de los clientes en cualquier proyecto, en cualquier sector. Ofrecemos un enfoque de 360º desde aspectos estratégicos, técnicos y humanos.
Servicios en Mantenimiento Predictivo
En LIS Data Solutions disponemos de un departamento de analítica avanzada que, en combinación con el departamento de ingeniería, nos permite dar a los clientes una visión global de los datos, elaborando planes que determinen los procedimientos para anticipar incidencias de mantenimiento que podrían suponer paradas de producción
Captura de datos en planta
Detección de anomalías
Usando analítica avanzada de datos capaz de calcular riesgo de fallos (RoF – Risk of Failure) o vida útil restante de los equipos (RUL – Remaining Useful Life).
Mantenimiento predictivo
Mediante la detección de patrones en incidencias de mantenimiento ocurridas en el pasado.
Sistemas de alertas
Planes de mantenimiento
Mediante la detección de patrones en incidencias de mantenimiento ocurridas en el pasado.
Ingenieros expertos en Mantenimiento Predictivo
En LIS Data Solutions contamos con ingenieros expertos en el desarrollo y aplicación de tecnología para proyectos de mantenimiento preventivo, formados específicamente en areas técnicas y de datos para conseguir ofrecer los mejores resultados.
Nuestra experiencia en grandes proyectos avala su formación y capacitación.
Nuestros resultados son nuestra carta de presentación
Durante los últimos 10 años y como fruto de todos los proyectos realizados en el ámbito del mantenimiento predictivo, desde LIS Data Solutions hemos desarrollado una aplicación software de gestión del mantenimiento predictivo que muchas empresas de diversos sectores están utilizando para mejorar sus costes y procesos.
Dicha herramienta está basada en la analítica avanzada de datos, mediante la captura directa a través de la maquinaria susceptible de optimizar, y aplicando sobre dicha información todas las técnicas de modelado y correlación necesarias para predecir fallos inesperados, paradas de máquina, etc.
Software para Mantenimiento Predictivo
De este modo desde el software se pueden llevar a cabo las siguientes funcionalidades:
- Planificación de intervenciones de mantenimiento
- Seguimiento de las intervenciones: duración, necesidades, coste
- Definición y seguimiento de KPIs
- Predictor necesidad de componentes
Diseño de planes de
Mantenimiento Productivo
Los proyectos de mantenimiento predictivo requieren una importante cantidad de información histórica y análisis de datos. En LIS Data Solutions elaboramos este tipo de proyectos siguiendo los siguientes pasos:
Análisis de requerimientos
En un workshop inicial definimos cuales son los requerimientos y necesidades del cliente, las características de los equipos a monitorizar y los datos requeridos para evaluar el desgaste y las anomalías.
Adquisición de datos
Desplegamos las herramientas necesarias para la adquisición de datos de los equipos industriales. Si es necesario agregamos sensores adicionales que puedan medir datos como movimiento, temperatura, aceleración, consumo y posición. Intentamos que el proceso de adquisición de datos sea lo menos intrusivo posible, conectándonos directamente con el hardware industrial.
Analítica de datos
Elaboramos indicadores relevantes utilizando algoritmos de analítica avanzada de datos. Determinamos fallos asociados al desgaste, desviaciones en el funcionamiento y variaciones en el consumo energético, gracias a un historial significativo de incidencias y valores normales que permitan anticipar una posible parada de producción.
Elaboración de cuadros de mando
Usando los indicadores analíticos elaboramos cuadros de mando que permiten ver el desempeño de los equipos y generar alertas cuando hay desviaciones de los valores normales.
Simplificamos la gestión y la toma de decisiones con información clara y directa
Elaboración de un piloto
Se selecciona una cantidad reducida de equipos industriales para implantar una prueba piloto que permita agilizar el proceso de puesta en producción y hacer un ajuste fino de los algoritmos analíticos
Puesta en producción
Una vez que el sistema está ajustado correctamente y el piloto funciona de la manera esperada, se hace la puesta en producción total del sistema
