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Clasificación de defectos en planchas de acero

Implementación de un sistema de clasificación automática, mediante redes neuronales convolucionales, de defectos en las planchas de acero producidos durante el proceso de producción.

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Mantenimiento Predictivo en la Cadena de Producción

Utilizando algoritmos de predicción somos capaces de identificar el comportamiento habitual de una máquina y generar alarmas en el momento en el que se detectan anomalías. Esto permite realizar mantenimientos dirigidos según la monitorización de las máquinas, y tener más conocimiento y visibilidad sobre el estado de los activos.

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Predicción de la demanda

Con el análisis de datos de diversas fuentes y el uso de algoritmos de Machine Learning el sistema es capaz de automatizar la previsión de la demanda y con ello optimizar las operaciones de aprovisionamiento y compras así como la mejora de procesos productivos.

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Análisis de sentimiento en redes sociales

El análisis de sentimiento es un proceso automatizado para analizar texto e interpretar y extraer información subjetiva. A través del aprendizaje automático y el uso de análisis de texto, estos algoritmos pueden clasificar textos como positivos, negativos y neutrales, o bien sacar las emociones que existen en ellos. Ayuda a una empresa a comprender el sentimiento social de su marca, producto o servicio.

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Segmentación de clientes

La segmentación permite dividir clientes en grupos basados en unas características comunes. Anticipamos el comportamiento del consumidor agregando información de diferentes fuentes, lo que permite adaptar la estrategia de marketing.

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Modelos de Atribución por Canal

Los modelos de atribución proporcionan un conjunto de reglas que permiten asignar un determinado valor a los canales por los que un usuario ha pasado antes de realizar la conversión final y así poder valorar la eficacia de cada canal en las campañas de marketing.

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Recomendador de estrategias de marketing

El uso de técnicas de Machine Learning para la segmentación nos permite conocer los distintos tipos de clientes que tiene una empresa, lo que facilita el desarrollo de estrategias comerciales y de marketing más enfocadas a las necesidades o intereses específicos de la campaña.

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Análisis de redes sociales

El análisis de redes sociales abarca el estudio del comportamiento de los consumidores y sus interacciones, tanto con otros usuarios como con diferentes servicios, en términos de marketing, es importante para la adquisición de nuevos clientes o la mejora de las campañas.

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