CONSULTORÍA BIG DATA

INTEGRACIÓN ETL

Ayudamos a las empresas a crear y desarrollar APIs para facilitar la integración entre aplicaciones.

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Integración de datos ETL

El creciente número de formatos, fuentes de datos y tecnologías hace que sea cada vez más difícil la agregación y comprensión de datos. La integración de datos repartidos entre diversas fuentes requiere capacidades de integración ETL adecuadas para extraer, transformar y cargar los volúmenes de información empresarial valiosa que fluye a través de un ecosistema.

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Beneficios de ETL para los negocios

Aprovecha la capacidad de recopilar, transformar y ensamblar datos de manera automatizada.

Integración de datos automatizada

Los datos pueden ser complejos, variados, y provenir de diferentes fuentes. Mediante el marcado de datos, puedes automatizar la organización de la información siguiendo una estructura preestablecida generando un entorno unificado.

Mayor calidad de los datos

Al automatizar los procesos y minimizar la probabilidad de error, obtienes una mayor seguridad de que la calidad los datos a analizar sea de buena. La recopilación, transformación y carga de datos ya no depende de los usuarios, evitando así que un error termine afectando al análisis.

Inteligencia de negocios ETL

ETL es un elemento central de las herramientas de Business Intelligence. Desde el punto de vista operativo, las herramientas ETL pueden filtrar, unir, fusionar, reformatear, agregar e integrarse con aplicaciones de BI, de modo que se facilite la lectura de datos empresariales.

¿Qué es una ETL ?

El término API (interfaz de programación de aplicaciones, o application programming interfaces en inglés) es un conjunto de ciertos protocolos, estándares específicos y herramientas que utiliza un programador para integrar diferentes aplicaciones.

Gracias a las API, las aplicaciones pueden interactuar entre sí, ya que establece la forma en que un módulo de software interactúa con otro.

¿Cómo funciona el proceso ETL?

El proceso ETL consta de 3 pasos que permiten la integración de datos desde el origen hasta el destino:

Extracción de datos: en este paso se identifica la data a identificar, su origen, tamaño, así como el método de extracción.
Transformación de datos: se trata de la limpieza y filtrado de datos, a la vez que se identifican las variables de negocio que aportarán el valor añadido.
Carga de datos: se trata del proceso de carga de la información extraída y transformada, en su repositorio de destino.

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Se han unido al cambio

“We have been able to automate dozens of processes and cut the time they needed by 100%. The support, experience and dedication of the LIS Data team throughout the digitalisation and automation process has been outstanding.”

Fco. Javi García Villalón

CDO, Director of New Technologies and R+D Projects

“LIS Data and its technical team have helped us take great strides in terms of digital efficiency, thanks to data analysis and the development of tailored software, based on an in-depth understanding of our needs.”