Se genera un modelo apoyado por Inteligencia Artificial que tiene en cuenta todas las variables que afectan tanto al slotting como al reslotting, facilitando al usuario una propuesta de mejora y optimización continuas, de manera autónoma y automatizada. Objetivos Automatizar y optimizar el proceso de mejora de slotting y reslotting Mejorar los flujos de material, […]
Utilizando herramientas de web scrapping y RPA se extraen precios de medicamentos de sitios web. Estos datos se unen a información de fuentes open data, alimentando un dataware house que contiene series temporales de los precios y su evolución en el tiempo. Objetivos Extraer los precios de los medicamentos de diferentes orígenes Generar un datawarehouse […]
Con el análisis de datos de diversas fuentes y el uso de algoritmos de Machine Learning el sistema es capaz de automatizar la previsión de la demanda y con ello optimizar las operaciones de aprovisionamiento y compras así como la mejora de procesos productivos. Objetivos Realizar predicciones que aportan información sobre el futuro a nivel […]
Haciendo uso de tecnologías de visión artificial podemos extraer información relativa a los hábitos en tienda. Agregándola con información de campañas, podemos generar estudios personalizados de alto valor. Objetivos Extracción de movimientos, pausas y hábitos de los clientes en los lineales. Mapas de calor de transito y detección. Correlación de información con ofertas y campañas. […]
El análisis de sentimiento es un proceso automatizado para analizar texto e interpretar y extraer información subjetiva. A través del aprendizaje automático y el uso de análisis de texto, estos algoritmos pueden clasificar textos como positivos, negativos y neutrales, o bien sacar las emociones que existen en ellos. Ayuda a una empresa a comprender el […]
La segmentación permite dividir clientes en grupos basados en unas características comunes. Anticipamos el comportamiento del consumidor agregando información de diferentes fuentes, lo que permite adaptar la estrategia de marketing. Objetivos Agregar información de diferentes orígenes Clasificar clientes en diferentes grupos Generar datos para campañas de marketing guiadas Para la generación de campañas de marketing, […]
El 8 de septiembre de 2026 OpenAI anunció que un modelo interno había producido una demostración sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete problemas del milenio del Clay Mathematics Institute. Titulares de medio mundo lo contaron como el momento en que una máquina resolvió un problema que llevaba abierto desde el año 2000. […]
Elegir modelo en ChatGPT se ha vuelto un ejercicio raro. Hay una familia GPT-5.6 con tres versiones, un GPT-6 desplegándose, cinco niveles de razonamiento y un selector que enseña cosas distintas según el plan que pagues. Y la mitad de los modelos que aparecen en las comparativas no salen en la interfaz. Aquí tienes el […]
Contactar