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Predicción precios medicamentos

Las series temporales que conforman el histórico de precios permiten generar modelos predictivos que proyectan, a tiempo futuro, la evolución de los precios de los medicamentos o conjuntos de ellos, clasificados previamente en un proceso de clusterización.

Objetivos

Clasificar y agrupar medicamentos con comportamientos similares en los precios
Predecir la evolución de precios de medicamentos
Predecir la evolución de precios de medicamentos


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En un escenario tan exigente como el actual, en el que necesitamos tanto flexibilidad como resultados en nuestras compañías, debemos mantener un control exhaustivo sobre los precios de mercado, evitando su erosión y anticipándonos a sus fluctuaciones para maximizar los momentos clave de venta. Una herramienta imprescindible hoy en día es utilizar datos, propios, de terceros y del entorno, sobre los que no siempre tenemos capacidad de acción, pero cuya monitorización y adecuado tratamiento nos permitirá adelantarnos, siendo más rápidos y precisos.
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Qué hacemos

Desarrollamos un conjunto de datos bien organizado y clasificado, permitiendo a los científicos de datos extraer información de alto valor que proporcione una mejora en los resultados de la compañía, descubriendo relaciones y comportamiento entre medicamentos quizá desconocidos, además de relaciones con variables internas y externas que, en su conjunto, nos permiten predecir comportamientos futuros.

Cómo lo hacemos

Selección de Variables y Clusterización
Recolectamos variables tanto internas como externas con potencial relación con los precios de los medicamentos, combinando el conociendo de expertos con el uso de modelos de regularización. Puede ser necesario un proceso de clustering para el descubrimiento de comportamientos gemelos.

Modelo predictivo
La información histórica de los precios de los medicamentos nos permite entrenar algoritmos de inteligencia artificial con estas variables seleccionadas, con el objetivo de predecir tanto la evolución de medicamentos actuales como el precio de medicamentos nuevos en el mercado.

Visualización y explotación de los resultados
Complementamos los cuadros de mando de las fase anterior con los nuevos indicadores, específicamente los resultados obtenidos en el proceso de clasificación y predicciones de evolución de los precios, en un entorno sensible al UX.


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Las series temporales que conforman el histórico de precios permiten generar modelos predictivos que proyectan, a tiempo futuro, la evolución de los precios de los medicamentos o conjuntos de ellos, clasificados previamente en un proceso de clusterización.

Objetivos

Clasificar y agrupar medicamentos con comportamientos similares en los precios
Predecir la evolución de precios de medicamentos
Caracterizar comportamientos atípicos en el precio de medicamentos

En un escenario tan exigente como el actual, en el que necesitamos tanto flexibilidad como resultados en nuestras compañías, debemos mantener un control exhaustivo sobre los precios de mercado, evitando su erosión y anticipándonos a sus fluctuaciones para maximizar los momentos clave de venta. Una herramienta imprescindible hoy en día es utilizar datos, propios, de terceros y del entorno, sobre los que no siempre tenemos capacidad de acción, pero cuya monitorización y adecuado tratamiento nos permitirá adelantarnos, siendo más rápidos y precisos.

Qué hacemos

Desarrollamos un conjunto de datos bien organizado y clasificado, permitiendo a los científicos de datos extraer información de alto valor que proporcione una mejora en los resultados de la compañía, descubriendo relaciones y comportamiento entre medicamentos quizá desconocidos, además de relaciones con variables internas y externas que, en su conjunto, nos permiten predecir comportamientos futuros.

Cómo lo hacemos

Selección de Variables y Clusterización
Recolectamos variables tanto internas como externas con potencial relación con los precios de los medicamentos, combinando el conociendo de expertos con el uso de modelos de regularización. Puede ser necesario un proceso de clustering para el descubrimiento de comportamientos gemelos.

Modelo predictivo
La información histórica de los precios de los medicamentos nos permite entrenar algoritmos de inteligencia artificial con estas variables seleccionadas, con el objetivo de predecir tanto la evolución de medicamentos actuales como el precio de medicamentos nuevos en el mercado.

Visualización y explotación de los resultados
Complementamos los cuadros de mando de las fase anterior con los nuevos indicadores, específicamente los resultados obtenidos en el proceso de clasificación y predicciones de evolución de los precios, en un entorno sensible al UX.

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