¿Qué es Gitlab?

Antes de adentrarnos en el tema que nos ocupa en esta entrada, qué es Gitlab, es necesario hacer una aproximación a Git. Para quien no lo sepa, Git es un software de código abierto destinado al control de versiones. Este sistema no centralizado, orientado al control de cambios en ficheros de código, es por su … Leer más

¿Qué es un Data Mart y cuáles son sus beneficios?

Las grandes corporaciones guardan sus datos en almacenes, desde los que se satisfacen las necesidades organizacionales y se facilita la toma de decisiones. Conocer las diferentes tecnologías disponibles y desarrollar una correcta arquitectura de datos es clave a la hora garantizar su óptima explotación. En este artículo vamos a centrarnos en los Data Mart, almacenes … Leer más

Digitalización vs transformación digital

Normalmente leemos y escuchamos los términos digitalización y transformación digital como si fueran sinónimos. Su uso estandarizado como representaciones de una misma idea ha generalizado su utilización de manera indistinta, lo que ha calado en el imaginario social extendiendo su uso ambiguo y erróneo. Es cierto que ambas terminología hacen referencia a la aplicación de … Leer más

KNIME: Data Science sin programación

Ya os hemos hablado en alguna otra ocasión de KNIME, una herramienta que nos ayuda a crear plataformas de Data Science de manera sencilla e intuitiva, mediante el trabajo con flujos de datos ETL (Extract, Transform and Load), estructurados en tablas (filas y columnas). Es capaz de hacer de una tecnología compleja como el Big … Leer más

Automatización de la predicción de la demanda

Predicción automatizada de la demanda ¿Cuánto material necesitamos comprar las próximas semanas? ¿Cuándo vamos a necesitar producir un determinado producto? ¿Tenemos suficientes capacidades para cubrir la demanda? Estas son algunas de las preguntas que tratan de dar respuesta las empresas diariamente. La predicción de la demanda de sus productos es esencial para una planificación eficiente … Leer más

El ying y el yang de los modelos analíticos

EQUILIBRIO SESGO-VARIANZA Como ya dijimos en otros artículos del blog , uno de los pilares fundamentales en aprendizaje automático o Machine Learning es la comprensión del equilibrio sesgo-varianza, y ver cómo podemos gestionarlo en nuestro modelo predictivo. Para entenderlo, tenemos que saber que los datos, por lo general, serán divididos en dos grandes grupos: un … Leer más

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