Normalmente leemos y escuchamos los términos digitalización y transformación digital como si fueran sinónimos. Su uso estandarizado como representaciones de una misma idea ha generalizado su utilización de manera indistinta, lo que ha calado en el imaginario social extendiendo su uso ambiguo y erróneo. Es cierto que ambas terminología hacen referencia a la aplicación de … Leer más
Hoy en día el mundo va muy rápido, y las empresas tienen que adaptarse a las necesidades del mercado, como también tienen que hacerlo sus equipos, si se quiere ser competitivo en un complejo contexto global, acrecentado con la crisis sanitaria que vivimos, que va a seguir poniendo al tejido productivo a prueba en el … Leer más
La principal incógnita de cualquier empresa es cuánto va a vender, que cantidad de producto le va a solicitar el mercado. Y el por qué está claro, la demanda marca las necesidades de producción, almacenamiento, distribución, compras, mantenimiento, recursos humanos, y un largo etcétera que afecta al conjunto de la organización, ya que los departamentos … Leer más
Ya os hemos hablado en alguna otra ocasión de KNIME, una herramienta que nos ayuda a crear plataformas de Data Science de manera sencilla e intuitiva, mediante el trabajo con flujos de datos ETL (Extract, Transform and Load), estructurados en tablas (filas y columnas). Es capaz de hacer de una tecnología compleja como el Big … Leer más
Predicción automatizada de la demanda ¿Cuánto material necesitamos comprar las próximas semanas? ¿Cuándo vamos a necesitar producir un determinado producto? ¿Tenemos suficientes capacidades para cubrir la demanda? Estas son algunas de las preguntas que tratan de dar respuesta las empresas diariamente. La predicción de la demanda de sus productos es esencial para una planificación eficiente … Leer más
EQUILIBRIO SESGO-VARIANZA Como ya dijimos en otros artículos del blog , uno de los pilares fundamentales en aprendizaje automático o Machine Learning es la comprensión del equilibrio sesgo-varianza, y ver cómo podemos gestionarlo en nuestro modelo predictivo. Para entenderlo, tenemos que saber que los datos, por lo general, serán divididos en dos grandes grupos: un … Leer más
KNIME PARA EMPODERANDAR AL USUARIO DE NEGOCIO. Siempre decimos que nuestro objetivo es empoderar a los clientes (especialmente clientes de negocio, no técnicos) y crearles el escenario, el control y los conocimientos necesarios para que, una vez desarrollado todo el proyecto, tengan la autonomía de utilizar las soluciones dadas, poder investigar y tenernos como soporte … Leer más
Controlar nuestra actividad y nuestros procesos es parte de nuestra tarea cotidiana en la gestión de nuestras empresas. ¿Cómo controlamos nuestros indicadores de actividad (KPI´s)? Nuestra operativa: … Leer más
¿Por qué a mi empresa le interesa implementar un almacén de datos? The Data Warehousing Information Center responde: Para llevar a cabo tareas asociadas a consultas e informes en los servidores no utilizados por los sistemas transaccionales. La forma menos costosa y ágil para obtener rápidas respuestas es implementar una arquitectura de almacenamiento de datos … Leer más
En el post anterior aterrizamos el marco teórico de los árboles de decisión , pero como no es lo mismo contarlo que hacerlo, vamos a presentar un caso real de su aplicación. En concreto, estamos hablando de un Operador Logístico Líder en el sector farmacéutico, y el origen del proyecto era analizar la cadena de … Leer más