{"id":1722,"date":"2021-12-29T16:42:00","date_gmt":"2021-12-29T16:42:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/12\/29\/que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios\/"},"modified":"2025-08-25T14:12:19","modified_gmt":"2025-08-25T12:12:19","slug":"que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un Data Mart y cu\u00e1les son sus beneficios?"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n\r\n<p>Las grandes corporaciones guardan sus datos en almacenes, desde los que se satisfacen las necesidades organizacionales y se facilita la toma de decisiones. Conocer las diferentes tecnolog\u00edas disponibles y desarrollar una correcta arquitectura de datos es clave a la hora garantizar su \u00f3ptima explotaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>En este art\u00edculo vamos a centrarnos en los <strong>Data Mart, almacenes de datos<\/strong> <strong>que explotan subconjuntos, permitiendo el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n generada en un departamento concreto<\/strong>. O dicho de otra forma, es un \u00e1rea espec\u00edfica de un<strong> Data Warehouse<\/strong>, orientada a satisfacer demandas concretas de \u00e1reas determinadas de una compa\u00f1\u00eda y no del total de la organizaci\u00f3n (Producci\u00f3n, Ventas, RRHH\u2026).<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-6a3b5d0e77c95\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-6a3b5d0e77c95\"  type=\"checkbox\" id=\"item-6a3b5d0e77c95\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios\/#Diferencia_entre_Data_Warehouse_y_Data_Mart\" title=\"Diferencia entre Data Warehouse y Data Mart\">Diferencia entre Data Warehouse y Data Mart<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios\/#Ventajas_de_los_Data_Mart\" title=\"Ventajas de los Data Mart\">Ventajas de los Data Mart<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios\/#Beneficios_de_los_Data_Mart\" title=\"Beneficios de los Data Mart\">Beneficios de los Data Mart<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-un-data-mart-y-cuales-son-sus-beneficios\/#Tipos_de_Data_Mart\" title=\"Tipos de Data Mart\">Tipos de Data Mart<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Diferencia_entre_Data_Warehouse_y_Data_Mart\"><\/span><strong>Diferencia entre Data Warehouse y Data Mart<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Un Data Warehouse es una gran infraestructura digital que almacena todos los datos de una compa\u00f1\u00eda<\/strong>. Estos presentaban un problema, que radicaba en su crecimiento: a mayor cantidad de datos, mayor complejidad y menor rendimiento en las consultas sobre bases de datos tipo OLTP (Procesamiento de Transacciones En L\u00ednea). Ante esta realidad, mastod\u00f3nticos Data Warehouse dif\u00edciles de analizar, surgen como soluci\u00f3n los Data Mart.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Estos centros de datos, son tambi\u00e9n herramientas de Business Intelligence <strong>orientadas, principalmente, a la consulta pero, en este caso, departamental<\/strong>. Dicho de otra manera, los Data Mart son fragmentos de un Data Warehouse, de los que se nutren, destinados al an\u00e1lisis de datos de un \u00e1rea concreta de la organizaci\u00f3n.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>De este modo, <strong>se adecua la extracci\u00f3n de informaci\u00f3n a las necesidades de secciones de negocio concretas<\/strong>, lo que permite analizar en detalle el comportamiento de departamentos espec\u00edficos. En consecuencia, los Data Mart ofrecen indicadores clave de un \u00e1rea determinada facilitando y optimizando la toma de decisiones.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<figure class=\"wp-block-image size-full is-resized\"><img class=\"wp-image-9857\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/data-mart-1.png\" alt=\"\" width=\"965\" height=\"435\" \/><\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_de_los_Data_Mart\"><\/span><strong>Ventajas de los Data Mart<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p><strong>Los Data Mart son mucho m\u00e1s operativos para el an\u00e1lisis departamental<\/strong>. Ve\u00e1moslo con un ejemplo muy gr\u00e1fico de la gesti\u00f3n anal\u00f3gica: una empresa puede contar con cientos o miles de archivadores con informaci\u00f3n del conjunto de la compa\u00f1\u00eda. Si necesitamos encontrar un dato concreto la b\u00fasqueda va a ser mucho m\u00e1s sencilla, r\u00e1pida y operativa si estos archivadores est\u00e1n divididos por departamentos, puesto que buscaremos en aquellos que contienen informaci\u00f3n del \u00e1rea que nos interesa, discriminando de entrada todos los dem\u00e1s. Y lo mismo sucede en los entornos digitales.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Siguiendo esta l\u00f3gica, una empresa puede crear un Data Mart para el departamento de Ventas que contenga y gestione los datos que interesan a los profesionales de esa \u00e1rea. A partir de esa informaci\u00f3n pueden trabajar con an\u00e1lisis, alertas y KPI\u00b4s espec\u00edficamente desarrollados para su actividad concreta, mejorando la toma de decisiones y, en consecuencia, las operativas. Y esto puede hacerse en todos los dem\u00e1s, contando con un Data Mart financiero, un Data Mart de producci\u00f3n, un Data Mart de log\u00edstica\u2026<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Beneficios_de_los_Data_Mart\"><\/span><strong>Beneficios de los Data Mart<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Los Data Mart pueden alimentarse del Data Warehouse corporativo o nutrirse de distintas fuentes de datos, aunque sea del modo que sea su uso <strong>tiene grandes ventajas<\/strong>.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li>Sencillez de creaci\u00f3n frete a las estructuras m\u00e1s complejas de los Data Warehouse.<\/li>\r\n<li>Facilidad de manejo.<\/li>\r\n<li>Menores requerimientos t\u00e9cnicos para su implementaci\u00f3n y mantenimiento.<\/li>\r\n<li>Mayor rapidez de consulta.<\/li>\r\n<li>An\u00e1lisis detallado de departamentos concretos.<\/li>\r\n<li>Posibilidad de identificaci\u00f3n de amenazas y oportunidades que en visiones generales pueden pasar desapercibidas.<\/li>\r\n<li>Mejora de la toma de decisiones.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Tipos_de_Data_Mart\"><\/span><strong>Tipos de Data Mart<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Existen tres tipos principales de Data Marts en funci\u00f3n del tipo de datos que utilizan y su estructura relacional:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ol type=\"1\">\r\n<li><strong>Centro de datos dependiente<\/strong>. Se trata de datos centralizados y dependientes unos de otros para garantizar la coherencia.<\/li>\r\n<li><strong>Centro de datos independiente<\/strong>. Suelen ser peque\u00f1os, no utilizan el almac\u00e9n central y suelen partir de fuentes externas.<\/li>\r\n<li><strong>Centro de datos h\u00edbrido<\/strong>. Se trata de una combinaci\u00f3n de los anteriores.<\/li>\r\n<\/ol>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Ya no hay duda de que los datos son el nuevo petr\u00f3leo del siglo XXI, y la informaci\u00f3n extra\u00edda de ellos es uno de los principales activos que tienen las empresas, si no el principal. Los Data Lake, los Data Warehouse y los Data Mart, son ejemplos de las m\u00faltiples herramientas con las que cuentan los negocios para almacenar y estructurar su informaci\u00f3n, con la que poder competir en un mundo global, cambiante y cada vez m\u00e1s competitivo.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las grandes corporaciones guardan sus datos en almacenes, desde los que se satisfacen las necesidades organizacionales y se facilita la toma de decisiones. Conocer las diferentes tecnolog\u00edas disponibles y desarrollar una correcta arquitectura de datos es clave a la hora garantizar su \u00f3ptima explotaci\u00f3n. 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