<\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\nEsta imprescindible mayor eficiencia del sector llegar\u00e1 de la mano de la\u00a0 implementaci\u00f3n de las potencialidades que nos ofrecen la Inteligencia Artificial y el Big Data, como tecnolog\u00edas matriz del Machine Learning, Deep Learning, Business Intelligence, RPA, y un largo etc\u00e9tera. Para conseguir imprimir a las operativas aeroportuarias esa mayor celeridad de la que hablamos, es indispensable la automatizaci\u00f3n de procesos que nos ofrece toda esta tecnolog\u00eda.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
De hecho, el sector aeroportuario internacional ya se encuentra en proceso de implantaci\u00f3n de soluciones de Inteligencia Artificial en tareas de atenci\u00f3n al cliente, seguridad o log\u00edstica, como primeros pasos en el camino hacia una gesti\u00f3n aeroportuaria 4.0.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
La atenci\u00f3n al cliente y la experiencia de usuario se est\u00e1 eficientando gracias al desarrollo de bots que pueden atender las necesidades de miles de pasajeros a la vez, en cientos de idiomas. Estos sistemas tienen capacidad para explicar a los viajeros a qu\u00e9 lugares han de dirigirse, y ofrecen informaci\u00f3n permanentemente actualizada y en tiempo real sobre embarques, llegadas, vuelos en curso, etc. posibilitando que el personal de tierra pueda dedicarse a la realizaci\u00f3n de tareas de mayor valor a\u00f1adido.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Seguramente la obligaci\u00f3n, necesaria, pero m\u00e1s tediosa y en la que m\u00e1s tiempo se pierde es la del paso por los controles de seguridad. En un futuro no lejano, este tr\u00e1mite se realizar\u00e1 de manera pr\u00e1cticamente autom\u00e1tica, sino completamente autom\u00e1tica, mientras los pasajeros avanzan por determinados pasillos, cintas de transporte\u2026 gracias al avance de la sens\u00f3rica, los sistemas Internet of Things (Iot) y la Visi\u00f3n Artificial. El reconocimiento biom\u00e9trico, los identificadores digitales (tokens) o los sistemas de detecci\u00f3n de objetos abandonados van a hacer m\u00e1s seguros los aeropuertos empleando menos tiempo en las tareas de control que, actualmente, obligan a acudir a las instalaciones con mucha antelaci\u00f3n, y contribuyen a las altas concentraciones de pasajeros en las terminales.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/span>Gemelos digitales<\/strong><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\nTambi\u00e9n los sensores e Internet of Things posibilitan en trabajo sobre datos obtenidos en tiempo real y la creaci\u00f3n de Gemelos Digitales (Digital Twins) con los que dise\u00f1ar dispositivos o probar nuevos modelos de gesti\u00f3n sin asumir ning\u00fan tipo de riesgo. Estas herramientas, como su propio nombre indica, generan una r\u00e9plica virtual de los entornos reales, en este caso el aeroporturario, con los que hacer simulaciones de posibles situaciones que se puedan dar o cambios que se requiera realizar en los modos de operar.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\r\n
Pongamos que un destino se pone de moda y aumenta vuelos, concentrando su \u00e1rea de ubicaci\u00f3n viajeros de manera constante. Un sistema espejo, como tambi\u00e9n son conocidos, posibilita probar en el Gemelo Digital el funcionamiento de la terminal permutando esa puerta de embarque con otra situada en una zona m\u00e1s despejada, con destinos menos transitados en su entorno, por ejemplo. O en el caso inverso, en el de las llegadas, apost\u00e1ndola cerca de las cintas de recogidas de maletas para procurar un tr\u00e1fico r\u00e1pido de salida de los pasajeros.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Otro ejemplo gr\u00e1fico lo tenemos en el dise\u00f1o de operativas tras el concierto de nuevos vuelos o aumento de frecuencias con las compa\u00f1\u00edas a\u00e9reas. Gracias a la concurrencia de la Inteligencia Artificial, concretamente del Machine Learning, con un gemelo digital se puede simular la nueva situaci\u00f3n para analizar y tomar decisiones sobre el tr\u00e1nsito por la infraestructura, la necesidad de recursos humanos, elecci\u00f3n de puertas para cada vuelo, operativas log\u00edsticas, de limpieza\u2026 es decir, se plasma el futuro para conocer los requerimientos de los cambios a adoptar y tomar las mejores decisiones basadas en la certidumbre.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/span>Predicci\u00f3n de la Demanda<\/strong><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\nA trabajar sobre certezas ayudan tambi\u00e9n los sistemas de Predicci\u00f3n de la Demanda, de gran utilidad a la hora de realizar previsiones sobre la afluencia de pasajeros, los consumos en las instalaciones aeroportuarias o el transporte de carga que se van a requerir en un futuro. Anticipar las necesidades, de nuevo, simplifica la toma de decisiones y las hace m\u00e1s acertadas, lo que lleva a gestiones mucho m\u00e1s eficaces de las instalaciones, personal y recursos de los que se dispone.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
La base de estos sistemas vuelve a ser la explotaci\u00f3n del dato, se trabaja con fuentes internas y externas: ERP, CRM, calendario laboral, indicadores econ\u00f3micos, meteorolog\u00eda, hist\u00f3ricos de actividad, tendencias de mercado, campa\u00f1as promocionales\u2026 que ser\u00e1n tratadas con algoritmos predictivos para transformarlas en informaci\u00f3n de calidad sobre la demanda futura de los servicios prestados. De este modo, es posible anticipar picos de ocupaci\u00f3n y sus consiguientes necesidades operativas para tenerlas cubiertas en el momento en el que se materialicen.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
<\/span>Conclusi\u00f3n<\/strong><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\nComo vemos, la Anal\u00edtica Avanzada de Datos, la Inteligencia Artificial, la Visi\u00f3n Artificial y el resto de tecnolog\u00edas emergentes van a jugar un importante papel de cara a afrontar el crecimiento exponencial que se espera en el tr\u00e1fico aeroportuario. Las infraestructuras no tienen un crecimiento infinito, por lo que la clave de la sostenibilidad de los sistemas va a estar en el aumento de la rotaci\u00f3n de pasajeros y en la disminuci\u00f3n de los ratios de estancia en los aeropuertos, tareas a las que ya est\u00e1 empezando a contribuir la Ciencia de Datos.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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