{"id":1636,"date":"2021-05-26T15:57:54","date_gmt":"2021-05-26T15:57:54","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/05\/26\/vision-artificial-en-produccion\/"},"modified":"2025-08-25T14:11:03","modified_gmt":"2025-08-25T12:11:03","slug":"vision-artificial-en-produccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/vision-artificial-en-produccion\/","title":{"rendered":"Visi\u00f3n artificial en producci\u00f3n"},"content":{"rendered":"\r\n\r\n\r\n<p>Como siempre es recomendable comenzar por el principio vamos a partir de la propia definici\u00f3n de visi\u00f3n artificial, que no es m\u00e1s que la capacidad otorgada a las m\u00e1quinas para ver y analizar im\u00e1genes. Estos sistemas imitan la visi\u00f3n humana y permiten a los ordenadores reconocer formas, colores, tama\u00f1os, y todos aquellos atributos que podamos plasmar gr\u00e1ficamente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Entre sus innumerables aplicaciones en todos los sectores de actividad, tienen una grand\u00edsima utilidad en los procesos industriales de producci\u00f3n, en los que nos vamos a centrar. <strong>Ejemplos de automatizaci\u00f3n<\/strong> de tareas con visi\u00f3n artificial son:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li>la identificaci\u00f3n de productos defectuosos<\/li>\r\n<li>servir de gu\u00eda para las acciones de robots<\/li>\r\n<li>la clasificaci\u00f3n de productos por tama\u00f1os, colores o materiales<\/li>\r\n<li>o la lectura de informaci\u00f3n en distintos tipos de c\u00f3digos, entre otros.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-6a0f49770f38e\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-6a0f49770f38e\"  type=\"checkbox\" id=\"item-6a0f49770f38e\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/vision-artificial-en-produccion\/#Herramientas_y_acciones\" title=\"Herramientas y acciones\">Herramientas y acciones<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/vision-artificial-en-produccion\/#Ventajas_de_la_vision_artificial\" title=\"Ventajas de la visi\u00f3n artificial\">Ventajas de la visi\u00f3n artificial<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Herramientas_y_acciones\"><\/span><strong>Herramientas y acciones<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Para llevar a cabo estas tareas se pueden utilizar desde sencillos sensores, hasta avanzadas c\u00e1maras, en funci\u00f3n de proceso que se encomiende al sistema. En el segundo caso, el m\u00e1s complejo, una vez captadas las im\u00e1genes, con la concurrencia de algoritmos avanzados, se descomponen en p\u00edxeles que pasan por distintas capas de an\u00e1lisis en buscan patrones prefijados. De este modo, se pueden identificar por ejemplo, como ya hemos rese\u00f1ado, anomal\u00edas en productos a su paso por una cinta transportadora, mediante la detecci\u00f3n de elementos que el sistema no reconoce como parte del producto.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Con la informaci\u00f3n obtenida pueden llevarse a cabo dos tipos de acciones, una <strong>informativa<\/strong>, que avisa a los equipos de la detecci\u00f3n de una disonancia en el proceso para que act\u00faen en consecuencia, y otra <strong>interactiva<\/strong> que provoca la reacci\u00f3n de las propias m\u00e1quinas al hecho an\u00f3malo detectado. Si en una cinta de selecci\u00f3n de producto se detecta un art\u00edculo que no est\u00e1 en \u00f3ptimas condiciones, se saca de la cadena autom\u00e1ticamente.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Ventajas_de_la_vision_artificial\"><\/span><strong>Ventajas de la visi\u00f3n artificial<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Las ventajas que ofrece la visi\u00f3n artificial en los procesos de producci\u00f3n son much\u00edsimas, como much\u00edsimas son sus posibles aplicaciones, veamos alguna:<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li><strong>Objetividad<\/strong>: se dota a los procesos de inspecci\u00f3n o selecci\u00f3n de total objetividad. Los criterios de validez o clasificaci\u00f3n de producto son siempre los mismos, aquellos prefijados de manera previa en el sistema, minimizando los m\u00e1rgenes de error en el proceso.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li><strong>Homogeneidad<\/strong>: derivado del apartado anterior, se obtienen productos homog\u00e9neos, adecuados a los est\u00e1ndares determinados, lo que repercute en la satisfacci\u00f3n del consumidor final, que siempre ver\u00e1 cumplidas sus expectativas.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li><strong>Rapidez de procesamiento<\/strong>: los sistemas de visi\u00f3n artificial o visi\u00f3n m\u00e1quina permiten analizar varias unidades de producto o leer c\u00f3digos en d\u00e9cimas de segundo. Los procedimientos se vuelven mucho m\u00e1s r\u00e1pidos y \u00e1giles.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li><strong>Ahorro de costes<\/strong>: Por un lado, no se desperdicia material en productos manufacturados defectuosos, porque al ser detectados son eliminados y no contin\u00faan en la cadena de producci\u00f3n. Por otro, la velocidad de an\u00e1lisis permite trabajar con m\u00e1s art\u00edculos de manera simult\u00e1nea, aumentando el ratio de productividad.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<ul>\r\n<li><strong>Mejora de la calidad<\/strong>: al detectar disonancias en los est\u00e1ndares marcados, bajo criterios objetivos, se incrementa la calidad del producto final, que reduce a cotas m\u00ednimas las fallas en el proceso.<\/li>\r\n<\/ul>\r\n\r\n\r\n\r\n<p>Como vemos, el uso de la inteligencia artificial, concretamente de la visi\u00f3n artificial, mejora notablemente los procesos productivos, que poco se parecen ya a los seguidos hace diez a\u00f1os. Las f\u00e1bricas, los almacenes, la empresas en general, se automatizan ahorrando tiempo, costes y mejorando la calidad de los productos. Se incrementa, por tanto, la productividad y la rentabilidad, lo que permite ofrecer art\u00edculos de mejor calidad a precios m\u00e1s bajos.<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como siempre es recomendable comenzar por el principio vamos a partir de la propia definici\u00f3n de visi\u00f3n artificial, que no es m\u00e1s que la capacidad otorgada a las m\u00e1quinas para ver y analizar im\u00e1genes. 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