{"id":1632,"date":"2021-05-26T15:40:00","date_gmt":"2021-05-26T15:40:00","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/05\/26\/mantenimiento-predictivo-con-gemelos-digitales\/"},"modified":"2022-08-01T15:18:01","modified_gmt":"2022-08-01T15:18:01","slug":"mantenimiento-predictivo-con-gemelos-digitales","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/mantenimiento-predictivo-con-gemelos-digitales\/","title":{"rendered":"Mantenimiento predictivo con gemelos digitales"},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2021\/05\/gemelos-digitales-ok.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-7356\" width=\"959\" height=\"548\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>El <strong>mantenimiento predictivo es uno de los grandes hitos de las empresas en su camino hacia la Industria 4.0<\/strong>. Conseguir que las l\u00edneas de producci\u00f3n o montaje, veh\u00edculos, sistemas transportadores, en definitiva, la maquinaria en general, funcione en \u00f3ptimas condiciones el mayor tiempo posible, aumenta la productividad y tiene una relaci\u00f3n directa con el ahorro de costes.<\/p>\n\n\n\n<p>El big data, la inteligencia artificial y los dispositivos Internet of Thins (IoT \u2013 IIoT), permiten llevar el mantenimiento a sus m\u00e1ximas cotas de eficiencia, mediante la implantaci\u00f3n de <strong>sistemas predictivos que nos posibilitan adelantarnos a posibles fallos<\/strong>, mediante la detecci\u00f3n de anomal\u00edas. Identificados par\u00e1metros que arrojan valores fuera de los predeterminados, los equipos de mantenimiento van a poder tomar las decisiones m\u00e1s acertadas, de manera sencilla y anticipada, para que el impacto de esa disfunci\u00f3n sea la menor posible.<\/p>\n\n\n\n<p>Yendo a lo pr\u00e1ctico, mediante la detecci\u00f3n temprana de anomal\u00edas se evitan paradas inesperadas de gran calado y costosas; intervenciones calendarizadas en la mayor\u00eda de los casos realizadas sin necesidad; y elevadas cuant\u00edas en costes de piezas, que se sustituyen cuando realmente se necesita. Las intervenciones en las m\u00e1quinas pasan de estar pautadas a llevarse a cabo en el momento en el que los propios equipos las requieren.<\/p>\n\n\n\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-6a0497113cbe2\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-6a0497113cbe2\"  type=\"checkbox\" id=\"item-6a0497113cbe2\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/mantenimiento-predictivo-con-gemelos-digitales\/#Gemelos_digitales_un_paso_mas\" title=\"Gemelos digitales, un paso m\u00e1s\">Gemelos digitales, un paso m\u00e1s<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/mantenimiento-predictivo-con-gemelos-digitales\/#Beneficios_de_los_gemelos_digitales\" title=\"Beneficios de los gemelos digitales\">Beneficios de los gemelos digitales<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Gemelos_digitales_un_paso_mas\"><\/span><strong>Gemelos digitales, un paso m\u00e1s<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Como vemos, los beneficios de la implantaci\u00f3n de sistemas de mantenimiento predictivo son innumerables, pero la tecnolog\u00eda nos permite dar un paso m\u00e1s a trav\u00e9s de los gemelos digitales (digital twins). Los tambi\u00e9n llamados sistemas espejo, son representaciones virtuales de entornos operativos reales, con los que est\u00e1n conectados a trav\u00e9s de sistemas ciberf\u00edsicos (CPS). Estas simulaciones han sido catalogadas por la agencia Gartner como <strong>una de las 10 tecnolog\u00edas que impulsar\u00e1n la transformaci\u00f3n digital de las empresas<\/strong>, y su recorrido hacia la Industria 4.0.<\/p>\n\n\n\n<p>Pero para que existan gemelos digitales, como en toda la revoluci\u00f3n de la data science, se necesitan precisamente eso, datos. A trav\u00e9s de dispositivos de Internet de las Cosas, se recogen par\u00e1metros de funcionamiento de m\u00e1quinas, l\u00edneas o plantas, que complementados con bases de datos de hist\u00f3ricos de actividad, y gracias a la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, concretamente machine learning, permiten generar un avatar de los equipos reales.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00bfQu\u00e9 aporta al mantenimiento predictivo contar con una r\u00e9plica de la maquinaria industrial? Mucho, y <strong>su gran potencialidad viene de la posibilidad que ofrece de realizar simulaciones<\/strong>. Se ha dado un gran salto de la anal\u00edtica descriptiva, que nos dicen qu\u00e9 es lo que ha pasado, a la anal\u00edtica predictiva que venimos comentando, que nos cuenta lo que va a pasar con elevados porcentajes de acierto. Pero, como dec\u00edamos anteriormente, hay un paso, que llega de la mano de la anal\u00edtica prescriptiva, que nos permite experimentar para llegar a saber qu\u00e9 es lo que tenemos que hacer para evitar que algo suceda.<\/p>\n\n\n\n<p>Por tanto, adem\u00e1s de anticipar aver\u00edas mediante la detecci\u00f3n de anomal\u00edas, como ya hacemos con los sistemas predictivos, los gemelos digitales permiten realizar simulaciones para encontrar la mejor manera de atajar esos fallos y experimentar escenarios futuros con los que prepararnos para lo que pueda llegar a pasar. Estos sondeos se realizan, adem\u00e1s, sin ning\u00fan riesgo, puesto que la modificaci\u00f3n de par\u00e1metros se lleva a cabo en la reproducci\u00f3n o gemelo del entorno principal, precisamente para conocer las reacciones que cualquier intervenci\u00f3n puede llegar a desencadenar en la maquinaria.<\/p>\n\n\n\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Beneficios_de_los_gemelos_digitales\"><\/span><strong>Beneficios de los gemelos digitales<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n\n\n\n<p>Los gemelos digitales frecen, en consecuencia, un entorno seguro que replica con alta fidelidad a la matriz con los siguientes beneficios:<\/p>\n\n\n\n<ul><li><strong>Anticipaci\u00f3n de fallos<\/strong>: ambos sistemas permanecen conectados permitiendo identificar en el sistema f\u00edsico cualquier alteraci\u00f3n de los par\u00e1metros establecidos en el virtual. Cuando se produce una desviaci\u00f3n entre ambos, los equipos de mantenimiento pueden valorar la anomal\u00eda para evitar fallos o aver\u00edas m\u00e1s complejas.<\/li><li><strong>Simulaci\u00f3n de escenarios<\/strong>: los gemelos digitales nos permiten entrenar respuestas a distintas circunstancias, probar el resultado de la realizaci\u00f3n de ajustes y trabajar en la optimizaci\u00f3n de procesos, gracias a la simulaci\u00f3n de todos aquellos escenarios que se quieran testar.<\/li><li><strong>Planificar acciones de mantenimiento<\/strong>: es posible tambi\u00e9n estudiar el comportamiento de las m\u00e1quinas, l\u00edneas o factor\u00edas para planificar acciones de mantenimiento en el momento en el que menor perjuicio se cause a Producci\u00f3n.<\/li><li><strong>Calcular desgastes<\/strong>: los gemelos digitales son muy \u00fatiles tambi\u00e9n para estimar los deterioros que pueden estar sufriendo las piezas y anticipar o retrasar su reemplazo en base a su vida \u00fatil y rendimiento.<\/li><li><strong>Planificar nuevas estrategias de fabricaci\u00f3n<\/strong>: como se cuenta con un campo de pruebas seguro, se pueden idear nuevas estrategias de fabricaci\u00f3n que se implantar\u00e1n sin incertidumbres, dado que ya se ha experimentado, de manera virtual, con sus efectos en planta.<\/li><li><strong>Incrementan la vida \u00fatil de los equipos<\/strong>: al realizar una monitorizaci\u00f3n constante de la maquinaria, alertar sobre la desviaci\u00f3n de los par\u00e1metros predefinidos y determinar el momento \u00f3ptimo para el cambio de piezas, se incrementa la vida \u00fatil de los equipos.<\/li><li><strong>Ahorro de costes<\/strong>: los gemelos digitales evitan paradas de calado, interrupciones no programadas de los procesos de fabricaci\u00f3n, minimizan el gasto de piezas de recambio, alargan la vida \u00fatil de las m\u00e1quinas, optimizan el tiempo de los equipos de mantenimiento, facilitan la toma de decisiones, posibilitan el trabajo a futuro y un largo etc\u00e9tera, que se traduce en un notable ahorro de costes.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Como vemos, el cambio de la anal\u00edtica descriptiva a la predictiva ha supuesto un salto de gigante en la concepci\u00f3n de la Industria y su avance hacia la transformaci\u00f3n digital. Pero el camino hacia la consecuci\u00f3n de la m\u00e1xima eficiencia contin\u00faa de la mano de la anal\u00edtica prescriptiva, en la que se enmarcan los gemelos digitales. No solo poder predecir qu\u00e9 es lo que puede suceder, sino llegar a saber qu\u00e9 es lo que hay que hacer para evitar que algo suceda, multiplica enteros la eficiencia de los negocios, de la mano de la inteligencia artificial y el big data, cada vez m\u00e1s productivos, rentables y sostenibles.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El mantenimiento predictivo es uno de los grandes hitos de las empresas en su camino hacia la Industria 4.0. 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