{"id":1620,"date":"2021-04-26T14:51:12","date_gmt":"2021-04-26T14:51:12","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2021\/04\/26\/que-es-una-empresa-data-driven\/"},"modified":"2022-08-01T15:39:33","modified_gmt":"2022-08-01T15:39:33","slug":"que-es-una-empresa-data-driven","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-una-empresa-data-driven\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es una empresa data driven?"},"content":{"rendered":"\n

No hay ninguna duda de que vivimos en la era de los datos. Son la nueva materia prima, una materia prima muy valiosa que aporta importantes beneficios a las organizaciones que no dejan pasar la oportunidad de aprovechar todos sus recursos. Unos recursos, que hasta hace no demasiado tiempo ni se sab\u00eda que exist\u00edan, y que se han demostrado como imprescindibles en la tarea de ganar en eficiencia, operatividad y rentabilidad en todos los sectores de actividad.<\/p>\n\n\n\n

Para sacar el mayor partido de los datos las entidades deben trabajar bajo una filosof\u00eda data driven<\/strong>, convertirse en empresas data driven. \u00bfY esto que es? Definido de manera concisa: basar todas las decisiones de la organizaci\u00f3n en el an\u00e1lisis e interpretaci\u00f3n de las cifras que genera<\/strong>. Se necesita, por tanto, del dato, y de tecnolog\u00eda y conocimientos para su explotaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Tenemos una de las patas, la primac\u00eda del dato, pero hay otra igual de trascendente en cualquier proyecto data driven: un cambio de cultura organizacional, que necesariamente tiene que afectar a todos y cada uno de los departamentos de la empresa. Y esta cuesti\u00f3n no es balad\u00ed, para convertirse en una entidad data driven no basta con utilizar t\u00e9cnicas de anal\u00edtica avanzada o data science, estas tienen que ser el eje central sobre el que gire la estrategia de toma de decisiones del conjunto de la compa\u00f1\u00eda. La columna sobre la que se vertebrar\u00e1 cualquier acci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

Interiorizado que los datos van a ser la piedra angular de la estrategia empresarial, hay que compilarlos, tratarlos y transformarlos en informaci\u00f3n de utilidad que facilite la toma de decisiones y las haga m\u00e1s acertada. En este punto entran en juego el Business Intelligence, los dispositivos Internet of Things (Iot \u2013 IIot), la Inteligencia Artificial, el Machine Learning, la algor\u00edtmia y todo un conjunto de t\u00e9cnicas avanzadas de captura y tratamiento de datos, que nos permiten desarrollar, por ejemplo, sistemas de predicci\u00f3n de la demanda, mantenimiento predictivo o sistemas prescriptivos, de gran utilidad en el sector industrial.<\/p>\n\n\n\n

Todos estos sistemas lo que nos ofrecen es informaci\u00f3n objetiva, ya sea en tiempo real o en forma de predicciones de futuro, de la marcha de cualquier unidad de negocio. Los datos masivos, aislados, ocultos y desaprovechados se convierten en informaci\u00f3n de gran valor en base a los que poder tomar mejores decisiones de manera sencilla, y optimizar los procesos empresariales<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

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