{"id":1422,"date":"2019-03-13T08:24:53","date_gmt":"2019-03-13T08:24:53","guid":{"rendered":"https:\/\/lisdatasolutions.sidnpre.com\/2019\/03\/13\/business-intelligence-vs-big-data\/"},"modified":"2022-08-01T15:46:41","modified_gmt":"2022-08-01T15:46:41","slug":"business-intelligence-vs-big-data","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/business-intelligence-vs-big-data\/","title":{"rendered":"Business Intelligence vs BIG Data"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">En entradas anteriores hemos hablado de lo que es el Business Intelligence y el Big Data, no obstante, muchos usuarios de negocio siguen utilizando ambos t\u00e9rminos como si de sin\u00f3nimos se tratasen, cuando en realidad no lo son.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Bien es cierto que ambos conceptos intentan ofrecer respuestas relativas al c\u00f3mo transformar los datos en conocimiento aplicable para la toma de decisiones, y aunque tienen superposiciones comparables cuando se usan en la industria, son diferentes y ofrecen a las organizaciones dos formas \u00fanicas de manejar sus flujos de datos. Vamos a intentar diferenciar ambos conceptos.<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-69f3c51ef1423\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-69f3c51ef1423\"  type=\"checkbox\" id=\"item-69f3c51ef1423\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/business-intelligence-vs-big-data\/#%C2%BFQue_es_Big_Data\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es Big Data?\">\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/business-intelligence-vs-big-data\/#%C2%BFQue_es_Business_Intelligence\" title=\"\u00bfQu\u00e9 es Business Intelligence?\">\u00bfQu\u00e9 es Business Intelligence?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/business-intelligence-vs-big-data\/#%C2%BFEn_que_se_diferencia_el_Big_Data_del_Business_Intelligence\" title=\"\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el Big Data del Business Intelligence?\">\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el Big Data del Business Intelligence?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_Big_Data\"><\/span><a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es Big Data?<\/strong><\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Definiciones formales de Big Data hay much\u00edsimas, pero de todas ellas podemos concluir que el t\u00e9rmino se refiere a las cantidades enormes de informaci\u00f3n variada que pueden recogerse y a la forma en que las organizaciones pueden explotarlas para generar conocimiento.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como dec\u00edamos en el post\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-el-big-data\/\"><em>\u00bfQu\u00e9 es el Big Data?<\/em><\/a>, podemos hablar de sistemas Big Data cuando convergen una serie de caracter\u00edsticas, llamadas las 5Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_es_Business_Intelligence\"><\/span><a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/consultoria-business-intelligence\/\"><strong>\u00bfQu\u00e9 es Business Intelligence?<\/strong><\/a><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Como ya comentamos en la entrada\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/que-es-business-intelligence\/\"><em>\u00bfQu\u00e9 es Business Intelligence?<\/em><\/a>, por BI nos referimos fundamentalmente a un conjunto de t\u00e9cnicas que tienen el objetivo de mejorar el proceso de toma de decisiones en una empresa. Hablamos por tanto de informes, cuadros de mando y dem\u00e1s herramientas que permitan tener una visi\u00f3n del negocio y hacer an\u00e1lisis de causas y efectos producidos.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFEn_que_se_diferencia_el_Big_Data_del_Business_Intelligence\"><\/span><strong>\u00bfEn qu\u00e9 se diferencia el Big Data del Business Intelligence?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><img src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2019\/03\/business_intelligence_vs_big_data-1024x576.png\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"576\" \/><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Si hacemos el ejercicio de viajar en el tiempo y comparamos el concepto tradicional de Business Intelligence (el BI de los 90, antes de la aparici\u00f3n del Big Data) con el Big Data actual, las diferencias entre ambos t\u00e9rminos son importantes:<\/p>\n<ul style=\"text-align: justify;\">\n<li>Las soluciones Business Intelligence suelen<strong> almacenar la informaci\u00f3n<\/strong> de manera centralizada, normalmente en un <a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/consultoria-data-warehouse\/\">Data Warehouse<\/a>,\u00a0mientras que los entornos Big Data suelen trabajar con sistemas de ficheros distribuidos, dado su elevado tama\u00f1o.<\/li>\n<li>Asimismo, el <strong>procesamiento de la informaci\u00f3n<\/strong> en Big Data se realiza donde est\u00e1n los datos almacenados, paralelizando dicho procesamiento entre varios sistemas. En las soluciones BI, los datos se centralizan y se procesan en un \u00fanico servidor.<\/li>\n<li>Mientras que los <strong>tipos de dato<\/strong><b>s<\/b> que manejan los sistemas tradicionales de BI son estructurados (tablas, filas, columnas, registros\u2026), el BIG Data casi siempre maneja informaci\u00f3n no estructurada.<\/li>\n<li>Los sistemas BI tradicionales suelen realizar un <strong>manejo de la informaci\u00f3n<\/strong> <strong>hist\u00f3rica<\/strong> de la organizaci\u00f3n, mientras que el Big Data suele trabajar con datos que se consiguen en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">No obstante, en la actualidad la frontera entre ambos t\u00e9rminos es muy tenue. Las soluciones de Inteligencia Empresarial actuales no se limitan a analizar datos hist\u00f3ricos y estructurados de la organizaci\u00f3n, sino que tambi\u00e9n utilizan datos operacionales y en tiempo real.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Podemos decir que las t\u00e9cnicas de Big Data vienen a ampliar las capacidades de los sistemas de BI, permitiendo analizar datos que hasta ahora no pod\u00edamos manejar y que pueden ser relevantes para el negocio y ayuden a la toma de decisiones. El enfoque tradicional de los sistemas de BI es el de dar respuesta hist\u00f3rica de preguntas ya conocidas por la organizaci\u00f3n, mientras que los sistemas de Big Data permiten hacerse nuevas preguntas desconocidas por los usuarios de negocio.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00bfEsto quiere decir que todas las soluciones de BI deben incluir an\u00e1lisis Big Data? Radicalmente no. En muchos casos las soluciones de BI tradicionales ser\u00e1n m\u00e1s que suficientes, mientras que en otros ser\u00e1 necesario \u201cvitaminarlas\u201d con las capacidades que nos aporta el Big Data.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Esos casos ser\u00e1n sin duda aquellos en los que el Big Data pueda proporcionar informaci\u00f3n veraz, que sea de valor para la toma de decisiones y cuyo coste de obtenci\u00f3n sea viable para la organizaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Desde LIS-Solutions planteamos soluciones adaptadas a cada empresa en particular, analizando el tipo de datos que maneja y el resto de variables necesarias para prescribir la soluci\u00f3n de BI + Big Data m\u00e1s apropiada<\/p>\n<p>\t\t\t\t\t\t\t\tShare on facebook<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\tShare on google<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\tShare on twitter<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\tShare on linkedin<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\tShare on pinterest<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\tShare on print<br \/>\n\t\t\t\t\t\t\t\tShare on email<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En entradas anteriores hemos hablado de lo que es el Business Intelligence y el Big Data, no obstante, muchos usuarios de negocio siguen utilizando ambos t\u00e9rminos como si de sin\u00f3nimos se tratasen, cuando en realidad no lo son. 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