{"id":12261,"date":"2026-09-09T08:52:47","date_gmt":"2026-09-09T06:52:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/?p=12261"},"modified":"2026-09-09T10:22:36","modified_gmt":"2026-09-09T08:22:36","slug":"openai-navier-stokes-problema-milenio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/","title":{"rendered":"OpenAI y Navier-Stokes: qu\u00e9 se ha demostrado, qu\u00e9 no y por qu\u00e9 hay bronca"},"content":{"rendered":"<p>El 8 de septiembre de 2026 <a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/modelos-chatgpt-comparativa\/\">OpenAI<\/a> anunci\u00f3 que un modelo interno hab\u00eda producido una demostraci\u00f3n sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete problemas del milenio del Clay Mathematics Institute. Titulares de medio mundo lo contaron como el momento en que una m\u00e1quina resolvi\u00f3 un problema que llevaba abierto desde el a\u00f1o 2000.<\/p>\n<p>La historia real tiene m\u00e1s aristas. Hay un resultado matem\u00e1tico serio, un matiz t\u00e9cnico que cambia bastante su alcance, dos matem\u00e1ticos espa\u00f1oles en el origen de la idea, una disputa de autor\u00eda con acusaciones cruzadas y una objeci\u00f3n de fondo sobre qu\u00e9 le hace la IA a la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_55 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title \" >Tabla de contenidos<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Toggle Table of Content\" role=\"button\"><label for=\"item-6aa12989e994d\" ><span class=\"\"><span style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/label><input aria-label=\"Toggle\" aria-label=\"item-6aa12989e994d\"  type=\"checkbox\" id=\"item-6aa12989e994d\"><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFQue_ha_anunciado_OpenAI_exactamente\" title=\"\u00bfQu\u00e9 ha anunciado OpenAI exactamente?\">\u00bfQu\u00e9 ha anunciado OpenAI exactamente?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFQue_son_las_ecuaciones_de_Navier-Stokes_y_por_que_importan\" title=\"\u00bfQu\u00e9 son las ecuaciones de Navier-Stokes y por qu\u00e9 importan?\">\u00bfQu\u00e9 son las ecuaciones de Navier-Stokes y por qu\u00e9 importan?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFSe_lleva_OpenAI_el_millon_de_dolares\" title=\"\u00bfSe lleva OpenAI el mill\u00f3n de d\u00f3lares?\">\u00bfSe lleva OpenAI el mill\u00f3n de d\u00f3lares?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFQuien_ha_puesto_realmente_las_ideas\" title=\"\u00bfQui\u00e9n ha puesto realmente las ideas?\">\u00bfQui\u00e9n ha puesto realmente las ideas?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFPor_que_hay_una_disputa_de_autoria\" title=\"\u00bfPor qu\u00e9 hay una disputa de autor\u00eda?\">\u00bfPor qu\u00e9 hay una disputa de autor\u00eda?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFNo_basta_con_que_Lean_lo_haya_verificado\" title=\"\u00bfNo basta con que Lean lo haya verificado?\">\u00bfNo basta con que Lean lo haya verificado?<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#La_objecion_de_fondo_segun_Terence_Tao\" title=\"La objeci\u00f3n de fondo, seg\u00fan Terence Tao\">La objeci\u00f3n de fondo, seg\u00fan Terence Tao<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/openai-navier-stokes-problema-milenio\/#%C2%BFQue_supondria_este_descubrimiento\" title=\"\u00bfQu\u00e9 supondr\u00eda este descubrimiento?\">\u00bfQu\u00e9 supondr\u00eda este descubrimiento?<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_ha_anunciado_OpenAI_exactamente\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 ha anunciado OpenAI exactamente?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Un modelo interno, descrito por la compa\u00f1\u00eda como bastante m\u00e1s capaz que <a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/gpt-6-astra-chatgpt-empresas\/\">GPT-6 Astra<\/a> y cuyo entrenamiento hab\u00eda arrancado el 28 de agosto, trabaj\u00f3 sobre el problema con unos <strong>10.000 agentes en paralelo<\/strong>. El despliegue consumi\u00f3 cerca de 2,7 millones de mensajes y unos 130.000 millones de tokens de salida a lo largo de unas <strong>88 horas<\/strong>. S\u00e9bastien Bubeck, de OpenAI, cifr\u00f3 el coste de c\u00f3mputo en varios millones de d\u00f3lares.<\/p>\n<p>El resultado es una demostraci\u00f3n de que la din\u00e1mica de las ecuaciones de Navier-Stokes puede desarrollar una <strong>singularidad en tiempo finito<\/strong>. En lenguaje llano, que un fluido descrito por esas ecuaciones puede llegar a un punto en el que la soluci\u00f3n matem\u00e1tica deja de tener sentido, con magnitudes que se disparan al infinito.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de la demostraci\u00f3n, otro modelo, esta vez GPT-6 Astra, dedic\u00f3 17 horas m\u00e1s a formalizar el argumento en <strong>Lean<\/strong>, un asistente de demostraci\u00f3n que comprueba cada paso l\u00f3gico de forma mec\u00e1nica. Los certificados est\u00e1n publicados en un repositorio abierto.<\/p>\n<div style=\"width: 547px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img src=\"https:\/\/images.ctfassets.net\/kftzwdyauwt9\/75EbpsuBOy5LbUgCppWXD1\/88da8c19dcf76d6f4f8fd7485dcb6346\/navier-stokes-light-master.png?w=1920&amp;q=80&amp;fm=webp\" alt=\"Simulaci\u00f3n de las ecuaciones de Navier-Stokes con trayectorias en espiral hacia el centro, en naranja las zonas de giro r\u00e1pido y en turquesa las de giro lento\" width=\"537\" height=\"537\" \/><p class=\"wp-caption-text\">As\u00ed se comporta el fluido cerca de la singularidad. El naranja marca las zonas que giran m\u00e1s r\u00e1pido y el turquesa las m\u00e1s lentas, y las trayectorias se enroscan hacia el interior mientras el fluido se estira a lo largo del eje. Fuente: OpenAI.<\/p><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_son_las_ecuaciones_de_Navier-Stokes_y_por_que_importan\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 son las ecuaciones de Navier-Stokes y por qu\u00e9 importan?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Son las ecuaciones que describen el movimiento de los fluidos, del aire alrededor de un ala al agua por una tuber\u00eda o la sangre por una arteria. Se usan a diario en ingenier\u00eda aeron\u00e1utica, climatolog\u00eda, dise\u00f1o de motores y simulaci\u00f3n industrial, y funcionan bien en la pr\u00e1ctica.<\/p>\n<p>Lo que nadie hab\u00eda demostrado es que est\u00e9n siempre bien definidas. El problema del milenio pregunta si, partiendo de un fluido suave y bien portado en tres dimensiones, las ecuaciones garantizan una soluci\u00f3n suave para siempre, o si por el contrario pueden romperse en alg\u00fan momento. Es una pregunta sobre los cimientos, no sobre el uso.<\/p>\n<p>Pero, ojo: aunque el resultado se confirme del todo, no cambia ma\u00f1ana ning\u00fan c\u00e1lculo de ingenier\u00eda. Los fluidos reales tienen estructura molecular y las ecuaciones ya dejan de aplicarse mucho antes de llegar a una singularidad matem\u00e1tica.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFSe_lleva_OpenAI_el_millon_de_dolares\"><\/span><strong>\u00bfSe lleva OpenAI el mill\u00f3n de d\u00f3lares?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>No, la propia compa\u00f1\u00eda lo dice. En su publicaci\u00f3n deja escrito que <strong>no reclama el Premio del Milenio<\/strong> por este resultado.<\/p>\n<p>El motivo es un matiz t\u00e9cnico que la mayor\u00eda de titulares se salt\u00f3. El enunciado oficial que redact\u00f3 <strong>Charles Fefferman<\/strong> para el Clay Institute contempla varias formulaciones. Las que dan derecho al premio se refieren al fluido <strong>sin fuerza externa<\/strong>, dejado a su aire. Lo que ha demostrado OpenAI corresponde a las formulaciones con <strong>forzamiento<\/strong>, es decir, con una fuerza suave aplicada desde fuera que empuja al fluido hacia la singularidad.<\/p>\n<p>La diferencia no es cosm\u00e9tica. Construir una fuerza a medida que lleve el sistema al desastre es un problema muy dif\u00edcil, aunque bastante menos que probar que el fluido puede romperse solo. <strong>El problema del milenio, en sentido estricto, sigue abierto.<\/strong><\/p>\n<p>A esto se suma el procedimiento. Las reglas del Clay Institute piden publicaci\u00f3n en una revista de primer nivel y dos a\u00f1os de escrutinio de la comunidad antes de conceder nada. A d\u00eda de hoy <strong>no hay ninguna validaci\u00f3n oficial<\/strong> del instituto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQuien_ha_puesto_realmente_las_ideas\"><\/span><strong>\u00bfQui\u00e9n ha puesto realmente las ideas?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Aqu\u00ed aparece la parte que en Espa\u00f1a se ha contado poco. La estrategia anal\u00edtica que sostiene el resultado viene del trabajo de <strong>Diego C\u00f3rdoba<\/strong>, del Instituto de Ciencias Matem\u00e1ticas de Madrid y Premio Nacional de Investigaci\u00f3n, y de <strong>Luis Mart\u00ednez-Zoroa<\/strong>. Llevaban a\u00f1os construyendo el m\u00e9todo que permite fabricar singularidades en este tipo de ecuaciones.<\/p>\n<p>Charles Fefferman, que es quien redact\u00f3 el enunciado oficial del problema, lo resumi\u00f3 sin rodeos al decir que los h\u00e9roes de esta historia son C\u00f3rdoba y Mart\u00ednez-Zoroa. <strong>Tristan Buckmaster<\/strong>, de la Universidad de Nueva York, ha llegado a apuntar que el trabajo de Mart\u00ednez-Zoroa merece una Medalla Fields.<\/p>\n<p>Dicho de otro modo, la IA no parti\u00f3 de cero. Recorri\u00f3 a gran velocidad un camino que dos matem\u00e1ticos humanos hab\u00edan abierto y se\u00f1alizado.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFPor_que_hay_una_disputa_de_autoria\"><\/span><strong>\u00bfPor qu\u00e9 hay una disputa de autor\u00eda?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Buckmaster y <strong>Levent Alp\u00f6ge<\/strong>, investigador vinculado a Anthropic, trabajaban en paralelo sobre las ecuaciones de Euler forzadas, con un enfoque que extend\u00eda el de C\u00f3rdoba y Mart\u00ednez-Zoroa. Publicaron sus resultados el 7 de septiembre, un d\u00eda antes del anuncio de OpenAI.<\/p>\n<p>Buckmaster sostiene que OpenAI le contact\u00f3 el 6 de septiembre para decirle que ten\u00edan una demostraci\u00f3n de un centenar de p\u00e1ginas obtenida con el mismo enfoque, y que al preguntar cu\u00e1ndo hab\u00edan lanzado esas instrucciones al modelo, la respuesta fue que en los \u00faltimos d\u00edas, justo despu\u00e9s de conocer su trabajo. A\u00f1ade que le ofrecieron coautor\u00eda pidiendo dejar fuera a Alp\u00f6ge por trabajar en una empresa competidora, y describe presiones cuando intent\u00f3 hacerlo p\u00fablico.<\/p>\n<p>OpenAI rechaza las acusaciones, las califica de falsas, felicita a ambos investigadores por su trabajo y afirma reconocer la prioridad de este. Bubeck se disculp\u00f3 p\u00fablicamente por lo que llam\u00f3 una elecci\u00f3n de palabras muy desafortunada sobre la autor\u00eda. La compa\u00f1\u00eda s\u00ed admiti\u00f3 un punto que merece atenci\u00f3n, y es que datos desidentificados procedentes del uso de sus productos pueden haber contribuido a mejorar sus modelos.<\/p>\n<p>Buckmaster, por su parte, reconoce que no ha visto la demostraci\u00f3n de OpenAI y que no sabe qu\u00e9 hizo el modelo ni c\u00f3mo. Con la informaci\u00f3n p\u00fablica disponible, ninguna de las dos versiones se puede dar por cerrada.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFNo_basta_con_que_Lean_lo_haya_verificado\"><\/span><strong>\u00bfNo basta con que Lean lo haya verificado?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Lean aporta mucho y no lo aporta todo, y esta distinci\u00f3n es la m\u00e1s \u00fatil de todo el episodio. Lo que Lean certifica es que <strong>el teorema se deduce l\u00f3gicamente de las hip\u00f3tesis escritas<\/strong>, paso a paso, sin huecos. Eso elimina de golpe la clase de error que ha tumbado demostraciones c\u00e9lebres a lo largo de la historia.<\/p>\n<p>Lo que Lean no puede juzgar es <strong>si las hip\u00f3tesis escritas son las correctas<\/strong>. Si al formalizar se col\u00f3 una condici\u00f3n de decaimiento distinta, un espacio de funciones m\u00e1s c\u00f3modo o una definici\u00f3n de suavidad del forzamiento que no es la del enunciado oficial, el c\u00f3digo compila igual y el teorema demostrado es otro. <strong>La revisi\u00f3n humana sigue siendo necesaria<\/strong>, solo que ahora se concentra en el enunciado en lugar de en la demostraci\u00f3n.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"La_objecion_de_fondo_segun_Terence_Tao\"><\/span><strong>La objeci\u00f3n de fondo, seg\u00fan Terence Tao<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p><strong>Terence Tao<\/strong>, probablemente el matem\u00e1tico vivo m\u00e1s influyente en este terreno, ha planteado una cr\u00edtica que va m\u00e1s all\u00e1 de qui\u00e9n firma qu\u00e9. Su argumento es que el valor de un problema abierto no est\u00e1 solo en la respuesta. Est\u00e1 en las herramientas y las ideas que se generan intentando resolverlo, que casi siempre acaban valiendo m\u00e1s que el resultado concreto. Cuando una IA aut\u00f3noma produce la soluci\u00f3n en privado, sin ense\u00f1ar el proceso ni los callejones sin salida, el campo se queda con el resultado y sin el aprendizaje.<\/p>\n<p>Tao lo formul\u00f3 con una imagen dura, la de una explotaci\u00f3n indiscriminada de problemas abiertos que puede destruir el ecosistema del que habr\u00edan salido la siguiente generaci\u00f3n de t\u00e9cnicas, de problemas y de matem\u00e1ticos. Y advierte de un efecto secundario, que una respuesta r\u00e1pida desanima a quien estaba explorando otros caminos. Es una objeci\u00f3n sobre el m\u00e9todo, no sobre la capacidad. Nadie discute que el sistema hizo algo notable.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2 dir=\"ltr\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%C2%BFQue_supondria_este_descubrimiento\"><\/span><strong>\u00bfQu\u00e9 supondr\u00eda este descubrimiento?<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p dir=\"ltr\">Conviene separar lo que cambia ma\u00f1ana de lo que cambia a diez a\u00f1os:<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>En ingenier\u00eda, poco a corto plazo.<\/strong> Ning\u00fan c\u00e1lculo de aerodin\u00e1mica ni de climatolog\u00eda se rehace por esto. Los fluidos reales tienen estructura molecular y las ecuaciones dejan de describirlos mucho antes de llegar a una singularidad matem\u00e1tica. Lo que cambia es el estatus del modelo, porque saber que puede romperse obliga a precisar en qu\u00e9 condiciones una simulaci\u00f3n es fiable, y esa precisi\u00f3n s\u00ed acaba bajando al software que se usa a diario.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>En matem\u00e1ticas, un cambio de oficio.<\/strong> Si el patr\u00f3n se repite, el trabajo del investigador se desplaza desde encontrar la demostraci\u00f3n hasta formular bien el problema y verificar lo que devuelve la m\u00e1quina. La formalizaci\u00f3n en asistentes como Lean deja de ser una especialidad minoritaria y pasa a ser infraestructura, porque es lo \u00fanico que permite auditar a escala lo que produce un sistema autom\u00e1tico.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>En inteligencia artificial, se mueve el list\u00f3n.<\/strong> Hasta ahora la vara de medir era resolver problemas con soluci\u00f3n conocida. Este episodio, si se sostiene, apunta a otra cosa, a generar conocimiento nuevo y comprobable. Y trae consigo un m\u00e9todo caro, el c\u00f3mputo masivo como forma de investigar, con miles de intentos en paralelo y un filtro objetivo que se queda con los que sobreviven.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><strong>En las empresas, adelanta el calendario.<\/strong> Lo que hoy necesita diez mil agentes y varios millones de d\u00f3lares para un problema abierto, dentro de un par de a\u00f1os se parecer\u00e1 a lo que podr\u00e1s lanzar sobre un problema interno bien acotado. Y cambia lo que se considera un entregable aceptable, porque el resultado empieza a venir acompa\u00f1ado de su comprobaci\u00f3n en lugar de pedir un acto de fe.<\/p>\n<p dir=\"ltr\">Si est\u00e1s valorando c\u00f3mo aplicar agentes con verificaci\u00f3n y control en tu organizaci\u00f3n, en LIS Data Solutions trabajamos ese dise\u00f1o en nuestra <a href=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/consultoria-en-agentes-de-ia-para-empresas\/\">consultor\u00eda en agentes de IA para empresas<\/a>.<\/p>\n<p dir=\"ltr\"><img class=\"alignnone wp-image-11112\" src=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/DSC00477.jpg\" alt=\"Por qu\u00e9 elegir LIS Data Solutions\" width=\"621\" height=\"349\" srcset=\"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/DSC00477.jpg 1000w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/DSC00477-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/DSC00477-768x432.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 621px) 100vw, 621px\" \/><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El 8 de septiembre de 2026 OpenAI anunci\u00f3 que un modelo interno hab\u00eda producido una demostraci\u00f3n sobre las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los siete problemas del milenio del Clay Mathematics Institute. 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