{"id":12120,"date":"2026-08-27T12:00:32","date_gmt":"2026-08-27T10:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/?p=12120"},"modified":"2026-08-27T12:11:04","modified_gmt":"2026-08-27T10:11:04","slug":"lis-data-solutions-completa-0accidntes-el-proyecto-que-convierte-los-datos-de-una-obra-en-prevencion-en-tiempo-real","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/lis-data-solutions-completa-0accidntes-el-proyecto-que-convierte-los-datos-de-una-obra-en-prevencion-en-tiempo-real\/","title":{"rendered":"LIS Data Solutions completa 0ACCIDNTES, el proyecto que convierte los datos de una obra en prevenci\u00f3n en tiempo real"},"content":{"rendered":"

El consorcio 0ACCIDNTES<\/strong>, liderado por FCC Construcci\u00f3n<\/strong> y formado por los socios empresariales BECSA, FRACTALIA, METALICAS PL\u00c1STICAS JAR, ALISYS, IDP, LIS DATA Y SIGNE<\/strong>, con la colaboraci\u00f3n de los centros tecnol\u00f3gicos ITA, CETIM y AIMPLAS<\/strong> y la colaboraci\u00f3n de la Plataforma Tecnol\u00f3gica Espa\u00f1ola de la Construcci\u00f3n (PTEC)<\/strong> e INCOTEC<\/strong> como consultora externa de I+D+i, ha dado por finalizado el proyecto \u201cInvestigaci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas para la seguridad y salud en la construcci\u00f3n con \u201c0 Accidentes\u201d\u201d<\/strong>, financiado por el Centro para el Desarrollo Tecnol\u00f3gico Industrial (CDTI)<\/strong> dentro del Programa Estrat\u00e9gico CIEN<\/strong>.<\/p>\n

El proyecto comenz\u00f3 en el 2022 y ha concluido en el segundo trimestre del 2026.<\/p>\n

El objetivo general del proyecto ha consistido en desarrollar un ecosistema cognitivo integral para la monitorizaci\u00f3n y predicci\u00f3n en tiempo real de situaciones peligrosas para la seguridad y salud de los trabajadores de la construcci\u00f3n del S.XXI<\/strong>, mediante la realizaci\u00f3n de una investigaci\u00f3n que permita la recogida, interpretaci\u00f3n, digitalizaci\u00f3n y gesti\u00f3n inteligente y autom\u00e1tica de la informaci\u00f3n generada en diferentes ambientes constructivos, fundamentada en sens\u00f3rica de \u00faltima generaci\u00f3n, sistemas rob\u00f3ticos aut\u00f3nomos, ecosistemas de conectividad ciberseguros y elementos diversos de inteligencia artificial.<\/p>\n

Para ello, el proyecto se ha dividido en dos hitos<\/strong>, abordando un total de 6 actividades<\/strong> t\u00e9cnicas<\/strong>. El primer hito se ha compuesto de cuatro actividades:<\/strong> la definici\u00f3n y desarrollo del sistema de sens\u00f3rica para tomar la informaci\u00f3n de inter\u00e9s en la prevenci\u00f3n de riesgos laborales en ambientes constructivos y en las formas de comunicaci\u00f3n y de seguridad requeridas. La investigaci\u00f3n de soluciones tecnol\u00f3gicas diversas y multiprop\u00f3sito para predecir situaciones de peligro o riesgo de accidente, y la definici\u00f3n de los requerimientos y arquitectura del gemelo digital.<\/p>\n

Durante el primer hito<\/strong> se han desarrollado y validado tecnolog\u00edas orientadas a la mejora de la seguridad en entornos de construcci\u00f3n<\/strong>, incluyendo EPIs inteligentes con capacidades de detecci\u00f3n de ca\u00eddas y localizaci\u00f3n, sistemas de visi\u00f3n artificial para la monitorizaci\u00f3n de riesgos y comunicaciones IoT de bajo consumo. La integraci\u00f3n de estos elementos permite mejorar la detecci\u00f3n de situaciones peligrosas y aumentar la precisi\u00f3n en la activaci\u00f3n de protocolos preventivos<\/strong>. Asimismo, se ha implementado un sistema de gesti\u00f3n de identidades digitales basado en blockchain (EBSI), se han realizado simulaciones CFD para el an\u00e1lisis de emisiones di\u00e9sel y la optimizaci\u00f3n de la ventilaci\u00f3n en t\u00faneles, y se ha favorecido la generaci\u00f3n de datos para el entrenamiento de modelos m\u00e1s robustos.<\/p>\n

Finalmente, se ha completado el dise\u00f1o de la arquitectura ICT del gemelo digital y de sus interfaces preliminares<\/strong>, integrando modelos BIM-GIS, datos en tiempo real y herramientas de visualizaci\u00f3n que facilitan la supervisi\u00f3n continua de las condiciones de seguridad y la toma de decisiones preventiva.<\/p>\n

El segundo hito<\/strong> ha abarcado la investigaci\u00f3n y desarrollo de la plataforma de gesti\u00f3n de la informaci\u00f3n, la construcci\u00f3n de los prototipos y su validaci\u00f3n en ambientes controlados, con el fin de evaluar el nivel de precisi\u00f3n alcanzado.<\/p>\n

La plataforma 0ACCIDNTES <\/strong>se ha dise\u00f1ado como n\u00facleo integrador del proyecto, coordinando la comunicaci\u00f3n entre los distintos desarrollos basados en sens\u00f3rica avanzada, desplegados en dos casos de uso complementarios: edificaci\u00f3n, con trabajos en altura, y t\u00faneles, con trabajos en espacios confinados, en lo referente a las pruebas finales.<\/p>\n

En edificaci\u00f3n, m\u00e1s espec\u00edficamente en el Nuevo edificio de investigaci\u00f3n de hospital de Alicante de Becsa<\/strong>, se ha desarrollado un robot cuadr\u00fapedo con c\u00e1maras y LIDAR<\/strong> que, a partir de la generaci\u00f3n de mapas del entorno, planifica y ejecuta misiones aut\u00f3nomas de inspecci\u00f3n, incorporando una capa de IA que eval\u00faa el estado de las protecciones colectivas y detecta situaciones de riesgo por su ausencia o deficiencia. Se complementa con EPIs inteligentes, un casco y un arn\u00e9s instrumentados<\/strong>, que aportan datos directos sobre el trabajador y su exposici\u00f3n al riesgo. En el t\u00fanel, m\u00e1s espec\u00edficamente en la Obra Cierre Anillo Insular de Tenerife de FCCCO,<\/strong> se ha sensorizado maquinaria de obra p\u00fablica<\/strong>, en concreto un cami\u00f3n hormigonera, para detectar maquinaria y personas en su entorno, predecir sus trayectorias y generar mapas de riesgo y alertas frente a colisiones y atropellos, junto con sensores virtuales para la medici\u00f3n y diagn\u00f3stico de la calidad del aire.<\/p>\n

Toda esta informaci\u00f3n converge en un flujo com\u00fan<\/strong>: los datos y alertas se certifican mediante blockchain y se env\u00edan al Data Lake, desde donde la plataforma los recupera para su evaluaci\u00f3n por los t\u00e9cnicos de prevenci\u00f3n, represent\u00e1ndolos sobre gemelos digitales que contextualizan y facilitan su interpretaci\u00f3n espacial.<\/p>\n

Los prototipos se han validado mediante sucesivas campa\u00f1as de pruebas en entornos controlados de obra<\/strong>, siguiendo un enfoque iterativo en tres niveles de pruebas: iniciales, intermedias y finales. Las pruebas intermedias han sido una transici\u00f3n clave y necesaria de pruebas t\u00e9cnicas previas a las finales, realizadas en un Edificio de 74 viviendas en Tres Cantos <\/strong>y en un Parque central de maquinaria<\/strong>, ambas de FCCCO<\/strong>.<\/p>\n

Cada ciclo de validaciones confirm\u00f3 la viabilidad t\u00e9cnica de las soluciones e identific\u00f3 aspectos de mejora que se tradujeron en ajustes sobre los desarrollos. Las campa\u00f1as finales demostraron el funcionamiento integrado del ecosistema en condiciones representativas de operaci\u00f3n<\/strong>, verificando la interoperabilidad entre dispositivos, plataforma y Data Lake, as\u00ed como el correcto comportamiento de los sistemas de localizaci\u00f3n, navegaci\u00f3n aut\u00f3noma, monitorizaci\u00f3n de riesgos y generaci\u00f3n de alertas.<\/p>\n

En definitiva, 0ACCIDNTES<\/strong> ha concluido satisfactoriamente, cumpliendo los objetivos planteados inicialmente y cuya consecuencia aumenta y garantiza la seguridad y salud de los trabajadores\/as mediante la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de vanguardia para la detecci\u00f3n temprana de situaciones de riesgo laboral, contribuyendo asimismo a la reducci\u00f3n de la siniestralidad laboral a lo largo de toda la cadena de valor y al aumento de la competitividad empresarial.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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