{"id":10250,"date":"2025-11-11T16:49:24","date_gmt":"2025-11-11T14:49:24","guid":{"rendered":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/?p=10250"},"modified":"2025-11-11T16:52:09","modified_gmt":"2025-11-11T14:52:09","slug":"inkolan-cluster-bi","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lisdatasolutions.com\/es\/blog\/inkolan-cluster-bi\/","title":{"rendered":"Inkolan refuerza su estrategia de clientes con Business Intelligence"},"content":{"rendered":"

Inkolan<\/strong>, plataforma unificada de informaci\u00f3n de infraestructuras de servicios p\u00fablicos, ha desarrollado un proyecto de segmentaci\u00f3n inteligente de clientes <\/strong>basado en Inteligencia Artificial<\/a> y Business Intelligence<\/a>\u00a0<\/strong>en colaboraci\u00f3n con INNOLAB Bilbao y LIS Data Solutions<\/strong>. El objetivo ha sido obtener una comprensi\u00f3n m\u00e1s precisa del comportamiento y las necesidades de los usuarios para mejorar la toma de decisiones y detectar nuevas oportunidades de negocio.<\/p>\n

En este sentido, INNOLAB Bilbao ha actuado como facilitador del proceso de innovaci\u00f3n abierta<\/strong>, promoviendo la colaboraci\u00f3n entre equipos y aportando su experiencia en dinamizar proyectos orientados a la transformaci\u00f3n digital. Por su parte, LIS Data Solutions ha aportado su conocimiento en anal\u00edtica avanzada y modelos de inteligencia artificial<\/strong>, lo que ha permitido identificar patrones de comportamiento antes no visibles y establecer una segmentaci\u00f3n m\u00e1s precisa y accionable.<\/p>\n

Andrea Noriega<\/strong>, Tech Leader de LIS Data Solutions define la iniciativa como \u00abun proyecto de segmentaci\u00f3n inteligente basado en inteligencia artificial y en el an\u00e1lisis de datos, que ha permitido a Inkolan redefinir la forma de entender a sus clientes<\/strong>, optimizar las diferentes estrategias y descubrir nuevas oportunidades<\/strong> de negocio\u00bb.<\/p>\n

El planteamiento fue el siguiente:<\/strong> partir del an\u00e1lisis del comportamiento real de los clientes para construir una segmentaci\u00f3n que aportara valor operativo. Para ello, se aplic\u00f3 el modelo RFM (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario), una metodolog\u00eda ampliamente utilizada en estrategias de negocio que permite clasificar a los usuarios seg\u00fan la fecha de su \u00faltima actividad, la periodicidad con la que interact\u00faan y el volumen econ\u00f3mico que representan.<\/p>\n

\"\"
\nDashboard del modelo RFM desarrollado por LIS Data Solutions.<\/p>\n

 <\/p>\n

Este enfoque hizo posible pasar de una clasificaci\u00f3n gen\u00e9rica a una visi\u00f3n mucho m\u00e1s detallada y orientada a la toma de decisiones, revelando grupos de clientes con necesidades, patrones y niveles de aportaci\u00f3n distintos. A partir de ah\u00ed, Inkolan pudo dise\u00f1ar acciones<\/strong> m\u00e1s ajustadas a cada segmento, optimizar sus pol\u00edticas comerciales<\/strong> y detectar \u00e1reas con alto potencial<\/strong> de crecimiento.<\/p>\n

Como parte del proyecto, se desarroll\u00f3 adem\u00e1s un dashboard interactivo en Power BI.<\/strong>\u00a0Gracias a esta soluci\u00f3n, Inkolan dispone ahora de una visi\u00f3n unificada y en tiempo real<\/strong>, lo que facilita la toma de decisiones r\u00e1pidas, basadas en informaci\u00f3n fiable y f\u00e1cilmente interpretable.<\/p>\n

El resultado: una forma m\u00e1s estrat\u00e9gica<\/strong> de gestionar la relaci\u00f3n con sus clientes, una mayor eficiencia<\/strong> en la definici\u00f3n de ofertas y tarifas y la capacidad de identificar nuevas oportunidades de negocio<\/strong> con antelaci\u00f3n.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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