Datenanalyse

Was ist künstliche Intelligenz?

Anwendungen in allen Bereichen

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Wenn wir von künstlicher Intelligenz hören, klingt das immer noch nach Zukunftsmusik. Doch nichts könnte weiter von der Wahrheit entfernt sein, da wir in alltäglichsten Aktivitäten mit ihr leben. Jeden Tag, wenn wir aufwachen, können wir Siri oder Alexa fragen, wie das Wetter wird oder ob es auf dem Weg zur Arbeit Staus gibt. Während wir uns zum Ausgehen fertig machen, lassen wir den automatischen Staubsauger arbeiten. Gerade Autos sind schon sehr weit in ihrer Entwicklung hier gibt es Spurwechselkontrollsysteme, Notbremsungen oder Signalerkennung uvm.

Bei all diesen Aktivitäten und noch vielen mehr, machen wir uns eine Technologie zunutze, die die Welt in den unterschiedlichsten Bereichen revolutionieren wird. Aber… was ist künstliche Intelligenz? Einfach definiert, handelt es sich um jene technologischen Entwicklungen, die Maschinen mit ähnlichen Fähigkeiten ausstatten, wie sie von Menschen entwickelt wurden. Dazu gehören z. B. Lernen, logisches Denken, Sehen … alles mit vielen Nuancen, aber im Wesentlichen handelt es sich um vergleichbare Qualitäten auf einer funktionalen Ebene für die Entwicklung verschiedener Aufgaben.

Wenn man die anfangs genannten Beispiele etwas vertieft, erkennen persönliche Assistenten, unsere Worte, um unsere Fragen oder Gespräche zu beantworten; autonome Staubsauger erkennen Hindernisse und reagieren, um sie zu umfahren, und Signalerkennungssysteme orten zum Beispiel Verkehrsschilder… All diese Aktionen sind von Algorithmen generierte Repliken der Fähigkeiten, die wir als Menschen haben, um mit unserer Umwelt zu interagieren und Probleme zu lösen.

Anwendungen in allen Bereichen

Diese Fälle sind einfach, aber Künstliche Intelligenz hat ein enormes Potenzial in allen Tätigkeitsbereichen: Industrie, Gesundheit, Bildung, Mobilität und vieles mehr. Autonome Fahrzeuge gibt es bereits, Maschinen erkennen Pathologien in Röntgenbildern mit sehr hoher Effizienz, suchen in wenigen Stunden nach Alternativen zu Medikamenten gegen Bakterien (eine Aufgabe, die monatelange Entwicklung erforderte) und führen zu höchster Effektivität in der Industrie. Dazu werden Beispielsweise Bedarfsvorhersagesysteme oder vorausschauende Wartung eingesetzt.

Die Kombination von Big Data führt zu einer rasanten Entwicklung im Bereich künstlicher Intelligenz. Die derzeitige Kapazität zur Datenerfassung, -analyse und -verwaltung ist brutal und ermöglicht es der künstlichen Intelligenz, in jedem Bereich die höchste Stufe der Einsatzfähigkeit zu erreichen. Je mehr Qualitätsdaten gesammelt und verarbeitet werden können, desto besser sind die Fähigkeiten, die wir in Maschinen einbringen können. Mehr und bessere Daten, mehr und bessere Systeme der künstlichen Intelligenz.

Vier Arten von künstlicher Intelligenz

Peter Norvig und Stuart Russell haben 2009 vier Arten von künstlicher Intelligenz anhand ihrer Funktionalitäten unterschieden. Damit spielen sie auf Systeme an, die wie Menschen handeln, in diesem Fall ist das Beispiel sehr deutlich, Roboter; die das Denken des Menschen nachahmen, hier kommen das maschinelle Lernen und seine künstlichen neuronalen Netze ins Spiel. Weiter gibt es Systeme, die rational denken, wie Expertensysteme, die die Argumentation eines Fachmanns in bestimmten Fächern nachahmen. Zuletzt gibt es Systeme, die rational handeln, wie intelligente Agenten, die in der Lage sind, Kontexte zu bewerten und entsprechend zu handeln.

Aus dieser Klassifizierung lässt sich, wie bereits erwähnt, ableiten, dass künstliche Intelligenz es Computern ermöglicht, die Umgebung, für die sie programmiert wurden, wahrzunehmen. und die ihnen gestellten Aufgaben durch die Verarbeitung der von ihnen erfassten und bekannten Daten selbstständig zu lösen, basierend auf ihren spezifischen Gegebenheiten. Und hier liegt ihr großer Vorteil: Die KI nimmt eine Realität wahr, für die sie programmiert wurde, analysiert sie, erkundet die verschiedenen Möglichkeiten, die ihr zur Verfügung stehen, bietet eine Lösung an und lernt in vielen Fällen aus dieser Erfahrung, um die folgenden zu verbessern. Mit anderen Worten, es ist in der Lage, sein Verhalten je nach Situation mit erlernten Reaktionen zu modifizieren.

Wie wir sehen können, sind die Anwendungen in allen Bereichen endlos. In den kommenden Jahren werden wir eine Explosion von Systemen der künstlichen Intelligenz erleben, die bereits im Gange sind und uns helfen werden, die Effizienz bei jeder Art von Tätigkeit zu steigern. Auf geschäftlicher Ebene wird derjenige, der nicht auf den Zug der unzähligen Fortschritte aufspringt, die in dieser Hinsicht stattfinden, nicht mehr wettbewerbsfähig sein. Die Technologie entwickelt sich weiter und wir müssen uns mit ihr weiterentwickeln.