DIENSTLEISTUNGEN - DATENANALYSE - REAL TYME ANALYTICS

REAL-TIME ANALYTICS

Wir helfen Unternehmen, ihr Wissen wiederzuverwenden und in Echtzeit umzusetzen

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Experten für Business Intelligence

Echtzeit-Überwachung für Unternehmen

Daten sind eines der wichtigsten Assets von Unternehmen. Vom Verbraucherverhalten, der Bestands- und Bestandsverfolgung bis hin zur Verwendung in Fabriken. Daten können Unternehmen helfen, Trends zu erkennen oder die Leistung zu messen, sogar in Echtzeit.



  • Vorausschauende Wartung von Anlagen
  • Betrugserkennungssysteme
  • Empfehlungssysteme
  • Echtzeit-Analysen

Monitorización en tiempo real

Vorteile mit Real Time Analytics

Von Betrugserkennungen, Kaufempfehlungen oder Finanzdaten. Die Kombination von Echtzeitdaten und Bereichen wie Machine Learning kann Lösungen bieten, die es noch nie zuvor gegeben hat.

Was ist Real Time Analytics ?

Real Time Analytics ist eine Disziplin, die Logik und Mathematik anwendet, um Unternehmen Informationen zur Verfügung zu stellen. Sie sorgt dafür dass sie direkt nach dem Eingang der Daten in das System auf die Daten reagieren können. Auf diese Weise kann die Echtzeit-Anwendungsanalyse in Sekundenschnelle auf Anfragen reagieren. Große Datenmengen werden mit hoher Geschwindigkeit und geringen Reaktionszeiten verarbeitet. Ein typisches Beispiel findet sich im Finanzbereich, wo die Echtzeit-Big-Data-Analyse, Daten in Datenbanken verwendet, um Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Qué es real time analytics Qué es real time analytics
Importancia Real times analytics

Warum ist Real Time Analytics wichtig?

Echtzeitanalysen liefern sofortige Einblicke, sodass Unternehmen proaktiv Chancen nutzen oder Probleme verhindern können, bevor sie auftreten.

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Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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KUNDEN

Sie haben ihr
Vertrauen in uns gesetzt

"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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