EXPERTEN FÜR KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

NLP-BERATUNG

Entdecken, messen und automatisieren Sie Prozesse mit NLP. Erstellen Sie neue intelligente Workflows

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NLP Beratung
für Unternehmen para empresas

Möchten Sie alle von Ihrem Unternehmen generierten Daten nutzen, neue Geschäftsmöglichkeiten unter Nutzung der Technologie generieren? Künstliche Intelligenz und Natural Language Processing können Ihnen helfen.

Durch maschinelle Lernmodelle ist es möglich, das Potenzial des Verständnisses natürlicher Sprache zu erlangen. 

  • Datenerfassung für NLP
  • NLP-Entwicklung
  • Tensor-Durchfluss
  • Python

Procesamiento del lenguaje natural para empresas

Welche Anwendungen hat NLP für Unternehmen?

Eines der Anwendungsgebiete der NLP-Technologie, die von Unternehmen am häufigsten verwendet werden, ist der Kundenservice. Mit der Verarbeitung natürlicher Sprache können Sie jede vom Benutzer gestellte Anfrage in allen verfügbaren Kanälen analysieren und verstehen.

Was bedeutet NLP ?

Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der es Ihnen ermöglicht, eine Nachricht zu interpretieren und ihre Bedeutung und Absicht zu verstehen. Dies gibt die Möglichkeit, den Text automatisch nach Merkmalen wie Zweck, Gefühl oder Thema zu klassifizieren und so eine natürliche Interaktion zwischen Menschen und Maschine zu ermöglichen.

Durch die Analyse unstrukturierter Daten (Texte, E-Mails, Videos, Meinungen, Verträge usw.) können wir durch künstliche Intelligenz Werte schöpfen und innovative Lösungen entwickeln, die eine echte Lösung für die Bedürfnisse Ihres Unternehmens bieten und die Prozesse der Digitalisierung und digitalen Transformation vereinfachen.

Qué es NLP Qué es NLP
Tecnología NLP

Was kann man mit NLP ?

Mit modernster NLP-Technologie, die über eine Zero-Code-Benutzeroberfläche bereitgestellt wird, kann die NLP-Technologie alle Arten von Anfragen lesen, interpretieren und klassifizieren und Benutzergefühle, Emotionen und Absichten identifizieren.

Casos Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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KUNDEN

Sie haben ihr
Vertrauen in uns gesetzt

"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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