ENTWICKLUNG KÜNSTLICHER INTELLIGENZ

LÖSUNGEN MIT
MASCHINELLEM LERNEN

Wir empfehlen Unternehmen, die fortschrittlichsten technologischen und künstlichen Intelligenzlösungen zu integrieren

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Machine-Learning-Lösungen für Unternehmen

Technologie ist hier, um zu bleiben. Die Zukunft gehört bereits denen, die Veränderungen aus der Richtung ihres Geschäfts und ihrer Geschäftsentscheidungen annehmen. Durch die Entwicklung von Algorithmen, die auf Machine Learning basieren, wird dafür gesorgt dass alle von Ihrem Unternehmen selbst generierten Informationen mit den Zielen übereinstimmen.

Machine Learning-Lösungen sind ein Werkzeug, durch das, die Produktivität Ihres Unternehmens vervielfacht werden kann und praktisch jeden Prozess erleichtert.

  • Machine-Learning-Service
  • Entwicklung von Vorhersagemodellen
  • Prozessautomatisierung
  • Python-Entwicklungen

Soluciones Machine Learning

Was kann Machine Learning für Ihr Unternehmen tun?

Was verdient Machine Learning?

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz (KI) und Informatik, der sich darauf konzentriert, die Art und Weise, wie Menschen lernen, nachzuahmen und ihre Genauigkeit durch die Verwendung von Daten und Algorithmen schrittweise zu verbessern.


Automatisiertes Lernen ist ein wichtiger Bestandteil von Data Science. Durch die Verwendung statistischer Methoden werden Algorithmen trainiert, um Klassifizierungen oder Vorhersagen zu treffen und Schlüsselinformationen in Data-Mining-Projekten aufzudecken.

Qué es machine learning Qué es machine learning
Beneficios del Machine Learning

Wozu dient Machine Learning?

Machine Learning wird in vielen Bereichen des täglichen Lebens eingesetzt: Internet-Suchmaschinen, Spamfilter in E-Mails, personalisierte Empfehlungen auf Websites, im Bankenbereich zur Erkennung ungewöhnlicher Bewegungen, sowie in vielen Anwendungen auf unseren Handys, wie z.B. der Spracherkennung.


Diese Technologie hat viele weitere potenzielle Anwendungen, von denen viele noch entdeckt werden müssen.

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Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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KUNDEN

Sie haben ihr
Vertrauen in uns gesetzt

"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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Die Instrumente zur Erzielung von Ergebnissen

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