Berater für Predictive Maintenance

Brauchen Sie Hilfe? Wir entwickeln Projekte zu Predictive Maintenance!

Unsere Kunden optimieren ihre Produktion durch vorausschauende Wartung von Industrieanlagen und die Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten. Auf diese Weise minimieren sie Risiken, sparen Kosten und verbessern die Reaktionszeit des Wartungsteams.

Mehr Informationen zu Predictive Maintenance

Predictive Maintenance
für Unternehmen

LIS Data Solutions besteht aus multidisziplinären Teams von Wirtschaftsexperten, Entwicklern und Data Scientists. Unsere Spezialisten für Predictive Maintenance verfügen über umfassende Erfahrung mit Instandhaltungs- oder Produktionsprojekten.

Unsere zufriedenen Kunden kommen z.B. aus Branchen wie Automotive, Lebensmittelverarbeitung und Maschinenbau, so dass unsere Mitarbeiter über die nötige Erfahrung und ein breites Fachwissen für die spezifischen Anforderungen an Ressourceneinsatz und Wartung verfügen.
Die Verbindung von Geschäftskenntnis und technischer Expertise ermöglicht es uns, die Bedürfnisse der Kunden zu verstehen und die Technologie reibungslos in die Praxis zu bringen. Sie erhalten also stets ein schlüsselfertiges Projekt unter Berücksichtigung aller strategischen, technischen und menschlichen Aspekte.  

Unser Rundum-Service zur Predictive Maintenance

Bei LIS Data Solutions verfügen wir über erfahrene Data Analysten. Zusammen mit unseren Technikern erarbeiten sie für jeden Kunden einen genauso umfassenden wie intuitiv verständlichen Überblick über alle relevanten Daten. So können wir gemeinsam Pläne erstellen und die Maßnahmen festlegen, mit denen Wartungseinsätze proaktiv geplant werden, um nicht zu unnötigen Produktionsausfällen zu führen.

Datenerfassung vor Ort

Mittels Sensorik und vorhandenen Schnittstellen erfassen wir alle Daten von Industrieanlagen vor Ort und implementieren diese in unser Predictive Maintenance Tool.

Erkennung von Anomalien

Wir verwenden fortschrittliche Datenanalyse zur Berechnung des Ausfallrisikos (RoF – Risk of failure) und der verbleibenden Gerätelebensdauer (RUL – Remaining usefull life).

Predictive Maintenance

Unsere Software beobachtet Bewegungen und Muster der Komponenten, um zu erkennen, wann eine reelle Wartungsnotwendigkeit besteht.

Warnsysteme

Dank der aktiven Überwachung der Ausrüstung werden Sie bei auftretenden oder sich abzeichnenden Überschreitungen von Grenzwerten alarmiert und können sofort gezielt eingreifen.

Wartungspläne

Wir erstellen sinnvolle Wartungspläne und lassen das System dabei auch aus vergangenen Ausfällen und deren Verlauf lernen.

Ingenieure für Predictive Maintenance

Bei LIS Data Solutions verfügen wir über Ingenieure, die Experten in der Entwicklung und Anwendung von Technologie für vorbeugende Wartungsprojekte sind. Sie werden speziell in technischen Bereichen und im Umgange mit Daten geschult, um die besten Ergebnisse zu erzielen.

Die Erfahrung mit Großprojekten garantiert Ihnen als Kunden zudem eine
bestmögliche Customer Experience.

Unsere zufriedenen Kunden sind unsere Visitenkarte.

Im Laufe der letzten 10 Jahre und als Ergebnis aller Projekte, die wir im Bereich der Predictive Maintenance durchführen durften, haben wir von LIS Data Solutions eine schlüsselfertige Softwareanwendung für das Predictive Maintenance -Management entwickelt. Diese kann von vielen Unternehmen in verschiedenen Branchen zur anhaltenden Verbesserung ihrer Kosten und Prozesse eingesetzt werden.
Das Tool basiert zunächst auf der Auswertung der Daten durch Advanced Analytics. Dafür werden die Daten der Maschinen und Komponenten unter Berücksichtigung von Korrelationen, die zur Vorhersage unerwarteter Ausfälle, Maschinenstopps usw. erforderlich sind, erfasst.

Self-Service-Software für vorausschauende Wartung

Diese Funktionen unserer Software unterstützen Sie im Tagesgeschäft:

  • Planung der Instandhaltung
  • Überwachung der Interventionen: Dauer, Bedarf, Kosten
  • Definition und Überwachung von KPIs
  • Vorhersage des Komponenten Bedarfs

Entwurf von Plänen für
Predictive Maintenance

Vorausschauende Instandhaltungsprojekte erfordern eine beträchtliche Menge an historischen Informationen und Datenanalysen. Bei LIS Data Solutions arbeiten wir diese Art von Projekten nach folgenden Schritten aus:

Analyse der Anforderungen

In einem ersten Workshop definieren wir die Anforderungen und Bedürfnisse des Kunden, die individuellen Merkmale der zu überwachenden Geräte und die Daten, die zur Bewertung von Verschleiß und Anomalien erforderlich sind.

Datenerfassung

Wir setzen standardisierte Schnittstellen für die Datenerfassung von Industrieanlagen ein. Bei Bedarf fügen wir zusätzliche Sensoren hinzu, die Daten wie Bewegung, Temperatur, Beschleunigung, Verbrauch und Position messen können. Wir versuchen, den Datenerfassungsprozess so unauffällig wie möglich zu gestalten, indem wir uns direkt an die industrielle Hardware anschließen.

Datenanalyse

Dann werten wir die Daten aus und berechnen Ausfallwahrscheinlichkeiten, die mit Verschleiß, Abweichungen im Betrieb und Schwankungen im Energieverbrauch verbunden sind. Durch das Lernen aus der Historie von Vorfällen, dem Erkennen von Korrelationen und der Gegenüberstellung mit Normalwerten, ist es möglich, Unfälle und Ausfälle mit hoher Wahrscheinlichkeit vorherzusagen und durch gezieltes Eingreifen zu verhindern.

Entwicklung von Dashboards

Mit Hilfe der analytischen Indikatoren erarbeiten wir Dashboards, die es ermöglichen, die Leistung der Geräte zu sehen und Warnmeldungen zu generieren, wenn es zu Abweichungen von den Normalwerten kommt.
Wir vereinfachen die Verwaltung und Entscheidungsfindung durch klare und direkte Informationen und helfen die Anlageneffizienz zu erhöhen.

Ausarbeitung eines Piloten

Zunächst wird ein Teilbereich oder eine einzelne Maschine exemplarisch ausgewählt, um einen Probelauf durchzuführen, der auch die weitere Implementierung beschleunigt und bei der Feinabstimmung der analytischen Algorithmen hilft.

Aufnahme der Produktion

Sobald das System korrekt eingestellt ist und der Pilot erwartungsgemäß funktioniert, wird das System in den Echtbetrieb überführt und vom Kunden abgenommen. Ab diesem Moment arbeitet der Kunde selbständig und völlig unabhängig von LIS Data Solutions mit seinem neuen Predictive Maintenance Tool.