DIENSTLEISTUNGEN - DATENMANAGEMENT - DATENARCHITEKTUR

DATENARCHITEKTUR

Wir helfen Unternehmen, ihre Datenarchitektur zu entwerfen und zu implementieren, um eine höhere Leistung der von ihnen generierten Informationen zu erzielen

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Data Governance Beratung

Big Data Architektur

Die riesige Datenmenge, die von Unternehmen generiert wird, zwingt dazu, ein korrektes Management zu implementieren, um es in Rohstoff für die Wertschöpfung umzuwandeln. Nur strukturierte Daten, die auf die Geschäftsziele ausgerichtet sind, werden zu Verbündeten der Geschäftsstrategie, und in diesem Prozess ist eine korrekte Datenarchitektur von grundlegender Bedeutung. Damit Ihr Unternehmen, von den daraus gewonnenen Informationen profitieren kann, implementieren wir eine gute Architektur, die die analytische Arbeit an den Geschäftszielen ausrichtet.

Data governance

Was ist Datenarchitektur ?

Die Datenarchitektur ist eine Reihe von Standards und Tools, die uns eine geordnete Speicherung der Daten eines Unternehmens ermöglichen. Das heißt, die Reihe von Protokollen und Standards, die bestimmen, wie Daten gesammelt, gespeichert, klassifiziert und genutzt werden.


Diese Strukturierung der Daten unter definierten Standards und abgestimmt auf die Geschäftsstrategie ermöglicht es, ihre Qualität, Benutzerfreundlichkeit und Nützlichkeit zu erhöhen. Mit anderen Worten, eine gute Datenarchitektur erhöht die Zuverlässigkeit dieser Daten und ermöglicht es, ein Bild von sowohl den Prozessen als auch vom Unternehmens selbst zu erhalten. Diese sind objektiv und anpassungsfähig an das Wachstum und die Entwicklung derselben.

Qué es la arquitectura de datos Qué es la arquitectura de datos
Beneficios Data Integration

Was kann eine gute Datenarchitektur für Ihr Unternehmen tun?

Eine gute Strukturierung der Daten, von der Erfassung bis zur Verwertung, hat folgende Vorteile:

  • Genaue Analysen
  • Gesteigerte Effizienz
  • Wertschöpfung
  • Zuverlässigkeit
  • Skalierbarkeit
  • Risikominderung
  • Frühzeitige Problemlösung

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Casos Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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KUNDEN

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Vertrauen in uns gesetzt

"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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