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DATA WAREHOUSE
BERATUNG

Damit Sie Ihre Daten optimal nutzen können, planen und entwerfen wir die Data Warehouse Lösungen.

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Warum ist ein Data Warehouse für Ihr Unternehmen sinnvoll?

Immer mehr Unternehmen auf der ganzen Welt wenden sich der Data-Warehouse-Entwicklung zu, um ihre Daten zu organisieren. Durch die Verwendung dieses Werkzeugs, werden Geschäftsinformationen optimal genutzt und der Erfolg der Geschäftstätigkeiten vergrößert werden.

Um Ihren Unternehmenswachstum weiter zu fördern kann ein skalierbares, leistungsstarkes Data Warehouse implementiert oder aktualisiert werden, um Ihre Leistung und Kosten zu optimieren.

  • Data Warehouse-Entwurf.
  • Data Warehouse-Entwicklung.
  • DW-Migration.
  • Oder die optimierung des Data Warehouses.
  • Data Warehouse für Unternehmen

Ventajas data warehouse

Vorteile eines Data Warehouse für das Unternehmen

Mit der Zentralisierung aller Datenquellen werden Effizienz- und Performance-Verbesserungen erreicht:

Was ist ein Data Warehouse ?

Ein Data Warehouse ist ein Repository mit Informationen, das die verschiedenen Datenquellen des Unternehmens sammelt, um sie immer verfügbar und aktualisiert zu haben, um die Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen zu erleichtern.

Qué es data warehouse Qué es data warehouse
Diferencia entre data warehouse y business intelligence

Was ist der Unterschied zwischen Data Warehouse und Business Intelligence?

Data Warehouse bezieht sich auf die Speicherung der Daten selbst, d.h. auf die Technologie, die als Warehouse verwendet wird. Business Intelligence umfasst die verschiedenen Tools, die die Analyse und Interpretation dieser Daten ermöglichen und somit dem Unternehmen nützliche Informationen liefern.

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Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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KUNDEN

Sie haben ihr
Vertrauen in uns gesetzt

"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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