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Erweiterte Datenanalyse für Unternehmen

Hinter der riesigen Datenmenge, die heute in Unternehmen generiert wird, verbergen sich große Mengen an Informationen. Diese Informationen können für Ihr Unternehmen sehr wertvoll sein, wenn Sie in die richtigen Zusammenhänge gebracht werden. Das wird durch Data Analytics Lösungen erreicht. Advanced Data Analytics extrahiert die wichtigen Informationen, die in den Daten enthalten sind. Diese werden generell auf organisatorischer und externer Ebene generiert. Es werden Datenüberschneidungen durchgeführt und so die erhaltenen Informationen und Schlussfolgerungen verbessert.

Was ist Advanced Data Analytics?

Jede Art von strukturiertem oder unstrukturiertem Dokument.

Es geht also darum, Informationen in Daten umzuwandeln, die analysiert werden können. Das Ziel, ist es das Wissen innerhalb eines Unternehmens zu verbessern.

Der Datenerfassungsprozess kann mit verschiedenen Methoden oder Werkzeugen durchgeführt werden. Unternehmen können Datenerfassungstools verwenden, die kompatibel sind, Workflows organisieren und eine schnelle Bewegung von Daten zu den erforderlichen Zielen ermöglichen.

Welche Arten der fortgeschrittenen Datenanalyse gibt es?

  • Deskriptive Analyse: Dies ist die Vorstufe zur Beantwortung der Frage "Was ist im Unternehmen geschehen? Es geht darum, eine Zusammenfassung historischer Daten zu erstellen, um nützliche Informationen zu liefern und die Daten für weitere Analysen vorzubereiten. Schließlich wird eine grafische Visualisierungsschicht oder BI erstellt, um sichtbare und leicht verständliche Berichte zu erstellen.
  • Diagnostische Analytik: Hier geht es um die Beantwortung der Frage, warum etwas im Unternehmen passiert ist. In dieser Phase werden nach dem Auffinden von Anomalien, Fehlern oder Daten, die von den Erwartungen abweichen, die Daten verarbeitet, um die Ursache des Problems zu finden. Sobald das Problem gefunden wurde, kann ein Bericht erstellt werden, der nur das gefundene Problem und dessen Lösung beschreibt, oder es kann eine der beiden folgenden Analysephasen angewendet werden.
  • Prädiktive Analytik: In diesem Stadium stellt sich die Frage, was mit dem Unternehmen geschehen wird. In dieser dritten Phase werden Werkzeuge zur Schätzung derjenigen Geschäftsdaten bereitgestellt, die unbekannt oder unsicher sind oder deren Ermittlung einen manuellen oder kostspieligen Prozess erfordert. Diese Art der Analyse ermöglicht es, z. B. Kundenwünsche zu antizipieren.
  • Präskriptive Analytik : Dies ist ein weiterer Schritt: Wie können wir das Szenario umsetzen? Diese Art der Analyse hilft bei der Festlegung der Strategie, die zur Erreichung eines Ziels verfolgt werden muss. Erreicht wird dies durch die Optimierung von Prozessen und Geschäftsregeln.

KUNDEN

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"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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