Verwalten, automatisieren, inspizieren, überwachen... Jede Anwendung ist mit Bildverarbeitungstechnologie möglich
Bildverarbeitungslösungen ermöglichen es vielen Unternehmen, Probleme automatisiert zu lösen.
Die Bildverarbeitung oder Computer Vision ist der Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich der Verwendung geeigneter Techniken zur Erzielung, Verarbeitung und Analyse jeglicher Art von Informationen widmet, die durch digitale Bilder erfasst werden.
Der Bereich der Computer Vision entwickelt sich rasant von traditionellen statistischen Methoden zu solchen, die auf neuronalen Deep-Learning-Netzen basieren. Was ist sein Nutzen? Bildverarbeitungsalgorithmen sind in der Lage, die Bedeutung von Bildern zu "lernen" und sich wiederholende Steuerungs- und Überwachungsaufgaben automatisiert auszuführen.
Machine Vision simuliert und automatisiert die Elemente, aus denen das menschliche Sehen besteht. Mit Sensoren und Algorithmen des maschinellen Lernens können diese Fortschritte auf Identifikations- oder Klassifizierungs-Prozesse angewendet werden, was Zeit und Ressourcen spart.
Es wird ein durch künstliche Intelligenz gestütztes Modell erstellt, das alle Variablen berücksichtigt, die sich auf das Slotting und das Reslotting auswirken, und dem Benutzer auf autonome und automatisierte Weise einen Vorschlag zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung liefert. Ziele Automatisieren und Optimieren des Verbesserungsprozesses für das Slotting und Re. Verbesserung des Materialflusses, der Produktivität und […]
Die derzeitige Überwachung des Zustands großer Infrastrukturen erfolgt aus der Luft und auf dem Land, was sehr komplex und kostspielig ist. Die Erkennung von Vorfällen ist ausschlaggebend für die Einleitung oder Durchführung von Abhilfemaßnahmen, sodass die korrekte Identifizierung und Dokumentation von Anomalien eine grundlegende Rolle bei der Überwachung, der Instandhaltung und dem Betrieb der verschiedenen […]
Durch das Projekt konnten die Transportwege um ein Vielfaches effizienter und schlanker geplant werden. Dadurch konnten wir nicht nur enorme Mengen an CO₂ einsparen, sondern auch unsere Kosten durch die viel geringeren Transportwege senken. Durch das Projekt konnten wir genau sehen, welche alternativen Routen zur Verfügung stehen und wie diese am besten kombiniert werden können.
Durch Baitech Data konnte mehr Transparenz und Sichtbarkeit in die Datensammlung gegeben werden. Die Daten wurden gefiltert und analysiert in einem übersichtlichen BI-Tool dargestellt, sodass die Planungssicherheit gesichert werden konnte und die richtigen Maßnahmen gegenüber Lieferanten und Kunden getroffen werden konnten.
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