BERATUNG IM BEREICH KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

COMPUTER VISION
LÖSUNGEN

Verwalten, automatisieren, inspizieren, überwachen... Jede Anwendung ist mit Bildverarbeitungstechnologie möglich

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BERATUNG ZU KÜNSTLICHER INTELLIGENZ

Artificial Vision Systeme für Unternehmen

Bildverarbeitungslösungen ermöglichen es vielen Unternehmen, Probleme automatisiert zu lösen. 

  • Klassifizierung von Bildern nach künstlichem Sehen.
  • Automatische Kontrolle von Etikettierung und Verpackung.
  • Qualitätskontrolle.
  • Lesen und Verifizieren von Codes.
  • Bildsegmentierung.
  • Zählen durch künstliches Sehen.
  • Sicherheit in Arbeitsumgebungen.

Soluciones de visión artificial

Welche Anwendungen hat Artificial Vision ?

Bilderkennung
Erstellung von artificial Vision-Algorithmen, um Objekte oder alphanumerische Codes in Bildern zu identifizieren, die in Echtzeit aufgenommen wurden, mit Online-Katalogen zu kontrastieren und relevante und wertvolle Informationen für den Kunden zu extrahieren.
Security Control Cente
Effiziente Überwachung und sofortige Reaktion von videoüberwachten Bereichen, Industrieanlagen oder Transportinfrastrukturen durch die Automatisierung der Prozesse der Erkennung von Ereignissen und Vorfällen und der Ausgabe von Alarmen
Autonome visuelle Inspektionssysteme
Implementierung von künstlichen Vision-Algorithmen in Allzweckkameras für automatisiertes Fahrzeugzutrittsmanagement, Kontrolle von Lagerplätzen, Rückverfolgbarkeit von Waren, Maschinenüberwachung oder Personalmanagement.
Roboter-Vision
Die meisten Robotermaschinen, oft in der Fertigung, müssen ihre Umgebung sehen, um die anstehende Aufgabe auszuführen. In der Fertigung können Maschinen verwendet werden, um Montagetoleranzen durch "Betrachten" zu überprüfen.
Verhaltensanalyse
Sie sammeln Informationen über Bewegungen, Posen oder Trends von Benutzern, Art des Kunden, Alter usw., um zusammen mit zusätzlichen Daten (Konsum oder Marketing) strategische Maßnahmen zu bestimmen, die dazu beitragen, einen Einfluss auf die Kunden zu haben.
Verarbeitung von Satellitenbildern
Analyse zur Überwachung großer Infrastrukturen, Berechnung von Oberflächen und Erkennung und Überwachung von Veränderungen in der Abdeckung (Saison, Vegetation, Urbanisierung, Gezeiten, Hydrographie, Geomorphologie, Katastrophen, etc.)

Was bedeutet Computer Vision ?

Die Bildverarbeitung oder Computer Vision ist der Bereich der künstlichen Intelligenz, der sich der Verwendung geeigneter Techniken zur Erzielung, Verarbeitung und Analyse jeglicher Art von Informationen widmet, die durch digitale Bilder erfasst werden.

Qué es la visión artificial Qué es la visión artificial
Beneficios de la visión artificial

Automatisierung für die Industrie... und vieles mehr

Der Bereich der Computer Vision entwickelt sich rasant von traditionellen statistischen Methoden zu solchen, die auf neuronalen Deep-Learning-Netzen basieren. Was ist sein Nutzen? Bildverarbeitungsalgorithmen sind in der Lage, die Bedeutung von Bildern zu "lernen" und sich wiederholende Steuerungs- und Überwachungsaufgaben automatisiert auszuführen.


Machine Vision simuliert und automatisiert die Elemente, aus denen das menschliche Sehen besteht. Mit Sensoren und Algorithmen des maschinellen Lernens können diese Fortschritte auf Identifikations- oder Klassifizierungsprozesse angewendet werden, was Zeit und Ressourcen spart.

BLOG

Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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KUNDEN

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Vertrauen in uns gesetzt

"Wir konnten Dutzende von Prozessen automatisieren und die dafür aufgewendete Zeit um 100 % reduzieren. Während des gesamten Digitalisierungs- und Automatisierungsprozesses waren die Hilfe, das Fachwissen und das Engagement des LIS Data-Teams außergewöhnlich".

Javier García Villalon

CDO, Direktor für neue Technologien und FuE-Projekte bei Asisa Dental

Javier García Villalon, CDO de Asisa

"Mit LIS Data und seinem technischen Team konnten wir große Fortschritte bei der digitalen Effizienz machen, indem wir dank der Datenanalyse und der Entwicklung maßgeschneiderter Software, die auf einem tiefen Verständnis unserer Bedürfnisse beruht. Wissen über unsere Bedürfnisse.

Jorge Valero

Anwendungs- und Datenmanager bei AEDAS Homes

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