Datenanalyse

Ressourcen schonen mit Augmented Analytics

Die Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Daten sind wichtige Teile zur Entscheidungsfindung in Unternehmen. Sie...

Die Erfassung, Aufbereitung und Analyse von Daten sind wichtige Teile zur Entscheidungsfindung in Unternehmen. Sie sind von sehr hoher bedeutung um im Wettbewerbsumfeld bestehen zu können. Diese Daten werden oftmals sehr schnell benötigt.

Datenanalyse einfach gemacht!

Um dies zu erreichen und um alle nötigen Daten für eine fundierte Entscheidungsfindung auswerten zu können müssen diese Prozesse schneller vonstatten gehen. Das Problem ist: die Datenanalysen werden immer komplexer. Selbst wenn ein Team von Data Scientists im Unternehmen vorhanden ist, handelt es sich dabei um eine komplexe. langwierige Aufgabe. Es kann sich bei dieser Arbeit um Wochen handeln und dafür fehlen oft die nötigen Ressourcen im Unternehmen. Oft werden deshalb nur die wichtigsten Punkte in die Datenanalyse miteinbezogen. Das resultiert in falschen Entscheidungen, aufgrund der fehlenden Informationen.

Informationsbeschaffung mit KI

Augmented Analytics kann hier Abhilfe schaffen. Die Intelligente Mischung aus Technologien, beinhaltet unter anderem: Machine Learning, KI-Algorithmen, zukunftsweisende statistische Methoden sowie Sprachverarbeitung. Mit Augmented Analytics wird also ein Prozess beschrieben, für den Daten aus Rohdatenquellen automatisiert entnommen, unvoreingenommen aufbereitet, analysiert und in einem Report mithilfe der natürlichen Sprache kommuniziert werden.

Einer der großen Vorteile besteht darin dass die Ergebnisse auch für nicht technische Mitarbeiter leicht verständlich bleibt. Die Augmented-Analytics-Lösung jann relevante Zusammenhänge erkennen, Abweichungen identifizieren, künftige Entwicklungen antizipieren und die Resultate in einem passenden, interaktiven Format darstellen.

Resultat: Ressourcenschonung & Ergebnisse

IT-Spezialisten müssen für die Sammlung von Daten, also die Verarbeitung und Aufbereitung dieser Daten sowie deren Analyse viel Zeit verwenden. Mit den Augmented-Analytics-Plattformen sollen die Anwender bei diesen Aufgaben unterstützt werden und due handlungsrelevanten Erkenntnisse automatisiert erstellen.

Die eingesparte Zeit können die Experten dafür nutzen sich gezielteren Herausforderungen zu stellen.