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Predictive Maintance

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Unsere letzten Blogbeiträge

Industrie 4.0>Logistik 4.0

Vorteile der vorausschauenden Wartung in der Logistik

Logistik ist ein grundlegender Teil der Lieferkette. Der Erfolg der Vorschaltgeräte hängt von ihrer korrekten Funktion ab, und es ist keine leichte Aufgabe, sicherzustellen, dass das Getriebe perfekt ist und optimal auf die vorgegebenen Anforderungen reagiert. In einem so komplexen Betrieb wie der Distribution kommt es häufig zu Ereignissen, die die Planung stören. In diesen […]

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vorausschauende Wartung
Künstliche Intelligenz

Vorausschauende Wartung in der Produktion

Die Produktion spielt eine zentrale Rolle in vielen Unternehmen. Die große Herausforderung für diese Unternehmen, egal in welcher Branche, besteht darin, die Produktionszeit zu erhöhen und Prozessausfälle zu minimieren. Denn diese beiden Meilensteine bedeuten letztendlich Geld. Anschauliche Beispiele dafür finden sich in der Lebensmittel-, Einzelhandels-, Chemie- oder Automobilbranche. In diesen und in vielen anderen Bereichen […]

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Künstliche Intelligenz

Selbstheilende Maschinen! Mehr als nur Predictive Maintenance

Selbstheilende Maschinen: Eine Technologie, die über Predictive Maintenance hinaus geht! Wie entstand Predictive Maintenance? Predictive Maintenance ist gerade in aller Munde. Und nachdem wir dachten, wir hätten bereits alles über diese vorausschauende Art der Maschinen-Instandhaltung gehört, entwickelt sich jetzt ein neuer Trend rund um Produktionssysteme, welche sich selbst reparieren und sogar an neue Rahmenbedingungen anpassen […]

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Künstliche Intelligenz

Vorteile der vorausschauenden Wartung

Wie bekommen Sie einen besseren Überblick über Ihre Produktionslinie? Die industrielle Instandhaltung von heute ist nicht mehr von dem Bild von Werkzeugen umgeben zu sein die voller Fett sind. In den letzten Jahren gab es, einen wichtigen Fortschritt bei den Verfahren und Methoden, die für die Instandhaltung von Anlagen verwendet werden. Big Data, Künstliche Intelligenz, […]

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Künstliche Intelligenz

Predictive Maintenance für intelligentes Arbeiten

Intelligentes Verarbeiten von Daten Starten Sie jetzt Ihr eigenes Predictive Maintenance Projekt mit LIS Solutions! Jede Anlage unterliegt ihren individuellen Belastungen (Lasten, Steigungen, Kurven, , Dauerlauf, Intervallbetrieb, etc.). Deshalb ist der erste Schritt in der Entwicklung eines Predictive Maintenance Projektes eine Lernphase. Hier fließt das Anwendungs-Know-how des Kunden mit ein und Referenzdaten der Anlage gesammelt. […]

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Industrie 4.0>Logistik 4.0

Die Entwicklung des Marktes vorhersagen mit Predictive Analytics!

Welche Daten bringen uns die besten Prognosen Verschiedene Faktoren beeinflussen die Aussichten des Marktes innerhalb eines Prognosezeitraums. Dabei konzentriert man sich auf die historischen und aktuellen Markttrends, um den Verlauf des globalen Marktes für vorausschauende Analysen in den kommenden Jahren vorherzusagen. Es werden Chancen, Treiber und große Herausforderungen für Marktteilnehmer definiert. Außerdem können Schätzungen für […]

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ANWENDUNGSFÄLLE

Entdecken Sie unsere Anwendungsfälle

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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