Industrie 4.0

OEE-Berechnung zur Effizienzsteigerung

Eine hohe Leistung ist in der Produktions- oder Montagelinie entscheidend, aber wie misst man ob die Vorgänge korrekt und optimal ausgeführt werden? Die überwiegende Mehrheit der Unternehmen berechnen diese anhand einer OEE. Im Folgenden stellen wir dar, welche Berechnungen für dieses KPI erforderlich sind und welche Vorteile sie in Bezug auf Kontrolle und Entscheidungsfindung bringen.

Für die Berechnung dieser KPIs werden Daten benötigt, die manuell oder automatisch mit Hilfe verschiedener Mittel (Beispiele für Zeiterfassung, PLCs usw.) gesammelt werden können. In den meisten Fällen werden diese Daten an eine Tabelle mit beschrifteten Ereignissen angepasst, in der die effektiven Arbeitszeiten und mögliche Zwischenfälle, die auftreten können, gemeldet werden.

Zielsetzungen bei der Berechnung einer OEE

Mit diesen Variablen können wir mit der Berechnung des KPI fortfahren. Diese Berechnung hat Variationen, je nachdem, was genau wir messen wollen, aber im Wesentlichen muss sie die Schlüsselfragen beantworten: Wie gut funktioniert es? Wie viele Vorfälle haben sich ereignet? Welche Art von Zwischenfällen hat es gegeben?

Durch die Beantwortung dieser Fragen können wir den Status unserer Produktion und die Leistung unserer Bediener überwachen und diese wertvollen Informationen nutzen, um entsprechend datengestützte Entscheidungen zu treffen. Hier sind die im vorigen Punkt erwähnten Standards von Bedeutung, diese Standards werden das Kernstück bilden, da sie die zu schlagende Marke sind. Wenn ein Standard schlecht eingeschätzt wird, führt dies zu einer Unter- oder Überschätzung der OEE und damit zu einem Mangel an realem Wert.

Anzeigen und Navigieren in der OEE

Bei der Analyse dieses wichtigen KPI benötigen wir ein dynamisches Werkzeug, das sich an die Vielzahl der mit diesem Koeffizienten durchzuführenden Operationen anpassen kann. Es gibt mehrere Dimensionen, die mit der Berechnung der OEE interagieren:

Datum: Es kann das Ereignisdatum, das Produktenddatum, das Betriebsenddatum usw. sein.

Hierarchische Analyse: Diese geht von der höchsten Ebene des Unternehmens oder der Anlage bis hinunter auf die Ebene der Benutzer-Bedienung.

Vorkommnisse: Damit wird die Frage beantwortet, in welchem Betrieb oder Produkt sich eine konkrete Art von Vorkommnissen ereignet hat und wie viel sie vermutet haben.

Diese Variablen ermöglichen es uns, diesen KPI in mehreren Dimensionen zu analysieren und so mögliche Engpässe zu lokalisieren.

Schlussfolgerungen

Die Berechnung einer OEE oder eines Leistungsmessers in einem produktions- oder betriebsorientierten Unternehmen ist von grundlegender Bedeutung, da es uns ermöglicht, eine Studie durchzuführen, die von einem hohen Produktionsniveau bis zum Standort kritischer Prozesse reicht. Dieser KPI spiegelt sich in einer dynamischen Visualisierung wider, die es erlaubt, auf intuitive Weise und nahe am Benutzer zu studieren und bietet uns ein grundlegendes Werkzeug zur Verbesserung der Produktion, des Wohlbefindens und der Entscheidungsfindung.