ANWÄNDUNGSFÄLLE

Chemie

Automobil

Automatische Erkennung und Klassifizierung von Fehlern

Implementierung eines automatischen Klassifizierungssystems mittels sogenannter gefalteter neuronaler Netze für Defekte in Stahlblechen, die während des Produktionsprozesses entstehen. Ziele Automatische Qualitätsprüfung der Stahlplatten, Blechen o.ä. Erhöhung der Qualität des Endergebnisses im Produktionsprozess Lokalisieren Sie die kritischen Phasen des Produktionsprozesses Der Produktionsprozess von Stahlplatten ist besonders sensibel. Es gibt eine große Anzahl von Prozessen, und schon […]

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Mantenimiento productivo
Automobil

Predictive Maintenance in der Produktionskette

Mit Hilfe von prädiktiven Algorithmen sind wir in der Lage, das übliche Verhalten einer Maschine zu erkennen und Alarme zu erzeugen, sobald Anomalien erkannt werden. Dies ermöglicht uns, eine gezielte proaktive Wartung, entsprechend der Überwachung der Maschinen, durchzuführen und mehr Wissen und Transparenz über den Zustand der Anlagen zu haben. Ziele Anormales Verhalten identifizieren Führen […]

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Predicción de la demanda
Automobil

Bedarfsvorhersage

Mit univarianten oder multivarianten Methoden können wir Zeitreihen von Verbrauch, Produktion oder Ausgaben vorhersagen. Diese werden in sogenannte ETL-Prozesse zur Datenverarbeitung integriert und die Algorithmen, die die besten Ergebnisse liefern, ausgewählt, um stets die besten Vorhersagen für den Absatz und damit für die Bedarfe bis auf Komponentenebene zu liefern. Ziele Erstellen von Vorhersagen, die Informationen […]

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Lead Scoring
Automobil

Lead-Scoring im Vertriebsprozess

Beim Lead-Scoring wird jedem Lead, der für ein bestimmtes Unternehmen generiert wird, eine numerische Punktzahl zugewiesen. Dieser Prozess hilft dem Vertriebs- und Marketingteam, Leads zu priorisieren, angemessen zu reagieren und die Abschlussrate zu erhöhen. Ziele Untersuchen Sie die Wahrscheinlichkeit der endgültigen Kaufentscheidung neuer Leads Kategorisierung der neuen Leads durchführen Identifizieren der besten Geschäftsmöglichkeiten basierend auf […]

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BLOG

Neueste Blogbeiträge

Künstliche Intelligenz

So macht KI Energie nachhaltiger

Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, ein wichtiger Katalysator für die Optimierung von Anlagen für erneuerbare Energie und den Übergang der Energiewirtschaft in eine grünere Zukunft zu werden. Mehrere aktuelle Projekte zeigen, wie KI zur energetischen Nachhaltigkeit beiträgt. KI, der Schlüssel zum grünen Wandel In der heutigen Welt, in der Nachhaltigkeit zu einer globalen Priorität geworden […]

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Data Lake - Code with Glasses in front
Datenmanagement

Was ist ein Data Lake und wie kann man ihn nutzen?

In den letzten Jahren hat sich ein intelligentes Datenmanagement zu einer tragenden Säule für die strategische Entscheidungsfindung in Unternehmen und in vielen anderen Bereichen entwickelt. In diesem Zusammenhang haben sich Data Lakes zu einem unverzichtbaren Instrument für Unternehmen entwickelt, die das Potenzial ihrer Daten maximieren wollen. Doch was genau ist ein Data Lake und wie […]

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